Интернет вещей
Подборка наиболее важных документов по запросу Интернет вещей (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Интернет вещей: криминалистические аспекты
(Коринь А.В.)
("Актуальные проблемы российского права", 2025, N 2)"Актуальные проблемы российского права", 2025, N 2
(Коринь А.В.)
("Актуальные проблемы российского права", 2025, N 2)"Актуальные проблемы российского права", 2025, N 2
Статья: Правовые вопросы внедрения перспективных технологий межотраслевого назначения в условиях экономики данных
(Харитонова Ю.С., Савина В.С.)
("Вестник Пермского университета. Юридические науки", 2024, N 4)Правовые подходы к применению технологии интернета вещей
(Харитонова Ю.С., Савина В.С.)
("Вестник Пермского университета. Юридические науки", 2024, N 4)Правовые подходы к применению технологии интернета вещей
Нормативные акты
Приказ Минпромторга России от 23.06.2016 N 2091
(ред. от 12.08.2021)
"Об утверждении Концепции развития государственной информационной системы промышленности"IoT - интернет вещей (англ. Internet of Things). Концепция сети передачи данных между физическими объектами ("вещами"), оснащенными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой;
(ред. от 12.08.2021)
"Об утверждении Концепции развития государственной информационной системы промышленности"IoT - интернет вещей (англ. Internet of Things). Концепция сети передачи данных между физическими объектами ("вещами"), оснащенными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой;
Статья: Тенденции в ЭДО: как технологии меняют подход к управлению данными
(Тюминкина Л.)
("Делопроизводство", 2025, N 1)Появятся и цифровые паспорта товаров, которые сами обновляют данные о сертификации или сроке годности через интеграцию с IoT-датчиками. А технологии блокчейна позволят хранить документы децентрализовано, автоматически проверяя их подлинность.
(Тюминкина Л.)
("Делопроизводство", 2025, N 1)Появятся и цифровые паспорта товаров, которые сами обновляют данные о сертификации или сроке годности через интеграцию с IoT-датчиками. А технологии блокчейна позволят хранить документы децентрализовано, автоматически проверяя их подлинность.
Статья: Информационное обеспечение криминалистической деятельности
(Бахтеев Д.В., Шевырталов Е.П.)
("Актуальные проблемы российского права", 2025, N 4)<12> Kommaraju R., Kommanduri R., Lingeswararao S.R., Sravanthi B. IoT Based Vehicle (Car) Theft Detection // Image Processing and Capsule Networks (24 July 2021). P. 624.
(Бахтеев Д.В., Шевырталов Е.П.)
("Актуальные проблемы российского права", 2025, N 4)<12> Kommaraju R., Kommanduri R., Lingeswararao S.R., Sravanthi B. IoT Based Vehicle (Car) Theft Detection // Image Processing and Capsule Networks (24 July 2021). P. 624.
Статья: Правовые аспекты применения цифровых технологий на транспорте
(Иванова Т.Н.)
("Транспортное право", 2025, N 2)В.А. Иванова и Д.Д. Мартьянова указывают, что к глобальным трендам транспортной отрасли следует отнести автономные грузовые автомобили, использование технологий блокчейн, применение дронов, интернета вещей и экологичность технологий <17>. К основным направлениям внедрения цифровых технологий на транспорте можно отнести использование систем искусственного интеллекта на транспорте, внедрение цифровых двойников, электронного документооборота, цифровых транспортных коридоров и др.
(Иванова Т.Н.)
("Транспортное право", 2025, N 2)В.А. Иванова и Д.Д. Мартьянова указывают, что к глобальным трендам транспортной отрасли следует отнести автономные грузовые автомобили, использование технологий блокчейн, применение дронов, интернета вещей и экологичность технологий <17>. К основным направлениям внедрения цифровых технологий на транспорте можно отнести использование систем искусственного интеллекта на транспорте, внедрение цифровых двойников, электронного документооборота, цифровых транспортных коридоров и др.
Статья: Объекты авторского права: проблемы и перспективы цифровизации
(Савина В.С.)
