3. Размер выборки

26. На всех этапах исследования (от планирования до отчетности) следует точно указывать общее количество использованных животных, количество экспериментальных животных (непосредственно участвовавших в исследовании), выделенных для каждой группы, и общее количество в каждом исследовании (например, если моделирование проводилось с использованием большого количества животных).

27. Эта информация имеет решающее значение для оценки достоверности статистической модели и надежности экспериментальных результатов.

28. Размер выборки в каждой группе в начале исследования может отличаться от числа n в анализе. Эта информация помогает определить уменьшение выборки (были ли исключения и в какой группе они произошли). В отчет об исследовании следует включить информацию об общем количестве животных, использованных в исследовании, а также указать, использовались ли какие-либо животные повторно между экспериментами.

29. Расчет мощности выборки следует проводить на этапе планирования исследования. Также следует указать методы определения размера выборки, за исключением тех случаев, когда дизайн исследования и объем выборки определены нормативными документами. Для экспериментов по проверке гипотез, в которых статистические данные используются для оценки размера эффекта и для определения веса свидетельств против нулевой гипотезы, размер выборки следует обосновать для гарантии того, что эксперименты имеют оптимальный размер для проверки исследования. Слишком маленькие размеры выборки (недостаточно мощные исследования) дают неубедительные результаты, тогда как слишком большие размеры выборки (чрезмерные исследования) вызывают этические проблемы из-за ненужного использования животных, и могут давать тривиальные результаты, которые являются статистически значимыми, но не биологически значимыми. При маленьком размере выборки могут наблюдаться следующие эффекты:

в исследовании возрастает вероятность, что реальные эффекты будут упущены;

когда эффект обнаружен, это часто будет завышенной оценкой истинного размера эффекта.

Следовательно, маломощные исследования способствуют низкой внутренней валидности исследований и риску истощения животных, используемых в безрезультатных исследованиях.