Формирование инвестиционного портфеля

Рассмотрим проект размещения свободных средств в сумме 1,2 млрд. руб., располагаемых консервативным (не склонным к излишнему риску) инвестором в течение 1 года.

Портфель такого инвестора может состоять из следующих частей:

- помещение средств на срочный рублевый депозит;

- инвестиции в твердую валюту с внесением конвертированных средств на срочный депозит;

- инвестиции в государственные или муниципальные облигации;

- инвестиции в акции крупных корпораций.

При этом внутри каждой из указанных частей возможны варианты (тип депозита, вид облигаций или акций). Такая многовариантность делает разработку проекта достаточно сложной проблемой. В приводимом примере дается упрощенная схема.

Представим текущую картину финансового рынка (все данные условны!).

Ставки по срочным депозитам на 1 год

Банки категории А

Банки категории Б

Рублевым

20%

30%

Валютным

12%

15%

Доходность ценных бумаг

Средняя, %

Максимальная, %

Доходность к погашению (YTM) ГКО

32%

34%

Доходность (YTM) облигаций Санкт-Петербурга

36%

40%

Доходность инвестиций в корпоративные акции за предшествующий год

80%

500%

Доходность (YTM) валютных государственных облигаций

12%

13,5%

Дополним эту картину прогнозом темпа роста обменного курса по данным фьючерсного рынка в 8% за год.

На первый взгляд ставки по рублевым и валютным депозитам с учетом роста обменного курса примерно одинаковы, если средства вкладываются в банки высшей (А) категории надежности. Для менее устойчивых банков (категории Б) преимущество рублевых депозитов очевидно.

Однако доходность инвестиций в государственные (номинированные в рублях) и тем более в муниципальные облигации выше. Более того, выше и надежность таких инвестиций с точки зрения риска невыполнения обязательств дебитором.

Поэтому рациональный инвестор, исходя из данной текущей картины, должен распределять капитал между тремя компонентами: инвестиции в государственные или в муниципальные облигации или в корпоративные акции.

Надежность муниципальных обязательств теоретически несколько ниже, чем государственных. Однако выплаты по облигациям Санкт - Петербурга (или Москвы) относятся к защищенным статьям бюджета, а частичное размещение этих облигаций на европейских рынках заставляет администрацию относиться к своим обязательствам с особой ответственностью. Тем не менее, учитывая сравнительно небольшую разницу в ставках, консервативный инвестор предпочтет разделить общую сумму вклада в облигации пополам между государственными и муниципальными.

Сложнее ситуация с инвестициями в акции. Наблюдавшиеся в прошлом доходности (определяемые почти полностью ростом курсовой стоимости, а не дивидендами) были в среднем резко выше, а в ряде случаев были исключительно высокими. Однако нет никакой гарантии, что та же картина будет в следующем году, на который разрабатывается данный проект. Поэтому выбор доли капитала, инвестируемого в акции, целиком определяется склонностью инвестора к риску.

На середину 1997 г. для консервативного инвестора можно рекомендовать следующую базовую структуру:

Государственные облигации

Муниципальные облигации

Корпоративные акции

35%

35%

30%

420 млн. руб.

420 млн. руб.

360 млн. руб.

Рассмотрим далее структуру каждого сектора.

В секторе государственных облигаций имеется выбор между краткосрочными (3, 6 мес.) облигациями (ГКО) и облигациями федерального займа (ОФЗ) с переменным купоном. Если высшая YTM для ГКО составляет 34%, то публикуемая YTM для ОФЗ существенно выше - 42%.

Однако из этого не следует, что инвестор должен вложить все средства в ОФЗ. Напротив, как описано в примере раздела 6.2.2 настоящего Приложения, фактическая эффективность инвестиций в ОФЗ может быть ниже.

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Рекомендация: при долгосрочных (год и более) инвестициях в│

│государственные облигации следует выбирать вариант, дающий│

│большее значение NPV. │

└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Более подробно остановимся на выборе структуры инвестиций в акции, проиллюстрировав соответствующую методику примерами.

В следующей таблице приведены результаты обработки данных по истории торгов в РТС для 33 наиболее активно торгуемых видов акций. Можно считать, что эти данные достаточно полно характеризуют весь российский рынок <*>.

--------------------------------

<*> В 1997 г. использовались база данных и простейшие алгоритмы обработки из пакета SAOF. Описание таких алгоритмов дано в кн.: Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. - М: Инфра - М, 1994.

Кратко поясним процедуру обработки:

- за каждый двухнедельный интервал t = 1, ..., 12, для каждого

вида акций j рассчитываются величины:

c (t + 1) - c (t)

j j

r (t) = -----------------,

j c (t)

j

где c (t) - цена сделок по акции j на начало интервала t;

j

- для каждого вида акций рассчитывается средняя эффективность

1 12

m = --- SUM r (t) и среднеквадратичное отклонение ДЕЛЬТА по

j 12 t=1 j j

2 1 12 2

формуле: ДЕЛЬТА = --- SUM [r (t) - m ] ;

j 12 t=1 j j

- для каждого t рассчитывается средняя по рынку эффективность

33

r (t) = SUM r (t);

m t=1 j

- для каждого j определяются коэффициенты АЛЬФА ("альфа") и

j

БЕТА ("бета"), дающие наилучшее приближение по методу наименьших

j

квадратов для связи между поведением каждой акции и рынка в целом:

r (t) - r ~= БЕТА [r (t) - r ] + АЛЬФА ,

j 0 j m 0 j

где r - эффективность безрисковых инвестиций.

0

Отчетный период 15.01.96 - 12.07.96

Шаг интерполяции данных 14 дней

Валюта руб.

