Система видеонаблюдения ОКОФ 2019
Подборка наиболее важных документов по запросу Система видеонаблюдения ОКОФ 2019 (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Тематический выпуск: Актуальные вопросы по налогу на имущество, земельному и транспортному налогам: из практики налогового консультирования
(под ред. А.В. Брызгалина)
("Налоги и финансовое право", 2023, N 10)Этот же подход СКЭС ВС РФ применен и в Определениях СКЭС ВС РФ от 17.05.2021 по делу N А32-56709/2019 (ООО "Юг-Новый век"), от 28.09.2021 по делу N А18-1531/2019 (ООО "Минеральная вода "Ачалуки").
(под ред. А.В. Брызгалина)
("Налоги и финансовое право", 2023, N 10)Этот же подход СКЭС ВС РФ применен и в Определениях СКЭС ВС РФ от 17.05.2021 по делу N А32-56709/2019 (ООО "Юг-Новый век"), от 28.09.2021 по делу N А18-1531/2019 (ООО "Минеральная вода "Ачалуки").
Статья: Права человека в городе в контексте процесса цифровизации: свобода реализации и пределы ограничения
(Корабельникова Ю.Л.)
("Конституционное и муниципальное право", 2021, N 8)В целом же система видеонаблюдения в Москве в настоящее время составляет 300 тыс. камер. При этом внедряемая все больше сегодня система распознавания лиц - это лишь процесс автоматизации, а система отслеживания, как мы могли убедиться, действует достаточно эффективно <7>.
(Корабельникова Ю.Л.)
("Конституционное и муниципальное право", 2021, N 8)В целом же система видеонаблюдения в Москве в настоящее время составляет 300 тыс. камер. При этом внедряемая все больше сегодня система распознавания лиц - это лишь процесс автоматизации, а система отслеживания, как мы могли убедиться, действует достаточно эффективно <7>.
Статья: Выполнение требований антитеррористической защищенности медицинской организации
(Мухин С.)
("Учреждения здравоохранения: бухгалтерский учет и налогообложение", 2019, N 6)Поскольку требования законодательства вступили в силу в апреле 2019 года, средства на покупку системы видеонаблюдения не были заложены в плане ФХД или смете на текущий год. В связи с этим учреждениям необходимо обратиться к учредителю с просьбой выделить дополнительные средства в рамках целевой субсидии либо бюджетного финансирования. Напомним, что обязанности по исполнению законодательства РФ, касающиеся антитеррористической защищенности объектов, возложены на правообладателей данных объектов. Больницы и поликлиники не являются их собственниками, их здания находятся в оперативном управлении у государственных медицинских организаций. Конечно, можно приобрести систему видеонаблюдения за счет средств, полученных от платных услуг, однако государственные медицинские организации не ориентированы на получение прибыли. В общем объеме всех источников финансирования доля таких средств незначительна, они идут, как правило, на дополнительные выплаты, связанные с оплатой труда врачей и иных специалистов.
(Мухин С.)
("Учреждения здравоохранения: бухгалтерский учет и налогообложение", 2019, N 6)Поскольку требования законодательства вступили в силу в апреле 2019 года, средства на покупку системы видеонаблюдения не были заложены в плане ФХД или смете на текущий год. В связи с этим учреждениям необходимо обратиться к учредителю с просьбой выделить дополнительные средства в рамках целевой субсидии либо бюджетного финансирования. Напомним, что обязанности по исполнению законодательства РФ, касающиеся антитеррористической защищенности объектов, возложены на правообладателей данных объектов. Больницы и поликлиники не являются их собственниками, их здания находятся в оперативном управлении у государственных медицинских организаций. Конечно, можно приобрести систему видеонаблюдения за счет средств, полученных от платных услуг, однако государственные медицинские организации не ориентированы на получение прибыли. В общем объеме всех источников финансирования доля таких средств незначительна, они идут, как правило, на дополнительные выплаты, связанные с оплатой труда врачей и иных специалистов.
Статья: Перспективы внедрения систем искусственного интеллекта в сферу расследования преступлений
(Сретенцев Д.Н., Волкова В.Р.)
("Российский следователь", 2021, N 11)Данная технология наиболее распространена в интеллектуальных видеосистемах. Активное применение такого рода систем началось в Москве с 2017 г., а уже спустя два года благодаря биометрической идентификации, используемой в интеллектуальных видеосистемах, было раскрыто более 3 тыс. преступлений <5>. Принцип функционирования системы распознавания лиц заключается в сравнительном анализе конкретного лица, чье изображение получено из видеопотока, с разыскиваемыми лицами, чьи изображения имеются в специализированной базе. В случае установления тождества система оповещает наряд, расположенный на наименьшем удалении от данного лица. Таким образом, данная система активно способствует розыску лиц, что непосредственно повышает процент раскрываемости преступлений. Интеллектуальное видеонаблюдение повсеместно внедрено на улицах и в метрополитене Москвы с сентября 2019 г. Данная технология активно развивается, планируется, что отождествление преступников станет возможным не только по лицу, но и радужной оболочке глаза, татуировкам и даже по голосу <6>.
