создание цифровых платформ управления в сфере здравоохранения на базе отечественного программного обеспечения, позволяющих субъектам сферы здравоохранения объединить все свои данные, включая данные клинической практики и данные о материально-хозяйственном обеспечении в сфере, в целях осуществления аналитического (интегрального) цифрового мониторинга, оценки прогнозирования состояний и процессов сферы здравоохранения и последующего увеличения уровня социально-экономического развития Российской Федерации;
открытость и полнота данных при создании "цифровых двойников" помогут улучшить качество медицинских услуг
2.
Приоритизация направления импортозамещения и информационной безопасности
для обеспечения безопасности информации объектов информатизации сферы здравоохранения государством сформированы и установлены требования к необходимому уровню информационной безопасности, а также требования к переходу на использование отечественного программного обеспечения, в том числе на значимых объектах критической информационной инфраструктуры;
разработан подход централизованного управления конфигурациями прикладного и общесистемного и прикладного программного обеспечения с возможностями использования доверенных дистрибутивов
3.
Основная государственная тенденция - клиентоцентричность
эффективное удовлетворение потребностей физических или юридических лиц при их взаимодействии с государственными органами и государственными внебюджетными фондами
4.
Использование "облачных" технологий
использование типовых облачных решений позволит унифицировать подход к внедрению передовых сервисов в субъектах Российской Федерации, снизит издержки при разработке и обслуживании решений в сфере информационных технологий, внедряемых в регионах за счет использования вычислительных мощностей единых центров обработки данных, позволит внедрить централизованную поддержку используемого облачного программного обеспечения и обеспечить низкие требования к аппаратным средствам на стороне пользователя
5.
Применение технологий искусственного интеллекта
применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта позволит автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи, повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений, использующих технологии искусственного интеллекта;
обрабатывать массив данных клинической практики и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени
6.
Дистанционный мониторинг
внедрение технологии дистанционного мониторинга обеспечит контроль за состоянием здоровья как пациентов с хроническими заболеваниями, так и пациентов, не имеющих хронических заболеваний, при помощи прогностических инструментов, используемых в практике медицинских работников