Торговая площадка РТС

Безрисковая эффективность 3,814%

Наименование актива

Средняя эффект., %

Сигма

Альфа

Бета

"Ленэнерго", АО

22,151

43,6

-3,279

3,061

"Томскнефть" ВНК, АО

7,767

17,7

-2,016

1,177

"Московская ГТС", АО

5,561

9,13

0,537

0,605

"ЕЭС России", АО

10,291

15,3

2,017

0,996

"Красноярскэнерго", АО

6,779

21,4

-4,132

1,313

"Сахалинморнефтегаз", АО

-0,314

8,1

-4,437

0,496

"Ноябрьскнефтегаз", АО

5,053

13,4

-1,705

0,813

"Юганскнефтегаз", АО

6,444

12,9

-0,035

0,780

"Сургутнефтегаз", АО

15,946

25,1

3,430

1,506

ММГ (Санкт-Петербург), АП

7,579

13,6

0,899

0,804

"Пурнефтегаз", АО

5,144

17,5

-3,392

1,027

"Газпром", АО

4,546

24,6

-7,254

1,420

"ЛУКойл Нефтяная компания", АО

7,895

13,0

1,663

0,750

"Томскнефть" ВНК, АП

18,113

41,6

-1,653

2,379

"Петербургская телефонная сеть", АП

17,844

34,5

1,606

1,954

"Свердловскэнерго", АО

3,278

7,3

-0,087

0,405

"Петербургская телефонная сеть", АО

7,534

18,6

-0,951

1,021

"Ростелеком", АО

8,802

11,2

3,755

0,607

"ЦУМ", АО

8,387

21,7

-1,394

1,177

"Ростелеком", АП

19,967

24,4

9,232

1,292

"Норильский никель", АО

6,192

11,3

1,281

0,591

"ЛУКойл Нефтяная компания", АП

22,886

28,2

10,988

1,432

"Ноябрьскнефтегаз", АП

17,127

18,0

9,755

0,887

"Коминефть", АО

2,571

16,9

-4,027

0,794

"Балтийское морское пароходство", АО

-2,308

13,3

-7,100

0,577

"Иркутскэнерго", АО

-13

37,3

-13,283

1,621

"ММГ" (Санкт-Петербург), АО

4,036

15,8

-1,588

0,677

"Мосэнерго", АО

13,086

23,1

5,050

0,967

"КамАЗ", АО

0,239

15,4

-4,881

0,616

"Норильский никель", АП

8,821

13,8

4,311

0,543

"Сев.-Западное пароходство", АО

0,359

6,6

-1,629

0,239

"Юганскнефтегаз", АП

11,315

11,4

7,958

0,404

"Электросила", АО

-0,358

5,0

-0,899

0,065

В соответствии со сформулированной методикой выбираем 10 видов акций, имевших наибольшую среднюю эффективность:

1) "ЛУКойл", АП

2) "Ленэнерго", АО

3) "Ростелеком", АО

4) "Томскнефть", АП

5) "Петербуржская телефонная сеть", АП

6) "Сургутнефтегаз", АО

7) "Ноябрьскнефтегаз", АП

8) "Мосэнерго", АО

9) "Юганск нефтегаз", АП

10) "РАО ЕЭС", АО.

Из них выбираем 5 с наибольшим значением "альфа" (акции, "переигрывавшие" рынок).

Виды

Р/Е

Инвестиции (млн. руб.)

1. "ЛУКойл", АП

10,5

24

2. "Ноябрьскнефтегаз", АП

5,5

43

3. "Ростелеком", АО

10,0

25

4. "Юганскнефтегаз", АП

12

200

5. "Мосэнерго", АО

3,5

68

Итого: 360

Как видим, принятая формальная схема отобрала в основном привилегированные акции (АП), а по отраслям - инвестиции в нефтегазовый комплекс, телекоммуникации и энергетику и рекомендует вложить капитал в выделенную "пятерку".

Там же, в таблице, приведены Р/Е-отношения (оценены путем деления суммарной капитализации на конец 1995 г. к балансовой прибыли за 1995 г.).

Распределив исходный капитал 360 млн. руб. между акциями обратно пропорционально Р/Е, получим суммы инвестиций в каждый вид акций, указанных в таблице.

Подчеркнем, что все данные носят ориентировочный характер, а схема распределения капитала может быть выбрана более рационально, если использовать специальное программное обеспечение.

В частности, оптимизационная процедура, включенная в пакет SAOF, дала следующие рекомендации по структуре рисковых инвестиций.

Вид

Доля, %

Инвестиции (млн. руб.)

"Ростелеком", АО

11

3,6

"ЛУКойл", АП

13

46,8

"Ноябрьскнефтегаз", АП

33

118,8

"Юганскнефтегаз", АП

43

154,8

Итого

100

360,0

Оптимальный портфель выбрал почти те же объекты инвестиций, исключив лишь сильно рискованные акции "Мосэнерго". При этом распределение стало более равномерным (более диверсифицированным). За счет диверсификации снизился уровень риска. Для всего портфеля инвестиций в акции m = 15,6; СИГМА = 12,9 (на 14 дней), а отношение СИГМА/m = 0,82, в наибольшей степени характеризующее риск, оказалось существенно ниже, чем для каждого из видов акций в отдельности.

Если же рассмотреть весь инвестиционный портфель, включающий 70% безрисковых и 30% рисковых инвестиций, то для него m = 7,6; СИГМА = 4,1; и отношение СИГМА/m = 0,54 может считаться вполне приемлемым, соответствуя классическому правилу "2СИГМА".

Стоит отметить, что оптимальная структура, приведенная выше, рассчитывалась по истории торгов, без учета такого показателя фундаментального анализа, как Р/Е. Тем не менее обе методики дали в значительной мере сходные рекомендации.