Транзакционный сегмент
Подборка наиболее важных документов по запросу Транзакционный сегмент (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Применима ли скидка на ликвидность при оценке контрольных долей участия в российских компаниях?
(Захматов Д.Ю.)
("Имущественные отношения в Российской Федерации", 2025, N 10)При оценке некотируемой компании для целей продажи и продавец, и покупатель осведомлены о ее состоянии и располагают всей необходимой информацией. Требования конкретного покупателя к изменению качественных характеристик компании, требующих от продавца затрат, не накладывают обязательства на продавца по их осуществлению, так как другой покупатель не будет предъявлять подобные требования или предложит иные запросы. К числу требований конкретного покупателя можно отнести и выход на публичное размещение (IPO), которое субъективно и порой нецелесообразно (см. [34]) в отношении компаний, причем не только из сегмента малого и среднего бизнеса
(Захматов Д.Ю.)
("Имущественные отношения в Российской Федерации", 2025, N 10)При оценке некотируемой компании для целей продажи и продавец, и покупатель осведомлены о ее состоянии и располагают всей необходимой информацией. Требования конкретного покупателя к изменению качественных характеристик компании, требующих от продавца затрат, не накладывают обязательства на продавца по их осуществлению, так как другой покупатель не будет предъявлять подобные требования или предложит иные запросы. К числу требований конкретного покупателя можно отнести и выход на публичное размещение (IPO), которое субъективно и порой нецелесообразно (см. [34]) в отношении компаний, причем не только из сегмента малого и среднего бизнеса
Статья: Дропы нового поколения: почему привычные методы уже не работают?
("Внутренний контроль в кредитной организации", 2026, N 1)Михаил Пронин подчеркивает, что ML-модели требуют значительных инвестиций и должны иметь четкую цель. Их потенциал раскрывается при выявлении сложных сетевых взаимосвязей - например, групп клиентов, изолированных внутри транзакционных кластеров.
("Внутренний контроль в кредитной организации", 2026, N 1)Михаил Пронин подчеркивает, что ML-модели требуют значительных инвестиций и должны иметь четкую цель. Их потенциал раскрывается при выявлении сложных сетевых взаимосвязей - например, групп клиентов, изолированных внутри транзакционных кластеров.
Нормативные акты
Приказ ФНС России от 19.05.2025 N СД-7-22/468@
"Об утверждении Порядка ведения и актуализации справочника крупнейших налогоплательщиков по юридическим лицам и справочника крупнейших налогоплательщиков по физическим лицам"Наполнение справочников в базе данных ПП СЦВ НСИ АИС "Налог-3" сведениями о крупнейших налогоплательщиках осуществляется через сервис "Информирование о крупнейшем налогоплательщике" (IAdmKNService). Данные справочников сначала считываются из IAdmKNService и сохраняются в архивах с текстовыми файлами (.txt) в формате АСВК, после чего автоматически запускается процесс сверки их содержимого с эталонным наполнением для выявления расхождений. Затем следует публикация обновлений в эталонные справочники, а после ее завершения - репликация изменений в эталонных справочниках (КрупРФ, КрупИО, КрупФЛ) из ПП СЦВ НСИ АИС "Налог-3" в транзакционный сегмент (МБД Exadata КПЭ Дубна), где они становятся доступны для прикладных подсистем АИС "Налог-3".
"Об утверждении Порядка ведения и актуализации справочника крупнейших налогоплательщиков по юридическим лицам и справочника крупнейших налогоплательщиков по физическим лицам"Наполнение справочников в базе данных ПП СЦВ НСИ АИС "Налог-3" сведениями о крупнейших налогоплательщиках осуществляется через сервис "Информирование о крупнейшем налогоплательщике" (IAdmKNService). Данные справочников сначала считываются из IAdmKNService и сохраняются в архивах с текстовыми файлами (.txt) в формате АСВК, после чего автоматически запускается процесс сверки их содержимого с эталонным наполнением для выявления расхождений. Затем следует публикация обновлений в эталонные справочники, а после ее завершения - репликация изменений в эталонных справочниках (КрупРФ, КрупИО, КрупФЛ) из ПП СЦВ НСИ АИС "Налог-3" в транзакционный сегмент (МБД Exadata КПЭ Дубна), где они становятся доступны для прикладных подсистем АИС "Налог-3".
