Добавление шума

Добавление шума или метод случайной пертурбации данных хорошо подходит к численным переменным. Основная идея метода заключается в том, что к истинному значению переменной добавляется "шум" в виде случайной величины e, и затем истинное значение заменяется модифицированном значением: .

Распределение случайной величины e выбирается отдельно для каждого конкретного случая. В общем случае величина e должна иметь нулевое среднее: E(e) = 1. При этом отрицательные модифицированные значения показателя, получаемые при добавлении отрицательного "шума", заменяются на 0 при условии, что отрицательные значения переменной недопустимы.

Уровень защиты данных определяется величиной вводимого "шума". Чем больше дисперсия D(e) случайной величины e, тем сильнее модифицируются исходные данные. Это увеличивает надежность защиты данных от раскрытия, но тем сильнее искажения данных в результате пертурбации.