Сложное моделирование

Сложное моделирование (см. пункт 23(d))

A98. Модель и соответствующий метод с большей вероятностью будут сложными в тех случаях, когда:

- понимание и применение метода, включая разработку модели, а также выбор и применение надлежащих исходных данных и допущений, требуют специальных знаний или навыков;

- трудно получить исходные данные для использования в модели в силу ограничений в отношении их наличия или возможности наблюдения за ними, а также доступа к ним;

- трудно обеспечить целостность (то есть точность, последовательность или полноту) исходных данных и допущений при использовании модели из-за нескольких атрибутов оценки, множественных отношений между ними или нескольких итераций расчета.

A99. В число вопросов, которые аудитор может рассмотреть в случае использования руководством сложной модели, могут входить, например, следующие:

- проводится ли проверка модели до начала ее использования или когда она изменяется, выполняются ли периодические проверки, чтобы убедиться в том, что модель по-прежнему соответствует своему назначению. Процесс проверки использованной организацией модели для подтверждения обоснованности ее применения может включать в себя оценку:

- - теоретической обоснованности модели;

- - математической целостности модели;

- - точности и полноты исходных данных и допущений, используемых в модели;

- - результата применения модели в сравнении с результатами фактических операций;

- существуют ли надлежащие правила и процедуры контроля изменений;

- применяет ли руководство надлежащие знания и навыки при использовании модели.

Рассмотрение перечисленных вопросов может быть полезным и для метода, который не содержит сложного моделирования.

A100. Руководство может корректировать результаты использования модели для выполнения требования применимой концепции подготовки финансовой отчетности. В некоторых отраслях такие корректировки называются "смещение" ("оверлей"). При оценке справедливой стоимости может быть уместно рассмотреть вопрос о том, отражают ли такие корректировки результатов использования модели, при наличии таковых, допущения, которые в аналогичных обстоятельствах использовали бы участники рынка.