Документ утратил силу или отменен. Подробнее см. Справку

Квартальный метод

16. Квартили определяются как величины, делящие ранжированный ряд значений показателя на четыре равные по количеству единиц группы.

00000001.png

Квартиль порядка 0 (q0) - минимальное значение, квартиль порядка 00000002.wmz - первый квартиль, квартиль порядка 00000003.wmz - медиана, квартиль порядка 00000004.wmz - третий квартиль, четвертый квартиль (q1) - максимальное значение.

Межквартильные ранги, используемые в квартальном методе, представляют собой разность значений показателей соответствующих квартилей.

Отбираются единицы наблюдения, значения показателя "Объем платных услуг" которых превышают верхнюю границу предельно допустимого интервала 00000005.wmz и включаются в первый массив и обследуются в сплошном режиме.

Значения квартилей определяются следующим образом:

а) ряд значений ранжируется по возрастанию;

б) определяется медиана, то есть серединное значение в ряду, которое делит ряд на две равные части таким образом, что половина единиц имеет значение признака больше, чем медиана, а другая половина меньше, чем медиана. Для ряда с нечетным значением элементов номер элемента с медианным значением равен (n + 1) / 2, где n - количество единиц в ряду. Затем определяется значение признака, приходящееся на величину медианы в ряду значений. Для четного числа значений медиана равна средней арифметической из значений признака смежных единиц, расположенных в середине ряда;

в) первый квартиль - середина отрезка, находящего между началом ряда и медианным значением, рассчитанным в пункте б). Определяем медиану данного отрезка аналогичным способом, описанным в пункте б);

г) третий квартиль - середина отрезка, находящего между медианой, рассчитанной в пункте б), и последним значением ряда. Определяем медиану данного отрезка аналогичным способом, описанным в пункте б).

17. Из совокупности оставшихся единиц наблюдения второго массива извлекаются единицы из каждого слоя методом систематического отбора в соответствии со следующим алгоритмом и с объемами.