Система видеонаблюдения ОКОФ 2019
Подборка наиболее важных документов по запросу Система видеонаблюдения ОКОФ 2019 (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Правомерно ли требовать с работника согласие на обработку персональных данных при видеосъемке?
("ЭЖ-Бухгалтер", 2023, N 25)Уже давно в профессиональной среде обсуждаются судебные дела, связанные с увольнением работников, которые отказались работать в новых условиях, а именно при внедрении на предприятии системы видеонаблюдения. И еще в 2019 г. суды признавали правомерность таких увольнений.
("ЭЖ-Бухгалтер", 2023, N 25)Уже давно в профессиональной среде обсуждаются судебные дела, связанные с увольнением работников, которые отказались работать в новых условиях, а именно при внедрении на предприятии системы видеонаблюдения. И еще в 2019 г. суды признавали правомерность таких увольнений.
Статья: Электронное доказательство: необходимый этап развития уголовного судопроизводства
(Обидин К.В.)
("Актуальные проблемы российского права", 2020, N 11)Наконец, дополнительным аргументом в пользу выделения электронной информации в самостоятельный вид (источник) доказательств является ее потенциальная информативность, которая не только проявляется в различных аспектах, но и требует учета в процессе доказывания. Электронное доказательство - это не только сами сведения, но и иная значимая информация об этих сведениях (дата создания файла; дата последних изменений; информация об авторе; используемый формат файла; его размер и многое другое). Более того, познавательный потенциал сведений в электронной форме неизбежно растет с развитием технологий, позволяя обнаруживать ранее недоступные следы преступления: информация с кардиостимуляторов, фитнес-браслетов уже используется в других государствах для установления события преступления <17>. Сложно также переоценить изменения, произошедшие в познавательной деятельности в связи с повсеместным внедрением цифровых аудио- и видеозаписей. Зачастую они становятся каркасом процедуры познавательной деятельности, активно применяясь в процедуре доказывания. По заявлению В.А. Колокольцева, в 2018 г. система "Безопасный город" помогла в раскрытии 28 тыс. преступлений <18>. Согласно статистике Департамента региональной безопасности и противодействия коррупции г. Москвы в 2019 г. с помощью системы видеонаблюдения раскрыто 4 240 преступлений <19>.
(Обидин К.В.)
("Актуальные проблемы российского права", 2020, N 11)Наконец, дополнительным аргументом в пользу выделения электронной информации в самостоятельный вид (источник) доказательств является ее потенциальная информативность, которая не только проявляется в различных аспектах, но и требует учета в процессе доказывания. Электронное доказательство - это не только сами сведения, но и иная значимая информация об этих сведениях (дата создания файла; дата последних изменений; информация об авторе; используемый формат файла; его размер и многое другое). Более того, познавательный потенциал сведений в электронной форме неизбежно растет с развитием технологий, позволяя обнаруживать ранее недоступные следы преступления: информация с кардиостимуляторов, фитнес-браслетов уже используется в других государствах для установления события преступления <17>. Сложно также переоценить изменения, произошедшие в познавательной деятельности в связи с повсеместным внедрением цифровых аудио- и видеозаписей. Зачастую они становятся каркасом процедуры познавательной деятельности, активно применяясь в процедуре доказывания. По заявлению В.А. Колокольцева, в 2018 г. система "Безопасный город" помогла в раскрытии 28 тыс. преступлений <18>. Согласно статистике Департамента региональной безопасности и противодействия коррупции г. Москвы в 2019 г. с помощью системы видеонаблюдения раскрыто 4 240 преступлений <19>.
Статья: Судебная и административная практика
("Вестник Института госзакупок", 2019, N 7)Решение Забайкальского УФАС России от 19 июня 2019 г.
("Вестник Института госзакупок", 2019, N 7)Решение Забайкальского УФАС России от 19 июня 2019 г.
Типовая ситуация: Амортизационные группы и ОКОФ для офисного имущества
(Издательство "Главная книга", 2026)Офисная мебель (кресла, диваны, столы, шкафы, стеллажи) - ОКОФ 330.31.01.1; для деревянной и металлической мебели отдельные коды - 330.31.01.12 и 330.31.01.11. Амортизационная группа для мебели сейчас не установлена, СПИ определяют по технической документации. По старому ОКОФ мебель в четвертой амортизационной группе, СПИ от 61 до 84 мес. (Письмо Минфина от 27.02.2019 N 03-03-06/1/12533).
