1.4.1 Неопределенности данных о деятельности и коэффициентов выбросов

Данные о деятельности, необходимые для оценки выбросов в энергетическом секторе, в основном получают из региональной и федеральной энергетической статистики и энергетического баланса. Такие данные достаточно точны. Информация о неопределенности для сжигания топлива или для энергетических балансов может быть получена в региональных или федеральных уполномоченных организациях. Если сведения отсутствуют, то рекомендуемый диапазон неопределенности для сжигания ископаемого топлива устанавливается в пределах +/- 5%.

"Статистическая разница", часто приводимая в данных по энергетическому балансу, также может быть использована применительно к неопределенности в данных. "Статистическая разница" рассчитывается как разница между данными о поставках топлива и данными о потреблении топлива. Межгодовые вариации этих значений отражают обобщенную неопределенность во всех основных данных по топливу, включая их внутренние взаимосвязи. Следовательно, колебания "статистической разницы" являются свидетельством комбинированной неопределенности данных по поставкам и потребностям для конкретного топлива. Помня о том, что неопределенности выражены в процентах, неопределенности в данных о сжигании топлива для конкретных категорий или видов деятельности, как правило, выше, чем неопределенность, взятая на основе "статистической разницы". Рекомендуемый диапазон неопределенности основан на этом соображении.

Поскольку данные по биомассе в качестве топлива не настолько достоверны, как данные по ископаемому топливу, диапазон неопределенности для топлива из биомассы будет существенно выше. В этом случае рекомендуется использовать значение +/- 50%.

Коэффициенты выбросов, приведенные для сектора "Энергетика", основаны на статистическом анализе имеющихся данных о характеристиках топлива. Диапазоны неопределенности, приведенные в таблице 1.4, рассчитаны с использованием анализа Монте-Карло для функции логнормального распределения вероятностей, использованного с целью получения нижних и верхних пределов 95% доверительных интервалов.