("ИС. Авторское право и смежные права", 2025, N 5)Развитие системы объектов авторского права в условиях цифровизации и использования сквозных технологий неизменно привлекает внимание правоприменителей, ученых в связи с тем, что возникают дополнительные возможности для правообладателей и в то же время - необходимость встраивания таких объектов в существующий правовой режим либо разработки нового режима. Вопрос охраны результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта, а также объектов виртуальной и дополненной реальности не перестает быть весьма дискуссионным. Новейшие цифровые технологии стали неотъемлемой частью жизни общества, однако необходима адекватная оценка рисков их применения, а также разработка соответствующего правового регулирования, как частноправового, так и публичного. В авторском праве имеется потребность определения критериев охраны данных объектов, определения круга их правообладателей, способов, сроков использования, выплаты справедливого вознаграждения и т.д. Автор данной статьи, В.С. Савина, приходит к выводу, что в настоящее время возникает особая сфера правового регулирования, связанная с осуществлением различных видов прав человека в информационно-телекоммуникационных сетях, при использовании интернет-вещей, а также технологий виртуальной и дополненной реальности.
(Савина В.С.)
("ИС. Авторское право и смежные права", 2025, N 5)Развитие системы объектов авторского права в условиях цифровизации и использования сквозных технологий неизменно привлекает внимание правоприменителей, ученых в связи с тем, что возникают дополнительные возможности для правообладателей и в то же время - необходимость встраивания таких объектов в существующий правовой режим либо разработки нового режима. Вопрос охраны результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта, а также объектов виртуальной и дополненной реальности не перестает быть весьма дискуссионным. Новейшие цифровые технологии стали неотъемлемой частью жизни общества, однако необходима адекватная оценка рисков их применения, а также разработка соответствующего правового регулирования, как частноправового, так и публичного. В авторском праве имеется потребность определения критериев охраны данных объектов, определения круга их правообладателей, способов, сроков использования, выплаты справедливого вознаграждения и т.д. Автор данной статьи, В.С. Савина, приходит к выводу, что в настоящее время возникает особая сфера правового регулирования, связанная с осуществлением различных видов прав человека в информационно-телекоммуникационных сетях, при использовании интернет-вещей, а также технологий виртуальной и дополненной реальности.
"Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта. Вектор БРИКС"
(3-е издание, переработанное и дополненное)
(под ред. А.В. Незнамова)
(Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2024)Кроме того, в 2015 г. странами - членами БРИКС была принята Стратегия экономического партнерства БРИКС (the Strategy for BRICS Economic Partnership) [3]. Одно из основных направлений сотрудничества БРИКС касается цифровой экономики. Стратегия подчеркивает доминирующую роль информации и коммуникационных технологий, в частности ИИ, интернета вещей и т.д.
(3-е издание, переработанное и дополненное)
(под ред. А.В. Незнамова)
(Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2024)Кроме того, в 2015 г. странами - членами БРИКС была принята Стратегия экономического партнерства БРИКС (the Strategy for BRICS Economic Partnership) [3]. Одно из основных направлений сотрудничества БРИКС касается цифровой экономики. Стратегия подчеркивает доминирующую роль информации и коммуникационных технологий, в частности ИИ, интернета вещей и т.д.
Статья: Пространственные базы данных как инструмент интеллектуализации и цифровой трансформации промышленного производства
(Лосева О.В.)
("Имущественные отношения в Российской Федерации", 2025, N 5)Как уже отмечалось, на законодательном уровне понятие "пространственная база данных" не закреплено, однако семантика этого термина дает основание для отсылки к понятиям "пространственные данные" и "база данных". Первое из них фигурирует в Федеральном законе от 30 декабря 2015 года N 431-ФЗ "О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в законодательные акты Российской Федерации" (в редакции от 19 октября 2023 года) (далее - Закон N 431-ФЗ), в котором указано, что "пространственные данные - данные (геоданные) о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, данные о процессах и явлениях, в том числе представленные с использованием координат, необходимых для их идентификации и поиска". Второе понятие определено в статье 1260 Гражданского кодекса Российской Федерации (в редакции от 13 июня 2023 года), согласно которой "база данных (БД) - представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ". Исходя из указанных трактовок для функционирования пространственных баз данных, с одной стороны, требуется наличие достоверных пространственных данных, в том числе больших массивов неструктурированных данных (Big Date) о пространственных объектах, с другой стороны, необходимы современные цифровые технологии для управления данными и принятия бизнес-решений, учитывающих сложившуюся ситуацию в режиме реального времени (системы управления базами данных (СУБД), технологии автоматизированного принятия решений (ADMT), интернет вещей (IoT), геоинформационные системы и т.п.).
