Статистические субиндексы с исключением наиболее изменчивых компонентов

Один из самых известных показателей, при расчете которого исключаются наиболее волатильные компоненты, - базовая инфляция. Она рассчитывается как ИПЦ без учета цен на отдельные товары и услуги, подверженные влиянию факторов, которые носят административный, а также разовый и сезонный характер (отдельные виды плодоовощной продукции, пассажирский транспорт, связь, ЖКУ, моторное топливо и другие услуги).

Источники: Росстат, расчеты Банка России.

Базовая инфляция - это простой и легко интерпретируемый показатель, который имеет свои ограничения. Исключение фиксированных категорий носит условный характер: в разное время волатильность могут демонстрировать и другие категории. В связи с этим используются и иные группировки исключаемых компонентов, что позволяет лучше адаптировать показатели к текущей структуре ценовой волатильности.

Источники: Росстат, расчеты Банка России.

Причины ценовой волатильности отдельных товаров - это, в частности, сезонность, чувствительность к внешней среде и погодным условиям, ситуация на внешних рынках, регулирование тарифов, не связанное с соотношением спроса и предложения в экономике.

Примерами показателей с исключением фиксированного набора наиболее изменчивых компонентов, помимо базовой инфляции, являются ИПЦ с исключением жилищно-коммунальных услуг, прирост цен на непродовольственные товары без нефтепродуктов, прирост стоимости услуг без жилищно-коммунальных.

Статистические показатели инфляции, рассчитанные с исключением наиболее изменчивых компонентов, позволяют наглядно показать влияние исключаемых компонентов на совокупный показатель инфляции. Например, в июле 2025 года отмечалось ускорение роста цен, связанное прежде всего с индексацией тарифов на коммунальные услуги. Также исключение отдельных товаров и услуг может позволить разглядеть новые ценовые тенденции, охватывающие широкий круг товарных позиций, но не заметные в совокупной динамике. Начиная с IV квартала 2024 года показатель базовой инфляции с исключением всех продовольственных товаров начал устойчиво снижаться, указывая на постепенное уменьшение ценового давления в экономике.

Помимо показателей, исключающих фиксированный набор товаров и услуг, для фильтрации текущей ценовой волатильности используются показатели с исключением плавающего набора компонентов. Например, усреднение инфляции с исключением наиболее волатильных компонентов (в частности, 20% товаров и услуг с наибольшей изменчивостью цен), медианная инфляция - изменение цены "срединного" товара (такая инфляция практически не подвержена выбросам), медианная инфляция с учетом весов компонентов в потребительской корзине.

--------------------------------

<*> Медиана - такое значение выборки, которое делит ее на две равные части: с более высоким и более низким темпами прироста цен. Рассчитана по распределению приростов цен с учетом весов, сезонная корректировка по методике Банка России.

<**> Медиана рассчитана без учета весов, по полной корзине (556 товаров и услуг в 2025 году) с автоматической сезонной корректировкой.

Источники: Росстат, расчеты Банка России.

Такие показатели, как медианная инфляция или инфляция с исключением 20% наиболее волатильных товаров и услуг, позволяют идентифицировать эпизоды, когда инфляция ускоряется или замедляется за счет сравнительно небольшого набора товаров и услуг и при этом ускорение не распространяется на "широкую корзину". Так, в сентябре - ноябре 2024 года наблюдалось ускорение совокупного показателя инфляции, не находившее подтверждения в показателях устойчивой инфляции, рассчитанных с исключением плавающего набора волатильных компонентов. Это повышение было вызвано ростом цен на плодоовощную продукцию и имело временный характер. В январе - сентябре 2025 года динамика показателей с исключением плавающего набора волатильных компонентов была в среднем близка к инфляции.

Банк России анализирует большое количество показателей устойчивой инфляции, получаемых методом статистического исключения волатильных компонентов. При принятии решений проводятся анализ динамики отдельных показателей с учетом их индивидуальных свойств и агрегация показателей для оценки центральной тенденции.