Работник исчез
Подборка наиболее важных документов по запросу Работник исчез (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: К вопросу об определении места работы дистанционного работника
(Зуева Е.С.)
("Юрист", 2025, N 1)Такой же точки зрения, проанализировав норму ч. 1 ст. 312.1 Трудового кодекса Российской Федерации, придерживаются Ю.В. Васильева и С.В. Шуралева, отмечая, что "место работы как место применения труда дистанционного работника фактически исчезает" <2>.
(Зуева Е.С.)
("Юрист", 2025, N 1)Такой же точки зрения, проанализировав норму ч. 1 ст. 312.1 Трудового кодекса Российской Федерации, придерживаются Ю.В. Васильева и С.В. Шуралева, отмечая, что "место работы как место применения труда дистанционного работника фактически исчезает" <2>.
Статья: Аутсорсинг как форма аутстаффинга - о чем говорит практика
(Гулякина В., Звагольская О., Платонов В., Попова О., Рейзман Е.)
("Трудовое право", 2023, N 4)К сожалению, менеджмент далеко не всех аутстафферов, а также компаний-заказчиков оказался добросовестным и законопослушным, особенно в регионах за пределами столицы и крупных экономических центров, где у работников было существенно больше возможностей защитить свои права и где были сильны профсоюзы. В регулирующие органы и СМИ стали поступать жалобы на злоупотребления при выводе работников за штат и использовании провайдеров: такие как вывод работников в компании-однодневки, которые исчезали, оставляя работников без заработной платы, или перевод их в такие "серые" компании на условия, существенно худшие по сравнению с теми, что были до перевода, и тому подобные нарушения. Это дало основание профсоюзам поставить вопрос о полном законодательном запрете лизинга персонала. В ходе обсуждения доводы работодателей о том, что бороться нужно именно со злоупотреблениями, но не запрещать эффективный экономический инструмент, особого отклика у законодателей не нашли, хотя и полного запрета привлечения персонала удалось избежать.
(Гулякина В., Звагольская О., Платонов В., Попова О., Рейзман Е.)
("Трудовое право", 2023, N 4)К сожалению, менеджмент далеко не всех аутстафферов, а также компаний-заказчиков оказался добросовестным и законопослушным, особенно в регионах за пределами столицы и крупных экономических центров, где у работников было существенно больше возможностей защитить свои права и где были сильны профсоюзы. В регулирующие органы и СМИ стали поступать жалобы на злоупотребления при выводе работников за штат и использовании провайдеров: такие как вывод работников в компании-однодневки, которые исчезали, оставляя работников без заработной платы, или перевод их в такие "серые" компании на условия, существенно худшие по сравнению с теми, что были до перевода, и тому подобные нарушения. Это дало основание профсоюзам поставить вопрос о полном законодательном запрете лизинга персонала. В ходе обсуждения доводы работодателей о том, что бороться нужно именно со злоупотреблениями, но не запрещать эффективный экономический инструмент, особого отклика у законодателей не нашли, хотя и полного запрета привлечения персонала удалось избежать.
Статья: Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права
(Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф.)
("Вестник Пермского университета. Юридические науки", 2021, N 3)В 2018 году нашумевшим делом в отношении нарушения трудовых прав и дискриминации женщин стала история с Amazon. Специалисты по машинному обучению компании Amazon.com Inc AMZN.O обнаружили серьезную проблему: их новый механизм рекрутинга "не любил" женщин. Самообучаемая система Amazon проанализировала введенные данные о принятых ранее на различные позиции кандидатах и "научилась" тому, что кандидаты-мужчины предпочтительнее. Amazon была вынуждена отменить применение алгоритмов искусственного интеллекта для подбора персонала, который продемонстрировал предвзятое отношение к женщинам. В то же время этот критерий отбора не был намеренно встроен в систему; он стал результатом машинного обучения. Такое видение программы возникло именно в результате статистики по найму мужчин и женщин, которой компания располагала на момент обучения. В целом, примеры, демонстрирующие дискриминацию различных групп граждан, говорят о том, что искусственный интеллект, не обладающий предрассудками сам по себе, будет принимать решения в рамках существующего в обществе статус-кво, т.е. фиксировать то, что происходит в мире людей <15>. Как утверждает в своем исследовании Т. Шаулова, "по некоторым оценкам, в отборе и найме персонала станет доминировать меритократический подход, когда параметры "пола" и "возраста" перестанут определять выбор работодателя. В связи с этим можно предположить, что гендерная предвзятость при найме и продвижении работников исчезнет, а обсуждение вопроса равенства полов будет выглядеть диссонансом. Но на практике конкуренция за рабочие места сохраняет гендерный характер: при найме на работу большинство работодателей продолжают руководствоваться гендерными стереотипами. Ожидаемой "трансформации менталитета" не произошло. Остается надежда на новые технологии" [51]. Такие надежды на цифровые технологии возлагаются в связи с беспристрастностью и объективностью алгоритмов [1; 22; 39; 16; 8; 31] в отличие от предвзятости и ограниченности экспертного мнения <16>. Однако приведенные примеры говорят об обратном. Трудно оспорить утверждение о том, что "предвзятость "реального мира" формирует и предвзятость алгоритмов" [51].
(Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф.)
