1.4. Основные сведения о нормативных показателях

Нормой в спортивной метрологии называется граничная величина результата, служащая основой для отнесения спортсмена в одну из классификационных групп [67].

Показанные спортсменами результаты (в частности, результаты тестов), во-первых, выражаются в разных единицах измерения (время, расстояние и т.п.) и поэтому непосредственно не сопоставимы друг с другом; во-вторых, сами по себе не указывают, насколько удовлетворительно состояние спортсмена (например, время бега на 100 м, равное 12,0 сек, может рассматриваться как очень хорошее или, наоборот, как очень плохое, в зависимости от того, о ком идет речь). В связи с чем, результаты преобразуют в оценки (очки, баллы, отметки, разряды и т.п.).

Оценкой (или педагогической оценкой) называется унифицированная мера успеха спортсмена или спортивного коллектива в каком-либо задании, в частном случае - в тесте. Процесс выведения (расчета, определения) оценок называют оцениванием.

Единая всероссийская спортивная классификация, Всероссийский физкультурно-спортивный комплекс "Готов к труду и обороне" (далее - комплекс ГТО), таблицы очков по видам спорта, оценки результатов тестов, школьные и вузовские отметки по физической культуре и физическому воспитанию, положения о соревнованиях и утвердившаяся практика неофициального подсчета очков на олимпийских играх - все это примеры оценивания. Оценка может быть выражена различными способами. Например, в виде качественной характеристики ("хорошо - удовлетворительно - плохо" или "зачет - незачет"), выставляемой отметки, как в школе (от "единицы" до "пятерки"), набранных очков (например, в многоборье), факта выполнения разрядных норм или норм комплекса ГТО - во всех случаях она имеет общие черты.

Различают оценки, которые выставляет тренер спортсменам по ходу тренировочного процесса, и квалификационные, под которыми понимаются все прочие виды оценок (в частности, результаты официальных соревнований, тестирования и др.). Большой разницы между этими оценками нет, однако, процедура квалификационного оценивания, как правило, более сложна. Это связано с его большой ответственностью и необходимостью обеспечить максимальную справедливость и полезный эффект оценок.

Например, при присвоении спортивного разряда в многоборьях результаты в отдельных его видах переводят в очки, а затем, после сравнения с нормами спортивной классификации, выводят итоговую оценку - присваивают спортивный разряд.

Цель любой таблицы - преобразование показанного спортивного результата (выраженного в объективных мерах: килограммах, секундах и т.п., в занятом месте или числе и значимости побед) в условные очки. Закон преобразования спортивных результатов в очки называется шкалой оценок. Шкала может быть задана в виде математического выражения (формулы), таблицы или графика.

Первый тип - пропорциональные шкалы. Этот тип шкал предполагает начисление одинакового числа очков за равный прирост результатов (например, за каждые 0,1 сек. улучшения результата в беге на 100 м спортсмену добавляют 20 очков). Пропорциональные шкалы приняты в современном пятиборье, конькобежном спорте, гонках на лыжах, лыжном двоеборье, биатлоне и других видах спорта.

Второй тип - регрессирующие шкалы. В этом случае за один и тот же прирост результатов начисляют по мере возрастания спортивных достижений все меньшее число очков (например, за улучшение результата в беге на 100 м с 15,0 сек. до 14,9 сек. добавляют 20 очков, а за 0,1 сек. в диапазоне 10,0 сек - 9,9 сек. - только 15 очков). Такие шкалы обычно кажутся несправедливыми, но применение их во многих случаях целесообразно. Шкалы такого типа применяются в легкой атлетике, в некоторых видах прыжков и метаний.

Третий тип - прогрессирующие шкалы. В данном случае, чем выше спортивный результат, тем большей прибавкой очков оценивается его улучшение (например, за улучшение времени бега от 15,0 сек. до 14,9 сек. добавляют 10 очков, а от 10,0 сек. до 9,9 сек. - 100 очков). Прогрессирующие шкалы применяются в плавании, отдельных видах легкой атлетики, тяжелой атлетике.

Четвертый тип - сигмовидные шкалы. В этих шкалах улучшение результатов в зонах очень низких и очень высоких достижений поощряется скупо; больше всего очков приносит прирост достижений в средней зоне. Для оценки спортивных результатов такие шкалы не используются, но они популярны при оценке физической подготовленности.