(Издательство "Главная книга", 2026)Офисная мебель (кресла, диваны, столы, шкафы, стеллажи) - ОКОФ 330.31.01.1; для деревянной и металлической мебели отдельные коды - 330.31.01.12 и 330.31.01.11. Амортизационная группа для мебели сейчас не установлена, СПИ определяют по технической документации. По старому ОКОФ мебель в четвертой амортизационной группе, СПИ от 61 до 84 мес. (Письмо Минфина от 27.02.2019 N 03-03-06/1/12533).
Статья: Налог на имущество: актуальные вопросы
(Зобова Е.П.)
("Бухгалтер Крыма: учет в унитарных предприятиях", 2019, N 3)В Письме от 03.07.2019 N 03-05-05-01/48946 представители Минфина, отвечая на вопрос о том, как быть с объектами, которые в соответствии с нормами действующего законодательства можно отнести как к движимому, так и к недвижимому имуществу (например, абонентская распределительная сеть, волоконно-оптическая линия связи, система видеонаблюдения, охранная и пожарная сигнализации), обращаются к гражданскому законодательству (ст. 130 и 131 ГК РФ). Кроме того, уточняют, что квалификация объектов недвижимого имущества (зданий и сооружений) определена Федеральным законом от 30.12.2009 N 384-ФЗ <3>, а также ОК 013-2014 (СНС 2008).
(Зобова Е.П.)
("Бухгалтер Крыма: учет в унитарных предприятиях", 2019, N 3)В Письме от 03.07.2019 N 03-05-05-01/48946 представители Минфина, отвечая на вопрос о том, как быть с объектами, которые в соответствии с нормами действующего законодательства можно отнести как к движимому, так и к недвижимому имуществу (например, абонентская распределительная сеть, волоконно-оптическая линия связи, система видеонаблюдения, охранная и пожарная сигнализации), обращаются к гражданскому законодательству (ст. 130 и 131 ГК РФ). Кроме того, уточняют, что квалификация объектов недвижимого имущества (зданий и сооружений) определена Федеральным законом от 30.12.2009 N 384-ФЗ <3>, а также ОК 013-2014 (СНС 2008).
Статья: Антитеррористическая безопасность образовательного учреждения
(Ратовская С.А.)
("Советник в сфере образования", 2019, N 12)<1> Бухгалтерские записи по учету расходов на монтаж системы видеонаблюдения и ее отдельных частей, признаваемых основными средствами, приведены в статье И.В. Артемовой "Монтаж системы видеонаблюдения в образовательном учреждении" в журнале "Советник в сфере образования" N 6/2019.
(Ратовская С.А.)
("Советник в сфере образования", 2019, N 12)<1> Бухгалтерские записи по учету расходов на монтаж системы видеонаблюдения и ее отдельных частей, признаваемых основными средствами, приведены в статье И.В. Артемовой "Монтаж системы видеонаблюдения в образовательном учреждении" в журнале "Советник в сфере образования" N 6/2019.
Статья: Опыт зарубежных стран по применению технологий искусственного интеллекта в пенитенциарной системе
(Садыкова Р.А.)
("Административное право и процесс", 2022, N 12)В Китае применены технологии искусственного интеллекта в системе видеонаблюдения. В тюрьме Яньчэн в тюремных комнатах установлены скрытые камеры и датчики. Они передают данные в компьютер, снабженный элементами искусственного интеллекта, который непрерывно распознает, отслеживает и контролирует заключенных и анализирует их поведение. Система позволяет отмечать случаи подозрительного поведения осужденных и оповещать охранников. Одним из отличий является также и контроль действий сотрудников указанного учреждения <9>.
(Садыкова Р.А.)
("Административное право и процесс", 2022, N 12)В Китае применены технологии искусственного интеллекта в системе видеонаблюдения. В тюрьме Яньчэн в тюремных комнатах установлены скрытые камеры и датчики. Они передают данные в компьютер, снабженный элементами искусственного интеллекта, который непрерывно распознает, отслеживает и контролирует заключенных и анализирует их поведение. Система позволяет отмечать случаи подозрительного поведения осужденных и оповещать охранников. Одним из отличий является также и контроль действий сотрудников указанного учреждения <9>.
Статья: Перспективы внедрения систем искусственного интеллекта в сферу расследования преступлений
(Сретенцев Д.Н., Волкова В.Р.)
