Таблица 9. Пример формы вывода на печать результатов расчета трудоемкости

Таблица 9

Пример формы вывода на печать результатов

расчета трудоемкости

Наименование показателей

Значения показателей

1

2

Сборочная единица:

Описание: от .. (число, месяц, год)

+ Наименование

Кронштейн

+ Уровень разукрупнения

5

+ Количество входящих сборочных единиц

До 5

+ Количество наименований входящих сборочных единиц

До 4

+ Общее количество деталей

До 15

+ Количество форматов A4

До 48

+ Основной вид сборки

Сварка

+ Количество различных видов сборки

2

+ Количество видов покрытий

2

+ Новизна

Новая разработка

+ Материалы

Непривычные

+ Разные по контактным свойствам материалы

Да, 2 вида

+ Количество входящих стандартных изделий

До 80

Оценка трудоемкости (чел.-дн):

6

Оптимистическая

12.5

Пессимистическая

9.551277887173

Наиболее вероятная

Рекомендуемый подход к формированию структуры системы адаптивных моделей обеспечивает ее гибкость и способность адаптироваться к структуре разработки, в том числе в условиях совмещения традиционных стадий и этапов процесса НИОКР. Одновременно он позволяет при переходе к новому варианту НИОКР использовать информацию о заимствовании из предшествующих разработок с соответствующей корректировкой трудоемкости, что также способствует повышению точности оценок.

Рассмотренный подход к установлению трудоемкости на основе системы адаптивных информационных моделей позволяет производить оценку трудоемкости различных видов НИОКР на различных (в том числе начальных) стадиях процесса с единых методологических позиций. Кроме того, он позволяет хотя бы частично отказаться от статистики, накопление которой процесс долгий, трудоемкий и, главное, не всегда обеспечивающий достоверность оценки в силу творческого характера процесса НИОКР и многовариантности решений в каждой конкретной ситуации. Одновременно он подчеркивает неоправданность преимущественного применения для оценки трудозатрат специалистов по НИОКР широко распространенных в литературе и на практике детерминированных функциональных зависимостей в силу объективной неопределенности процесса разработки, особенно при решении оригинальных задач.