Уровень готовности технологий
Подборка наиболее важных документов по запросу Уровень готовности технологий (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Проблемы трансфера технологий
(Лисичкина Е.Н., Стадниченко А.И., Адонин Н.Ю., Бухтияров В.И.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 2)Трансфер технологий является процессом передачи технологий и соответствующих прав на них в целях их последующего внедрения и использования. Законодательное регулирование применения методик трансфера технологий, стандарты, которые определяют требования по достижению разных уровней готовности технологий для использования, и само понятие "трансфер технологий" определены в ГОСТ Р 71726-2024, введенном в действие с 1 января 2025 г. Оценка уровня готовности технологии (УГТ или TRL, Technology Readiness Level) производится с целью принятия решения о дальнейшем продвижении продукции, разработанной на основе данной технологии. Шкала УГТ включает несколько этапов: от определения фундаментальной концепции до серийного производства. Однако достижение какого-либо уровня готовности технологии имеет заявительный характер со стороны исполнителя, а отсутствие официальной процедуры его валидации вызывает в ряде случаев нарекания со стороны других вовлеченных в процесс трансфера технологии участников.
(Лисичкина Е.Н., Стадниченко А.И., Адонин Н.Ю., Бухтияров В.И.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 2)Трансфер технологий является процессом передачи технологий и соответствующих прав на них в целях их последующего внедрения и использования. Законодательное регулирование применения методик трансфера технологий, стандарты, которые определяют требования по достижению разных уровней готовности технологий для использования, и само понятие "трансфер технологий" определены в ГОСТ Р 71726-2024, введенном в действие с 1 января 2025 г. Оценка уровня готовности технологии (УГТ или TRL, Technology Readiness Level) производится с целью принятия решения о дальнейшем продвижении продукции, разработанной на основе данной технологии. Шкала УГТ включает несколько этапов: от определения фундаментальной концепции до серийного производства. Однако достижение какого-либо уровня готовности технологии имеет заявительный характер со стороны исполнителя, а отсутствие официальной процедуры его валидации вызывает в ряде случаев нарекания со стороны других вовлеченных в процесс трансфера технологии участников.
Статья: Таксономия искусственного интеллекта в системе мониторинга и анализа ИИ-патентов
(Ена О.В.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 2)Данная статья О.В. Ены является первой в серии публикаций по тематике проектирования и внедрения постоянно действующей системы анализа патентования искусственного интеллекта, а также относительно интеллектуального анализа отраслевых внедрений ИИ, оценки уровня готовности технологий ИИ с использованием современной патентной аналитики. В работе выполнен обзор современных практик мониторинга патентования ИИ, выявлены три ключевых требования к зрелым процессам мониторинга и анализа ИИ-патентов. Автором представлен авторский подход к определению области охвата и границ технологий, прямо или опосредованно относящихся к ИИ, а также предложена многомерная и пополняемая таксономия искусственного интеллекта как основа инфраструктуры мониторинга патентования новых технологий и методов искусственного интеллекта, ориентированной на широкий спектр задач управления научно-технологическим развитием России.
(Ена О.В.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 2)Данная статья О.В. Ены является первой в серии публикаций по тематике проектирования и внедрения постоянно действующей системы анализа патентования искусственного интеллекта, а также относительно интеллектуального анализа отраслевых внедрений ИИ, оценки уровня готовности технологий ИИ с использованием современной патентной аналитики. В работе выполнен обзор современных практик мониторинга патентования ИИ, выявлены три ключевых требования к зрелым процессам мониторинга и анализа ИИ-патентов. Автором представлен авторский подход к определению области охвата и границ технологий, прямо или опосредованно относящихся к ИИ, а также предложена многомерная и пополняемая таксономия искусственного интеллекта как основа инфраструктуры мониторинга патентования новых технологий и методов искусственного интеллекта, ориентированной на широкий спектр задач управления научно-технологическим развитием России.
Нормативные акты
Справочная информация: "Правовой календарь на III квартал 2026 года"
(Материал подготовлен специалистами КонсультантПлюс)- коэффициент уровня готовности технологии, описанной в результате интеллектуальной деятельности;
(Материал подготовлен специалистами КонсультантПлюс)- коэффициент уровня готовности технологии, описанной в результате интеллектуальной деятельности;
Статья: Подходы к обеспечению консистентности сведений в условиях информационного загрязнения
(Ена О.В.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 3)В данной статье О.В. Ена продолжает серию публикаций по тематике проектирования и внедрения постоянно действующей системы анализа патентования технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также интеллектуального анализа отраслевых внедрений ИИ, оценки уровня готовности технологий ИИ с использованием современной патентной аналитики. Главная тема этой статьи - проблематика снижения противоречивости сведений, используемых при принятии решений по управлению научно-технологическим развитием в широком контексте этого понятия: на уровне государства, отрасли, сектора экономики, отдельной организации. Патентная аналитика является прочным фундаментом для реализации объективных инструментов сбора, обобщения и анализа широкого состава сведений, в том числе интеграции непатентной информации, аккумулируемой из материалов отраслевых конференций, научных статей, технологических блогов, экспертных сообществ и других источников. В условиях феномена информационного загрязнения (information pollution) согласование и устранение противоречий непатентных сведений в составе системных процессов патентной аналитики, ориентированной на управление технологическими инновациями и научно-технологическим развитием в целом, является слабо формализованной и трудно решаемой научно-технической задачей. Автором представлен подход к повышению качества процессов комплексного мониторинга и анализа патентования искусственного интеллекта, а также других задач управления научно-технологическим развитием за счет согласованности противоречивых сведений, поступающих из разнородных источников информации.
(Ена О.В.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 3)В данной статье О.В. Ена продолжает серию публикаций по тематике проектирования и внедрения постоянно действующей системы анализа патентования технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также интеллектуального анализа отраслевых внедрений ИИ, оценки уровня готовности технологий ИИ с использованием современной патентной аналитики. Главная тема этой статьи - проблематика снижения противоречивости сведений, используемых при принятии решений по управлению научно-технологическим развитием в широком контексте этого понятия: на уровне государства, отрасли, сектора экономики, отдельной организации. Патентная аналитика является прочным фундаментом для реализации объективных инструментов сбора, обобщения и анализа широкого состава сведений, в том числе интеграции непатентной информации, аккумулируемой из материалов отраслевых конференций, научных статей, технологических блогов, экспертных сообществ и других источников. В условиях феномена информационного загрязнения (information pollution) согласование и устранение противоречий непатентных сведений в составе системных процессов патентной аналитики, ориентированной на управление технологическими инновациями и научно-технологическим развитием в целом, является слабо формализованной и трудно решаемой научно-технической задачей. Автором представлен подход к повышению качества процессов комплексного мониторинга и анализа патентования искусственного интеллекта, а также других задач управления научно-технологическим развитием за счет согласованности противоречивых сведений, поступающих из разнородных источников информации.