Основные задачи оценивания сводятся к необходимости:

1. Сопоставить разные достижения в одном и том же задании (тесте, спортивной дисциплине, упражнении, виде многоборья). Например, сопоставить спортивные результаты, равные норме мастера спорта и первого спортивного разряда, и определить сколько перворазрядных результатов соответствует одному мастерскому.

2. Сопоставить достижения в разных заданиях. В данном случае главным является уравнивание оценок за достижения одинаковой трудности в разных видах спорта или программы соревнований. Такие одинаково трудные достижения называются эквивалентными.

3. Определить нормы. В отдельных случаях (школьные оценки, комплекс ГТО и т.п.) нормы совпадают с градациями шкалы. Решение этих задач полностью определяет систему оценки.

Разновидности норм. Нормой в спортивной метрологии называется граничная величина результата, служащая основой для отнесения спортсмена в одну из классификационных групп. Спортсменов можно делить на такие группы в соответствии со спортивными разрядами, градациями комплекса ГТО, степенью тренированности и т.п.

Существует три вида норм: сопоставительные, индивидуальные, должные.

Сопоставительные нормы основаны на сравнении показанного спортивного результата или тесно связанного с ним показателя с аналогичными характеристиками группы людей, принадлежащих к одной и той же совокупности. Обычно сопоставительные нормы строятся с помощью шкал, но можно вводить нормы и непосредственно на основе средних и стандартов.

В основе индивидуальных норм лежит сравнение одного и того же спортсмена в разных состояниях. Например, во многих видах спорта нет зависимости между собственным весом спортсмена и спортивным результатом: спортсмены любого веса могут добиться примерно равных успехов. Вводить сопоставительную норму здесь не имеет смысла. Однако у каждого спортсмена есть индивидуально оптимальный вес, соответствующий спортивной форме. Эту индивидуальную норму можно определить, систематически регистрируя вес данного спортсмена в течение достаточно длительного времени. Индивидуальные нормы особенно широко используются в текущем контроле.

Должные нормы основаны "на анализе того, что должен уметь делать человек, чтобы успешно справляться с задачами, которые перед ним ставит жизнь: труд, оборонная деятельность, быт, спорт и т.д." [67].

Основные статистические характеристики. Рассматривая основные статистические характеристики ряда измерений (вариационного ряда), оценивают центральную тенденцию выборки и колеблемость или вариацию. Центральную тенденцию выборки позволяют оценить такие статистические характеристики, как среднее арифметическое значение, мода, медиана.

Характеризуя тот или иной вид спорта, говорят, например, о среднем уровне физического развития, средней аэробной или анаэробной производительности организма, о среднем развитии двигательных качеств и многих других средних величинах. Значение средних заключается в их свойстве нивелировать индивидуальные различия, в результате чего выступает более или менее устойчивая числовая характеристика признака.

Среднее значение характеризует групповое свойство. В средней находит свое отражение внутренняя связь, существующая между отдельными вариантами (отдельные значения или единицы, входящие в состав статистической совокупности) и всей их совокупностью в целом. Средняя - это центр распределения, она занимает центральное положение в общей массе варьирующих значений признака.

Наиболее часто применяется среднее арифметическое значение. Если обозначить исследуемый признак через "X", то среднее арифметическое будет обозначаться и вычисляется по формуле (рис. 3):

Рис. 3. Формула расчета среднего арифметического

Все средние характеристики дают общую характеристику ряда результатов измерений. На практике нас часто интересует, как сильно каждый результат отклоняется от среднего значения. Однако легко можно представить, что две группы результатов измерений имеют одинаковые средние, но различные значения измерений. Например, для ряда 3, 6, 3 среднее значение равно 4, для ряда 5, 2, 5 среднее значение также равно 4, несмотря на существенное различие этих рядов, поэтому средние характеристики рекомендуется дополнять показателями вариации или колеблемости. Основными характеристиками рассеивания, применяемыми для оценки вариации величин относительно выборочной средней, являются дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, ошибка средней арифметической величины.

При сравнении однородных показателей используются сопоставительные нормы. В соответствии с сигмальными отклонениями от средней арифметической величины, определяются нормативные показатели при выполнении тестирующей процедуры:

M - среднее арифметическое;

- среднее квадратическое отклонение;

m - величина средней ошибки среднего арифметического.

Для оценки статистической значимости различий между выборками применялся t - критерий Стьюдента, различия считали достоверными при p < 0,05 [3].