(Лосева О.В.)
("Имущественные отношения в Российской Федерации", 2025, N 5)Как уже отмечалось, на законодательном уровне понятие "пространственная база данных" не закреплено, однако семантика этого термина дает основание для отсылки к понятиям "пространственные данные" и "база данных". Первое из них фигурирует в Федеральном законе от 30 декабря 2015 года N 431-ФЗ "О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в законодательные акты Российской Федерации" (в редакции от 19 октября 2023 года) (далее - Закон N 431-ФЗ), в котором указано, что "пространственные данные - данные (геоданные) о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, данные о процессах и явлениях, в том числе представленные с использованием координат, необходимых для их идентификации и поиска". Второе понятие определено в статье 1260 Гражданского кодекса Российской Федерации (в редакции от 13 июня 2023 года), согласно которой "база данных (БД) - представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ". Исходя из указанных трактовок для функционирования пространственных баз данных, с одной стороны, требуется наличие достоверных пространственных данных, в том числе больших массивов неструктурированных данных (Big Date) о пространственных объектах, с другой стороны, необходимы современные цифровые технологии для управления данными и принятия бизнес-решений, учитывающих сложившуюся ситуацию в режиме реального времени (системы управления базами данных (СУБД), технологии автоматизированного принятия решений (ADMT), интернет вещей (IoT), геоинформационные системы и т.п.).
Статья: Целесообразность применения динамического ценообразования
(Болдычева А.Г., Сахарова Н.Ф.)
("Аудитор", 2024, N 12)Big Data - это массивы структурированных и неструктурированных данных, которые собираются из множества источников: покупательских привычек, веб-аналитики, социальных сетей, сенсоров и IoT-устройств. Эти данные не просто хранятся; они анализируются для выявления закономерностей и трендов, которые раньше были незаметны. Анализируя данные, компания может понять, какие дни и часы будут наиболее популярными у клиентов. Большие данные позволяют разделить клиентов на группы (например, экономные, импульсивные, премиум-сегмент) и предложить каждой группе подходящие цены. Системы на основе Big Data отслеживают цены конкурентов в режиме реального времени и автоматически корректируют свои предложения. Искусственный интеллект добавляет к большим данным способность учиться и принимать решения. Алгоритмы машинного обучения (ML) анализируют прошлые данные, выявляют паттерны и предсказывают будущее поведение рынка. Кроме того, ИИ способен оперативно реагировать на изменения в реальном времени [22].
(Болдычева А.Г., Сахарова Н.Ф.)
("Аудитор", 2024, N 12)Big Data - это массивы структурированных и неструктурированных данных, которые собираются из множества источников: покупательских привычек, веб-аналитики, социальных сетей, сенсоров и IoT-устройств. Эти данные не просто хранятся; они анализируются для выявления закономерностей и трендов, которые раньше были незаметны. Анализируя данные, компания может понять, какие дни и часы будут наиболее популярными у клиентов. Большие данные позволяют разделить клиентов на группы (например, экономные, импульсивные, премиум-сегмент) и предложить каждой группе подходящие цены. Системы на основе Big Data отслеживают цены конкурентов в режиме реального времени и автоматически корректируют свои предложения. Искусственный интеллект добавляет к большим данным способность учиться и принимать решения. Алгоритмы машинного обучения (ML) анализируют прошлые данные, выявляют паттерны и предсказывают будущее поведение рынка. Кроме того, ИИ способен оперативно реагировать на изменения в реальном времени [22].
"Цифровизация публичного финансового контроля: монография"
(Антропцева И.О.)