(Сретенцев Д.Н., Волкова В.Р.)
("Российский следователь", 2021, N 11)Данная технология наиболее распространена в интеллектуальных видеосистемах. Активное применение такого рода систем началось в Москве с 2017 г., а уже спустя два года благодаря биометрической идентификации, используемой в интеллектуальных видеосистемах, было раскрыто более 3 тыс. преступлений <5>. Принцип функционирования системы распознавания лиц заключается в сравнительном анализе конкретного лица, чье изображение получено из видеопотока, с разыскиваемыми лицами, чьи изображения имеются в специализированной базе. В случае установления тождества система оповещает наряд, расположенный на наименьшем удалении от данного лица. Таким образом, данная система активно способствует розыску лиц, что непосредственно повышает процент раскрываемости преступлений. Интеллектуальное видеонаблюдение повсеместно внедрено на улицах и в метрополитене Москвы с сентября 2019 г. Данная технология активно развивается, планируется, что отождествление преступников станет возможным не только по лицу, но и радужной оболочке глаза, татуировкам и даже по голосу <6>.
Статья: Искусственный интеллект, контроль и судебные споры
(Кирина А.)
("Административное право", 2021, N 4)В 2020 году при введении режима так называемой самоизоляции система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц использовалась для выявления нарушителей этого режима.
(Кирина А.)
("Административное право", 2021, N 4)В 2020 году при введении режима так называемой самоизоляции система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц использовалась для выявления нарушителей этого режима.
Статья: К вопросу об "умной" безопасности для бизнеса
(Грищенко Л.Л., Ревин С.М., Коротаев Ю.В.)
("Безопасность бизнеса", 2020, N 3)Создание баз знаний и обучение нейронных сетей - задача творческая и достаточно трудоемкая. Для обучения нейронной сети требуется статистически представительная размеченная обучающая выборка входных данных. То есть таких данных, для каждого из которых известно правильное решение. Не случайно наибольшую динамику развития в существующих системах безопасности демонстрируют интеллектуальные системы видеонаблюдения, для обучения которых относительно легко создать такие обучающие выборки.
(Грищенко Л.Л., Ревин С.М., Коротаев Ю.В.)
("Безопасность бизнеса", 2020, N 3)Создание баз знаний и обучение нейронных сетей - задача творческая и достаточно трудоемкая. Для обучения нейронной сети требуется статистически представительная размеченная обучающая выборка входных данных. То есть таких данных, для каждого из которых известно правильное решение. Не случайно наибольшую динамику развития в существующих системах безопасности демонстрируют интеллектуальные системы видеонаблюдения, для обучения которых относительно легко создать такие обучающие выборки.
Вопрос: Перевозчик по муниципальным регулярным маршрутам оборудовал транспортные средства кнопкой экстренного вызова и системой видеонаблюдения (стоимость менее 100 тыс. руб. на одно транспортное средство). Учитываются ли данные затраты в расходах по налогу на прибыль?
(Консультация эксперта, ФНС России, 2019)Вопрос: Перевозчик по муниципальным регулярным маршрутам оборудовал транспортные средства кнопкой экстренного вызова и системой видеонаблюдения (стоимость менее 100 тыс. руб. на одно транспортное средство). Учитываются ли данные затраты в расходах по налогу на прибыль?
(Консультация эксперта, ФНС России, 2019)Вопрос: Перевозчик по муниципальным регулярным маршрутам оборудовал транспортные средства кнопкой экстренного вызова и системой видеонаблюдения (стоимость менее 100 тыс. руб. на одно транспортное средство). Учитываются ли данные затраты в расходах по налогу на прибыль?
Статья: Уплата НДС за свой счет
(Медведев А.Н.)
("Бухгалтерский учет", 2020, N 7)- судами признано, что имущество налогоплательщика не могло выбыть из его владения по независящим от него причинам (используемая налогоплательщиком территория охраняемая, оснащена системой видеонаблюдения и т.д.);
(Медведев А.Н.)
("Бухгалтерский учет", 2020, N 7)- судами признано, что имущество налогоплательщика не могло выбыть из его владения по независящим от него причинам (используемая налогоплательщиком территория охраняемая, оснащена системой видеонаблюдения и т.д.);
Статья: Некоторые особенности ограничения права на неприкосновенность частной жизни в интересах обеспечения безопасности государства (на примере Китайской Народной Республики)
(Кудинов В.В., Микрикова С.А.)
("Конституционное и муниципальное право", 2023, N 5)<19> James Rundle and Angus Loten. The Power of Combining 5G and AI // The Wall Street Journal. 2019. 8 November.
(Кудинов В.В., Микрикова С.А.)