("Вестник Пермского университета. Юридические науки", 2021, N 3)В 2018 году нашумевшим делом в отношении нарушения трудовых прав и дискриминации женщин стала история с Amazon. Специалисты по машинному обучению компании Amazon.com Inc AMZN.O обнаружили серьезную проблему: их новый механизм рекрутинга "не любил" женщин. Самообучаемая система Amazon проанализировала введенные данные о принятых ранее на различные позиции кандидатах и "научилась" тому, что кандидаты-мужчины предпочтительнее. Amazon была вынуждена отменить применение алгоритмов искусственного интеллекта для подбора персонала, который продемонстрировал предвзятое отношение к женщинам. В то же время этот критерий отбора не был намеренно встроен в систему; он стал результатом машинного обучения. Такое видение программы возникло именно в результате статистики по найму мужчин и женщин, которой компания располагала на момент обучения. В целом, примеры, демонстрирующие дискриминацию различных групп граждан, говорят о том, что искусственный интеллект, не обладающий предрассудками сам по себе, будет принимать решения в рамках существующего в обществе статус-кво, т.е. фиксировать то, что происходит в мире людей <15>. Как утверждает в своем исследовании Т. Шаулова, "по некоторым оценкам, в отборе и найме персонала станет доминировать меритократический подход, когда параметры "пола" и "возраста" перестанут определять выбор работодателя. В связи с этим можно предположить, что гендерная предвзятость при найме и продвижении работников исчезнет, а обсуждение вопроса равенства полов будет выглядеть диссонансом. Но на практике конкуренция за рабочие места сохраняет гендерный характер: при найме на работу большинство работодателей продолжают руководствоваться гендерными стереотипами. Ожидаемой "трансформации менталитета" не произошло. Остается надежда на новые технологии" [51]. Такие надежды на цифровые технологии возлагаются в связи с беспристрастностью и объективностью алгоритмов [1; 22; 39; 16; 8; 31] в отличие от предвзятости и ограниченности экспертного мнения <16>. Однако приведенные примеры говорят об обратном. Трудно оспорить утверждение о том, что "предвзятость "реального мира" формирует и предвзятость алгоритмов" [51].
Готовое решение: Как уволить пропавшего (безвестно отсутствующего) работника
(КонсультантПлюс, 2026)обратиться в любое территориальное отделение полиции с заявлением о розыске работника, сообщив обстоятельства его исчезновения (п. 4 ч. 1 ст. 2, п. 12 ч. 1 ст. 12 Федерального закона от 07.02.2011 N 3-ФЗ "О полиции", п. п. 8, 66 Инструкции, утвержденной Приказом МВД России от 29.08.2014 N 736).
(КонсультантПлюс, 2026)обратиться в любое территориальное отделение полиции с заявлением о розыске работника, сообщив обстоятельства его исчезновения (п. 4 ч. 1 ст. 2, п. 12 ч. 1 ст. 12 Федерального закона от 07.02.2011 N 3-ФЗ "О полиции", п. п. 8, 66 Инструкции, утвержденной Приказом МВД России от 29.08.2014 N 736).
Готовое решение: Как уволить работника в связи с лишением специального права
(КонсультантПлюс, 2026)срок отстранения. По общему правилу работника нужно отстранить до тех пор, пока не исчезнет обстоятельство, которое привело к его отстранению (ч. 2 ст. 76 ТК РФ);
(КонсультантПлюс, 2026)срок отстранения. По общему правилу работника нужно отстранить до тех пор, пока не исчезнет обстоятельство, которое привело к его отстранению (ч. 2 ст. 76 ТК РФ);
Интервью: Новая номенклатура научных специальностей в контексте развития юридической науки и подготовки научных кадров
("Российский юридический журнал", 2021, N 2)В новых условиях, изучая вопросы одновременно с позиций пяти - семи ранее действовавших специальностей, исследователь сможет рассмотреть проблему "на стыке" наук - социогуманитаристики и юриспруденции, появляются условия для новых открытий, нестандартных решений. Укрупнение специальностей, безусловно, ведет к изменению традиций выбора темы исследования, которая в современных условиях должна носить комплексный, масштабный, теоретически и практически значимый характер. Изменения будут полезны и в организационном плане - для государственной аттестации научных работников: исчезает стремление представителей находящихся в стадии становления юридических наук "заполучить" свою научную специальность без достаточных на то оснований. Это повышает стабильность номенклатуры научных специальностей и в то же время не препятствует развитию новых направлений научных исследований, выполнению конкретных исследовательских проектов и представлению их к защите в качестве диссертационных исследований, повышению эффективной работы диссертационных советов по экспертизе и признанию научной состоятельности диссертаций, отличающихся новизной и актуальностью исследуемой проблематики.
("Российский юридический журнал", 2021, N 2)В новых условиях, изучая вопросы одновременно с позиций пяти - семи ранее действовавших специальностей, исследователь сможет рассмотреть проблему "на стыке" наук - социогуманитаристики и юриспруденции, появляются условия для новых открытий, нестандартных решений. Укрупнение специальностей, безусловно, ведет к изменению традиций выбора темы исследования, которая в современных условиях должна носить комплексный, масштабный, теоретически и практически значимый характер. Изменения будут полезны и в организационном плане - для государственной аттестации научных работников: исчезает стремление представителей находящихся в стадии становления юридических наук "заполучить" свою научную специальность без достаточных на то оснований. Это повышает стабильность номенклатуры научных специальностей и в то же время не препятствует развитию новых направлений научных исследований, выполнению конкретных исследовательских проектов и представлению их к защите в качестве диссертационных исследований, повышению эффективной работы диссертационных советов по экспертизе и признанию научной состоятельности диссертаций, отличающихся новизной и актуальностью исследуемой проблематики.