("Статут", 2024)Обратимся к российской правовой доктрине, в которой многие ученые-правоведы исследовали понятие "цифровизация" и делали попытку выделить его особенности. Р.М. Мирзаев со ссылкой на Ю.В. Ледневу считает, что цифровизация "заключается в изменении способов поиска, сбора, хранения, обработки и представления данных, ведении интернет-сайтов и страниц в социальных сетях, во внедрении качественно новых современных технологий, таких как сбор и обработка больших данных, роботизации, искусственный интеллект, интернет вещей, влияющих на алгоритмы принятия решений" <3>. Т.В. Никулина и Е.Б. Стариченко рассматривают цифровизацию как "эру больших данных и основанных на них технологий" <4>. Ряд исследователей предлагают рассмотрение цифровизации в узком и широком смысле, например, Т.В. Фомичева и В.И. Катаева считают, что в узком смысле следует понимать "преобразование информации в цифровую форму, которое в дальнейшем приводят к оптимизации издержек, появлению новых перспектив развития и пр." <5>. По мнению В.Г. Халиной и Г.В. Черновой, в широком смысле цифровизацию следует определять при ее соответствии "следующим требованиям: она охватывает производство, бизнес, науку, социальную сферу и обычную жизнь граждан; сопровождается лишь эффективным использованием ее результатов; ее результаты доступны пользователям преобразованной информации; ее результатами пользуются не только специалисты, но и рядовые граждане; пользователи цифровой информации имеют навыки работы с ней <6>". М. Кондратьева и А. Комахина, проведя исследование основных подходов к определению терминов цифровизации, пришли к выводу о зависимости определения содержания понятия от сферы применения и конечной цели, в результате чего предлагают под ней понимать "процесс перехода на цифровые технологии, распространяющийся на все сферы жизни общества, в результате чего появляется возможность использования новейших технологий для наиболее эффективного выполнения операций, а также возможность использования цифровых технологий для осуществления деятельности, осуществление которой ранее не было возможным" <7>.
(Антропцева И.О.)
("Статут", 2024)Обратимся к российской правовой доктрине, в которой многие ученые-правоведы исследовали понятие "цифровизация" и делали попытку выделить его особенности. Р.М. Мирзаев со ссылкой на Ю.В. Ледневу считает, что цифровизация "заключается в изменении способов поиска, сбора, хранения, обработки и представления данных, ведении интернет-сайтов и страниц в социальных сетях, во внедрении качественно новых современных технологий, таких как сбор и обработка больших данных, роботизации, искусственный интеллект, интернет вещей, влияющих на алгоритмы принятия решений" <3>. Т.В. Никулина и Е.Б. Стариченко рассматривают цифровизацию как "эру больших данных и основанных на них технологий" <4>. Ряд исследователей предлагают рассмотрение цифровизации в узком и широком смысле, например, Т.В. Фомичева и В.И. Катаева считают, что в узком смысле следует понимать "преобразование информации в цифровую форму, которое в дальнейшем приводят к оптимизации издержек, появлению новых перспектив развития и пр." <5>. По мнению В.Г. Халиной и Г.В. Черновой, в широком смысле цифровизацию следует определять при ее соответствии "следующим требованиям: она охватывает производство, бизнес, науку, социальную сферу и обычную жизнь граждан; сопровождается лишь эффективным использованием ее результатов; ее результаты доступны пользователям преобразованной информации; ее результатами пользуются не только специалисты, но и рядовые граждане; пользователи цифровой информации имеют навыки работы с ней <6>". М. Кондратьева и А. Комахина, проведя исследование основных подходов к определению терминов цифровизации, пришли к выводу о зависимости определения содержания понятия от сферы применения и конечной цели, в результате чего предлагают под ней понимать "процесс перехода на цифровые технологии, распространяющийся на все сферы жизни общества, в результате чего появляется возможность использования новейших технологий для наиболее эффективного выполнения операций, а также возможность использования цифровых технологий для осуществления деятельности, осуществление которой ранее не было возможным" <7>.
Статья: Использование технологий искусственного интеллекта: что говорит суд
(Рябчиков Г.)
("Юридический справочник руководителя", 2025, N 10)Искусственный интеллект (ИИ) - это компьютерная система, способная имитировать человеческий разум, включая процессы обучения, анализа и решения различных математических задач, а также распознавание образов и другие когнитивные функции <1>. Искусственный интеллект охватывает собой машинное обучение, нейронные сети, роботизацию, интернет вещей, большие данные и другие информационные технологии.
(Рябчиков Г.)
("Юридический справочник руководителя", 2025, N 10)Искусственный интеллект (ИИ) - это компьютерная система, способная имитировать человеческий разум, включая процессы обучения, анализа и решения различных математических задач, а также распознавание образов и другие когнитивные функции <1>. Искусственный интеллект охватывает собой машинное обучение, нейронные сети, роботизацию, интернет вещей, большие данные и другие информационные технологии.