("Конституционное и муниципальное право", 2023, N 5)<19> James Rundle and Angus Loten. The Power of Combining 5G and AI // The Wall Street Journal. 2019. 8 November.
"Эволюция права под воздействием цифровых технологий"
(Амелин Р.В., Чаннов С.Е.)
("НОРМА", 2023)Осенью 2019 г. Савеловский районный суд г. Москвы отказал А.В. Поповой в удовлетворении ее требований признать незаконными действия Департамента информационных технологий ГУ МВД России по применению технологии распознавания лиц в "Городской системе видеонаблюдения", построенной на базе ГИС ЕЦХД, обязать административных ответчиков не применять технологии распознавания лиц в "Городской системе видеонаблюдения", построенной на базе ГИС ЕЦХД, обязать удалить ее биометрические персональные данные из базы данных изображений гражданина. В мотивировочной части решения суд указал, что "Департамент не проводит мероприятий, направленных на установление личности конкретного гражданина. В ЕЦХД отсутствуют персональные данные граждан (Ф.И.О. и пр.), а также биометрические персональные данные (радужная оболочка глаз, рост, вес и пр.), которые необходимы для установления личности гражданина. Алгоритм распознавания лиц, используемый в ЕЦХД, сравнивает изображение, поступающее в ЕЦХД с видеокамер, с фотографией, предоставленной правоохранительным органом. В процессе обработки соответствующих изображений происходит их сравнение на наличие/отсутствие совпадений. Департаменту не передаются персональные данные (Ф.И.О. и пр.) искомых лиц, поскольку у Департамента нет технической и юридической возможности осуществлять их сопоставление. Таким образом, при отсутствии процедуры идентификации личности видеоизображения граждан не могут считаться биометрическими персональными данными. Соответственно, отсутствует необходимость получать письменное согласие гражданина на обработку биометрических персональных данных" <3>.
(Амелин Р.В., Чаннов С.Е.)
("НОРМА", 2023)Осенью 2019 г. Савеловский районный суд г. Москвы отказал А.В. Поповой в удовлетворении ее требований признать незаконными действия Департамента информационных технологий ГУ МВД России по применению технологии распознавания лиц в "Городской системе видеонаблюдения", построенной на базе ГИС ЕЦХД, обязать административных ответчиков не применять технологии распознавания лиц в "Городской системе видеонаблюдения", построенной на базе ГИС ЕЦХД, обязать удалить ее биометрические персональные данные из базы данных изображений гражданина. В мотивировочной части решения суд указал, что "Департамент не проводит мероприятий, направленных на установление личности конкретного гражданина. В ЕЦХД отсутствуют персональные данные граждан (Ф.И.О. и пр.), а также биометрические персональные данные (радужная оболочка глаз, рост, вес и пр.), которые необходимы для установления личности гражданина. Алгоритм распознавания лиц, используемый в ЕЦХД, сравнивает изображение, поступающее в ЕЦХД с видеокамер, с фотографией, предоставленной правоохранительным органом. В процессе обработки соответствующих изображений происходит их сравнение на наличие/отсутствие совпадений. Департаменту не передаются персональные данные (Ф.И.О. и пр.) искомых лиц, поскольку у Департамента нет технической и юридической возможности осуществлять их сопоставление. Таким образом, при отсутствии процедуры идентификации личности видеоизображения граждан не могут считаться биометрическими персональными данными. Соответственно, отсутствует необходимость получать письменное согласие гражданина на обработку биометрических персональных данных" <3>.
Статья: Влияние цифровизации на реализацию полномочий органов исполнительной власти
(Кабытов П.П., Стародубова О.Е.)
("Журнал российского права", 2020, N 11)Гостехнадзором г. Москвы наряду с цифровыми технологиями используются и другие технические средства, технологии: система видеонаблюдения, дистанционного зондирования земли, Глонасс, беспилотные летательные аппараты <19>.
(Кабытов П.П., Стародубова О.Е.)
("Журнал российского права", 2020, N 11)Гостехнадзором г. Москвы наряду с цифровыми технологиями используются и другие технические средства, технологии: система видеонаблюдения, дистанционного зондирования земли, Глонасс, беспилотные летательные аппараты <19>.
Статья: Цифровой Китай до и в период коронавируса: особенности нормативно-правового регулирования
(Трощинский П.В.)
("Право и цифровая экономика", 2021, N 1)<23> [Обнародован доклад об исследовании за год черного списка потерявших доверие в 2018 г.] // URL: http://www.gov.cn/fuwu/2019-02/19/content_5366674.htm (дата обращения: 30.06.2020).
(Трощинский П.В.)
("Право и цифровая экономика", 2021, N 1)<23> [Обнародован доклад об исследовании за год черного списка потерявших доверие в 2018 г.] // URL: http://www.gov.cn/fuwu/2019-02/19/content_5366674.htm (дата обращения: 30.06.2020).