2.4.3. Определение объема выборки и ее размещение ее по слоям
КонсультантПлюс: примечание.
Нумерация подпунктов дана в соответствии с официальным текстом документа.
2.4.3. Определение объема выборки и ее размещение ее по слоям.
┌──────────────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┐
├──────────────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ │ h │ h │
├──────────────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Общая численность │ N = SUM N │ n = SUM n │
│ │ h h │ h h │
├──────────────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│Количество единиц, обладающих │ A │ a │
│определенным свойством (в │ h │ h │
│обследовании качества │ │ │
│статистического регистра - │ │ │
│доля единиц, имеющих │ │ │
│правильную информацию в │ │ │
│статистическом регистре по │ │ │
│контрольным показателям) │ │ │
├──────────────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│Доля единиц, обладающих │ A │ a │
│определенным свойством (в │ h │ h │
│обследовании качества │ P = --- │ p = --- │
│статистического регистра - │ h N │ h n │
│доля единиц, имеющих │ h │ h │
│правильную информацию в │ │ │
│статистическом регистре по │ │ │
│контрольным показателям) │ │ │
└──────────────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘
Пусть V - желательное значение дисперсии при оценивании доли P, которое можно определить исходя из задаваемой длины доверительного интервала.
, где - квантиль стандартного нормального распределения, соответствующий доверительной вероятности , L - 1/2 длины доверительного интервала.
Варьируя длину доверительного интервала, можно рассчитывать для конкретной совокупности различные соответствующие значения объема выборки.
При оптимальном (обеспечивающем минимальное значение оценки дисперсии) размещении объема выборки по слоям общий объем выборки .
Из-за большого объема генеральной совокупности здесь не учитывается поправка на конечность совокупности и считается .
Так как мы не имеем никакой информации о распределении значений долей по слоям, то мы предполагаем самый худший вариант и задаем , тогда .
Таким образом, в нашем случае объем выборки в слое зависит от общего объема выборки и фактически соответствует пропорциональному размещению.
Пример. Рассмотрим применение этого алгоритма на данных Генеральной совокупности предприятий и организаций одного из регионов России. В таблице 2 представлено распределение единиц по укрупненным видам деятельности и типам организации.
- Гражданский кодекс (ГК РФ)
- Жилищный кодекс (ЖК РФ)
- Налоговый кодекс (НК РФ)
- Трудовой кодекс (ТК РФ)
- Уголовный кодекс (УК РФ)
- Бюджетный кодекс (БК РФ)
- Арбитражный процессуальный кодекс
- Конституция РФ
- Земельный кодекс (ЗК РФ)
- Лесной кодекс (ЛК РФ)
- Семейный кодекс (СК РФ)
- Уголовно-исполнительный кодекс
- Уголовно-процессуальный кодекс
- Производственный календарь на 2023 год
- МРОТ 2024
- ФЗ «О банкротстве»
- О защите прав потребителей (ЗОЗПП)
- Об исполнительном производстве
- О персональных данных
- О налогах на имущество физических лиц
- О средствах массовой информации
- Производственный календарь на 2024 год
- Федеральный закон "О полиции" N 3-ФЗ
- Расходы организации ПБУ 10/99
- Минимальный размер оплаты труда (МРОТ)
- Календарь бухгалтера на 2024 год
- Частичная мобилизация: обзор новостей