Статья: Кредитный рынок vs децентрализованные финансы: возможности интеграции
(Бровкина Н.Е.)
("Имущественные отношения в Российской Федерации", 2024, N 3)Исследователи выделяют целый ряд преимуществ, которые получит общество в результате распространения децентрализованных финансов. Преимущества прежде всего связаны с сокращением транзакционных издержек, обусловленным упрощением инфраструктуры этого сегмента финансового рынка, отсутствием необходимости в юридическом сопровождении сделок, регистрации прав на собственность, в том числе интеллектуальную, цифровые финансовые активы. Также снижению транзакционных издержек способствуют упрощенная процедура токенизации и автоматическое проведение сделок в соответствии с алгоритмом на основе смарт-контрактов. Расходы по обслуживанию основанных на криптографии DeFi-протоколов ниже традиционных.
(Бровкина Н.Е.)
("Имущественные отношения в Российской Федерации", 2024, N 3)Исследователи выделяют целый ряд преимуществ, которые получит общество в результате распространения децентрализованных финансов. Преимущества прежде всего связаны с сокращением транзакционных издержек, обусловленным упрощением инфраструктуры этого сегмента финансового рынка, отсутствием необходимости в юридическом сопровождении сделок, регистрации прав на собственность, в том числе интеллектуальную, цифровые финансовые активы. Также снижению транзакционных издержек способствуют упрощенная процедура токенизации и автоматическое проведение сделок в соответствии с алгоритмом на основе смарт-контрактов. Расходы по обслуживанию основанных на криптографии DeFi-протоколов ниже традиционных.
Статья: Как кратно увеличить скорость лизинговой сделки и получить конкурентные преимущества: три ключевых шага
(Кудрявцев Д., Данилов В.)
("Банковское кредитование", 2023, N 5)2. Благодаря транзакционному скорингу реализовали автоматическое принятие решения по части сделок. По таким сделкам время принятия решения составляет несколько секунд.
(Кудрявцев Д., Данилов В.)
("Банковское кредитование", 2023, N 5)2. Благодаря транзакционному скорингу реализовали автоматическое принятие решения по части сделок. По таким сделкам время принятия решения составляет несколько секунд.
Статья: Основные направления развития правового регулирования цифровой экономики
(Тюнин М.В., Юрченко О.А.)
("ИС. Промышленная собственность", 2024, N 2)Авторами данной статьи являются Михаил Васильевич Тюнин, кандидат юридических наук, доцент кафедры таможенных доходов и тарифного регулирования Российской таможенной академии, старший преподаватель кафедры таможенного дела Института внешнеэкономической безопасности и таможенного дела РУДН, и Оксана Анатольевна Юрченко, кандидат экономических наук, доцент кафедры таможенных доходов и тарифного регулирования Российской таможенной академии, доцент кафедры таможенного дела Института внешнеэкономической безопасности и таможенного дела РУДН. Они рассматривают те направления развития цифровой экономики во внешнеэкономической сфере, которые направлены на обеспечение доступности информационных и различных транзакционных услуг всем без исключения участникам внешнеэкономической деятельности (далее - ВЭД). В связи с этим для стимулирования развития цифровой экономики и в целях обеспечения информационной безопасности необходимо создавать самостоятельные программные продукты. Авторы обращают внимание на то, что ресурсное обеспечение реализации данной задачи включает меры методического, информационного и материального обеспечения. Наличие национальных решений в данном сегменте экономики определяет уровень технологической независимости страны в целом. В качестве объекта исследования выступили смарт-контракты не как вид самостоятельного соглашения, а как способ оформления соглашений между участниками коммерческой деятельности, основанный на технологии блокчейн и направленный на минимизацию неизбежных временных, технических и материальных затрат. Представленные положения и выводы в своей совокупности составляют необходимую правовую конструкцию процесса выпуска и использования цифровых финансовых активов и цифровых операционных знаков субъектами предпринимательской деятельности.
(Тюнин М.В., Юрченко О.А.)
