Оценка результатов статистического наблюдения

Процедура получения оценок параметров совокупности (суммы показателя, среднего значения показателя, отношений величин показателей, долей, и т.п.) должна быть точно определена. Оценка представляет собой рассчитанное по данным выборочного наблюдения значение некоторого параметра совокупности. Также под оценкой понимают формулу или алгоритм вычисления числового значения оцениваемого по выборочным данным параметра изучаемой совокупности.

Как правило, в случае наблюдений на основе вероятностной выборки, оценки рассчитываются с учетом весов, соответствующих плану выборки (выборочных весов).

Для компенсации влияния систематических ошибок (неполучение ответа от единиц наблюдения, неполнота охвата) на достоверность итогов наблюдения и получения более точных значений оценки могут корректироваться, в том числе с использованием вспомогательной информации (например, методом калибрации).

Если в процессе оценки используются вспомогательные переменные, то их выбор должен быть обоснован, они должны быть соотнесены с переменными наблюдения и актуализированы. Использование той или иной модели процедуры оценивания должно быть задокументировано, включая и основополагающие допущения, принятые по данной модели.

В ходе выборочных наблюдений, которые используют невероятностные выборки, оценки, как правило, получают с использованием соответствующих статистических моделей. При этом процедуры оценки должны быть обоснованы, а принятые допущения - правдоподобны и, если это возможно, протестированы.

Оценки параметров совокупности должны сопровождаться характеристиками их точности (коэффициент вариации оценки, средний квадрат ошибки (СКО), среднеквадратическая (стандартная) ошибка выборки), в которых должны учитываться характеристики плана выборки (стратификация, многоступенчатый отбор и т.д.), а также поправки, внесенные в веса. По возможности в них также должны быть отражены и другие основные ошибки, которые наблюдаются во всем процессе производства статистических данных. Меры точности для наиболее важных оценок показателей должны быть получены как для всей совокупности, так и для основных разрезов разработки. Если они рассчитываются методами приближенных вычислений, то эти методы расчета должны быть задокументированы.

Критерии для публикации оценок должны быть установлены до их расчета: то есть должен быть зафиксирован уровень ошибки оценки, выше которого полученные данные не публикуются.

Процедуры оценки результатов статистического наблюдения, а также их применение детально описываются в соответствующих разделах методологических материалов (методологических рекомендациях, положениях и др.), утверждаемых в установленном порядке и размещаемых в открытом доступе на официальном сайте Росстата.

Процедура оценки может быть проведена с использованием специализированного или стандартного программного обеспечения. Специализированное программное обеспечение должно быть предварительно и точно испытано перед производством окончательных оценок. Все результаты процессов оценки должны быть воспроизводимыми (точно или с небольшими приближениями), а это означает, что, при повторении всей процедуры обработки должны быть получены такие же результаты.