Оценка частоты и средней длительности опробования, технического обслуживания и ремонта

Оценка частоты и средней длительности опробования, технического обслуживания и ремонта.

Частоту и среднюю длительность опробования, технического обслуживания и ремонта рекомендуется оценивать для отдельных элементов или каналов систем. Частоту опробования, технического обслуживания (как планового, так и непланового) и ремонта рекомендуется определять по следующей формуле:

Рисунок 8, (3)

где:

fT/M - количество опробований обслуживаний и ремонтов, проведенных для данного элемента или канала системы;

T - суммарное время работы системы, в течение которого было проведено fT/M опробований, обслуживаний и ремонтов.

Среднюю длительность опробования, технического обслуживания или ремонта рекомендуется определять по формуле:

Рисунок 9, (4)

где:

Ti - длительность i-го опробования, технического обслуживания или ремонта для данного элемента или канала системы;

N - количество различных видов опробований, технических обслуживаний или ремонтов.

Оценку неготовности из-за опробования, технического обслуживания и ремонтов для элемента или канала системы рекомендуется выполнять по следующей формуле:

Рисунок 10 (5)

При отсутствии специфических данных для оценки параметров надежности оборудования (интенсивности отказов или вероятности отказа на требование) наиболее предпочтительно использовать данные с аналогичных АС. При этом учитываются возможные различия в определении границ и видов отказов для рассматриваемых типов элементов. Также предполагается использование других источников обобщенных данных или экспертных оценок.

Если для рассматриваемого типа элементов отказов не наблюдалось, то для определения показателей надежности элемента (интенсивности отказов или вероятности отказа элемента на требование) рекомендуется выполнять байесовское оценивание с использованием обобщенных данных согласно следующему алгоритму.

При ограниченном количестве или отсутствии обобщенных данных в качестве априорного используется неинформативное распределение. В этом случае оценку интенсивности отказов элемента рекомендуется определять по формуле:

Рисунок 11 (6)

При неинформативном априорном распределении оценку вероятности отказа на требование элемента рекомендуется определять по формуле:

Рисунок 12 (7)

При выборе в качестве априорного логнормального распределения для выполнения байесовского оценивания рекомендуется определить стандартное отклонение логнормального распределения обобщенных данных:

Рисунок 13, (8)

где:

Рисунок 14 - параметр логнормального распределения;

ef - фактор ошибки логнормального распределения обобщенных данных;

z.95 - 95-процентиль нормированного нормального распределения Рисунок 15.

Затем рекомендуется определить дисперсию распределения обобщенных данных:

Рисунок 16, (9)

где:

Рисунок 17 - среднее значение обобщенного параметра.

Далее рекомендуется определить параметры распределения Рисунок 18 и Рисунок 19.

Если байесовское оценивание выполняется для интенсивности отказов, то параметры Рисунок 20 и Рисунок 21 являются параметрами гамма-распределения:

Рисунок 22 (10)

Рисунок 23 (11)

Если байесовское оценивание выполняется для вероятности отказов на требование, то Рисунок 24 и Рисунок 25 являются параметрами бета-распределения:

Рисунок 26 (12)

Рисунок 27 (13)

Далее выполняется байесовская модификация путем вычисления параметров апостериорного распределения Рисунок 28 и Рисунок 29 по следующим формулам:

для интенсивностей отказов:

Рисунок 30 (14)

Рисунок 31, (15)

где:

fT - полное число отказов, зафиксированных для данного типа элементов;

T - полная наработка для данного типа элементов, ч.

для вероятностей отказов на требование:

Рисунок 32 (16)

Рисунок 33, (17)

где:

fD - число отказов на требование, зафиксированных для данного типа элементов;

D - полное число требований на срабатывание, зафиксированных для данного типа элементов.

Затем определяется среднее значение и дисперсия апостериорного распределения:

для интенсивности отказов:

Рисунок 34 (18)

Рисунок 35 (19)

для вероятности отказа на требование:

Рисунок 36 (20)

Рисунок 37, (21)

где:

Рисунок 38 - апостериорное среднее;

Var' - апостериорная дисперсия.

Фактор ошибки ef' для апостериорного распределения определяется по следующей формуле:

Рисунок 39 (22)