("ИС. Промышленная собственность", 2024, N 2)Авторами данной статьи являются Михаил Васильевич Тюнин, кандидат юридических наук, доцент кафедры таможенных доходов и тарифного регулирования Российской таможенной академии, старший преподаватель кафедры таможенного дела Института внешнеэкономической безопасности и таможенного дела РУДН, и Оксана Анатольевна Юрченко, кандидат экономических наук, доцент кафедры таможенных доходов и тарифного регулирования Российской таможенной академии, доцент кафедры таможенного дела Института внешнеэкономической безопасности и таможенного дела РУДН. Они рассматривают те направления развития цифровой экономики во внешнеэкономической сфере, которые направлены на обеспечение доступности информационных и различных транзакционных услуг всем без исключения участникам внешнеэкономической деятельности (далее - ВЭД). В связи с этим для стимулирования развития цифровой экономики и в целях обеспечения информационной безопасности необходимо создавать самостоятельные программные продукты. Авторы обращают внимание на то, что ресурсное обеспечение реализации данной задачи включает меры методического, информационного и материального обеспечения. Наличие национальных решений в данном сегменте экономики определяет уровень технологической независимости страны в целом. В качестве объекта исследования выступили смарт-контракты не как вид самостоятельного соглашения, а как способ оформления соглашений между участниками коммерческой деятельности, основанный на технологии блокчейн и направленный на минимизацию неизбежных временных, технических и материальных затрат. Представленные положения и выводы в своей совокупности составляют необходимую правовую конструкцию процесса выпуска и использования цифровых финансовых активов и цифровых операционных знаков субъектами предпринимательской деятельности.
Информация: Комментарий к среднесрочному прогнозу Банка России
("Официальный сайт Банка России", 2024)В первом полугодии 2024 года проявился ряд проинфляционных факторов. Во-первых, реальные заработные платы при сохраняющейся жесткости на рынке продолжили расти темпами, превышающими рост производительности труда. Во-вторых, темпы роста кредитования оставались высокими, в частности в потребительском сегменте. В-третьих, положительный разрыв выпуска в I квартале 2024 года продолжил расширяться и оставался значительным во II квартале. В-четвертых, в результате введения дополнительных санкций выросли транзакционные издержки для компаний, ведущих торговлю с зарубежными контрагентами.
("Официальный сайт Банка России", 2024)В первом полугодии 2024 года проявился ряд проинфляционных факторов. Во-первых, реальные заработные платы при сохраняющейся жесткости на рынке продолжили расти темпами, превышающими рост производительности труда. Во-вторых, темпы роста кредитования оставались высокими, в частности в потребительском сегменте. В-третьих, положительный разрыв выпуска в I квартале 2024 года продолжил расширяться и оставался значительным во II квартале. В-четвертых, в результате введения дополнительных санкций выросли транзакционные издержки для компаний, ведущих торговлю с зарубежными контрагентами.
Статья: Автоматизация кредитного анализа ММБ: 12 этапов, на которых могут быть проблемы, и варианты их решения
(Герсамия Г., Подколзин И.)
("Банковское кредитование", 2025, N 5)Каждый из представленных блоков модельной оценки вносит свой вклад в формирование итогового прогноза вероятности дефолта (PD). При этом очевидно, что модули, основанные на транзакционной активности и контрактной истории (блоки 5 и 6), зачастую неприменимы к клиентам открытого рынка. Это объективно повышает риски по сегменту заемщиков, не имеющих текущей истории взаимодействия с банком и не работающих с государственным заказом. Таким образом, базовый набор, включающий оценку финансового состояния, кредитной истории, арбитражной нагрузки и антифрод-мониторинг (блоки 1 - 4), является минимально необходимым для удержания риск-стоимости на приемлемом уровне.
(Герсамия Г., Подколзин И.)
("Банковское кредитование", 2025, N 5)Каждый из представленных блоков модельной оценки вносит свой вклад в формирование итогового прогноза вероятности дефолта (PD). При этом очевидно, что модули, основанные на транзакционной активности и контрактной истории (блоки 5 и 6), зачастую неприменимы к клиентам открытого рынка. Это объективно повышает риски по сегменту заемщиков, не имеющих текущей истории взаимодействия с банком и не работающих с государственным заказом. Таким образом, базовый набор, включающий оценку финансового состояния, кредитной истории, арбитражной нагрузки и антифрод-мониторинг (блоки 1 - 4), является минимально необходимым для удержания риск-стоимости на приемлемом уровне.