3. Модуль 3. Клиническая кибернетика

3

Модуль 3. Клиническая кибернетика

3.1

Актуальные вопросы инженерии знаний

Действующие нормативные правовые акты, регламентирующие проведение анализа и разработку информационной поддержки управления знаниями в медицине, биологии и здравоохранении. Современные принципы проектирования и этапы разработки интеллектуальных систем. Психологические аспекты извлечения знаний. Современная классификация методов извлечения знаний. Структуризация медицинской информации и отбор признаков с использованием врачебного опыта. Проблемы формирования унифицированных форм медицинской документации. Методология построения интеллект-карт. Актуальные принципы построения концепт-карты. Семантический анализ знаний. Модель семантической сети. Нечеткие знания и способы их обработки.

ПК-2, ПК-3

3.2

Современные методы представления знаний при построении базы знаний интеллектуальной системы

Современные документы, отражающие лечебно-диагностический процесс, содержание медицинских карт амбулаторного и стационарного больного. Анализ деятельности организационных систем на основе принципа системного подхода. Анализ бизнес-процессов медицинской организации с точки зрения их последующей автоматизации. Типовые способы представления знаний в интеллектуальных системах. Построение диаграммы последовательности, отражающей процессы взаимодействия участников оказания медицинской помощи. Актуальные принципы моделирования прецедентов, назначение, компоненты. Выделение актуальных типов понятий: классов, подклассов, атрибутов. Построение диаграммы классов для диагностики заболевания.

ПК-2, ПК-3

3.3

Медицинские системы искусственного интеллекта

Современные направления развития медицинских систем искусственного интеллекта. Современные платформы для разработки базы знаний систем искусственного интеллекта. Технологии интеллектуальных роботов. Особенности внедрения интеллектуальных систем в клиническую практику. Особенности интеграции интеллектуальных медицинских систем с медицинскими информационными системами медицинских организаций и с единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения. Создание онтологического представления заболевания в виде статической и динамической модели. Создание онтологического представления методов лечения заболевания с учетом периодов динамики.

ПК-3

3.4

Компьютерная обработка сигналов и изображений

Актуальные принципы развития систем распознавания изображений. Особенности систем обработки и анализа распознавания медицинских изображений. Элементы машинного обучения и искусственного интеллекта в распознавании изображений. Характеристики и ограничения используемых систем распознавания медицинских изображений. Оценка эффективности систем распознавания изображений в медицине. Возможное применение систем распознавания изображений в отдельных направлениях медицины.

ПК-2