("Российский следователь", 2021, N 11)Данная технология наиболее распространена в интеллектуальных видеосистемах. Активное применение такого рода систем началось в Москве с 2017 г., а уже спустя два года благодаря биометрической идентификации, используемой в интеллектуальных видеосистемах, было раскрыто более 3 тыс. преступлений <5>. Принцип функционирования системы распознавания лиц заключается в сравнительном анализе конкретного лица, чье изображение получено из видеопотока, с разыскиваемыми лицами, чьи изображения имеются в специализированной базе. В случае установления тождества система оповещает наряд, расположенный на наименьшем удалении от данного лица. Таким образом, данная система активно способствует розыску лиц, что непосредственно повышает процент раскрываемости преступлений. Интеллектуальное видеонаблюдение повсеместно внедрено на улицах и в метрополитене Москвы с сентября 2019 г. Данная технология активно развивается, планируется, что отождествление преступников станет возможным не только по лицу, но и радужной оболочке глаза, татуировкам и даже по голосу <6>.
(Сретенцев Д.Н., Волкова В.Р.)
("Российский следователь", 2021, N 11)Данная технология наиболее распространена в интеллектуальных видеосистемах. Активное применение такого рода систем началось в Москве с 2017 г., а уже спустя два года благодаря биометрической идентификации, используемой в интеллектуальных видеосистемах, было раскрыто более 3 тыс. преступлений <5>. Принцип функционирования системы распознавания лиц заключается в сравнительном анализе конкретного лица, чье изображение получено из видеопотока, с разыскиваемыми лицами, чьи изображения имеются в специализированной базе. В случае установления тождества система оповещает наряд, расположенный на наименьшем удалении от данного лица. Таким образом, данная система активно способствует розыску лиц, что непосредственно повышает процент раскрываемости преступлений. Интеллектуальное видеонаблюдение повсеместно внедрено на улицах и в метрополитене Москвы с сентября 2019 г. Данная технология активно развивается, планируется, что отождествление преступников станет возможным не только по лицу, но и радужной оболочке глаза, татуировкам и даже по голосу <6>.
Вопрос: Организация-арендатор установила в арендованном здании систему видеонаблюдения. Будет ли указанный объект основных средств признаваться объектом налогообложения по налогу на имущество организаций?
(Консультация эксперта, 2019)Вопрос: Организация-арендатор установила в арендованном здании систему видеонаблюдения. Будет ли указанный объект основных средств признаваться объектом налогообложения по налогу на имущество организаций?
(Консультация эксперта, 2019)Вопрос: Организация-арендатор установила в арендованном здании систему видеонаблюдения. Будет ли указанный объект основных средств признаваться объектом налогообложения по налогу на имущество организаций?
Статья: Разграничение группового хулиганства и участия в массовых беспорядках
(Щетинина Н.В.)
("Законность", 2026, N 2)Стремление извлечь выгоду имущественного характера. Осужденные по ч. 2 ст. 212 УК приняли участие в массовых беспорядках, совершенных при следующих обстоятельствах. Они, действуя с целью силового захвата предприятия С., взломав центральные двери административного здания, стали рассредоточиваться по помещениям, взламывать двери на этажи, повреждать систему видеонаблюдения, установленную внутри здания, врываться в кабинеты и требовать от сотрудников покидать рабочие места, не позволяя забирать личные вещи и закрывать кабинеты. В случае отказа выполнить незаконные требования нападавшие применяли насилие, толкая людей в спины, нанося удары по телу деревянными палками и иными предметами <12>.
(Щетинина Н.В.)
("Законность", 2026, N 2)Стремление извлечь выгоду имущественного характера. Осужденные по ч. 2 ст. 212 УК приняли участие в массовых беспорядках, совершенных при следующих обстоятельствах. Они, действуя с целью силового захвата предприятия С., взломав центральные двери административного здания, стали рассредоточиваться по помещениям, взламывать двери на этажи, повреждать систему видеонаблюдения, установленную внутри здания, врываться в кабинеты и требовать от сотрудников покидать рабочие места, не позволяя забирать личные вещи и закрывать кабинеты. В случае отказа выполнить незаконные требования нападавшие применяли насилие, толкая людей в спины, нанося удары по телу деревянными палками и иными предметами <12>.
Статья: К вопросу об "умной" безопасности для бизнеса
(Грищенко Л.Л., Ревин С.М., Коротаев Ю.В.)
("Безопасность бизнеса", 2020, N 3)Создание баз знаний и обучение нейронных сетей - задача творческая и достаточно трудоемкая. Для обучения нейронной сети требуется статистически представительная размеченная обучающая выборка входных данных. То есть таких данных, для каждого из которых известно правильное решение. Не случайно наибольшую динамику развития в существующих системах безопасности демонстрируют интеллектуальные системы видеонаблюдения, для обучения которых относительно легко создать такие обучающие выборки.
(Грищенко Л.Л., Ревин С.М., Коротаев Ю.В.)
("Безопасность бизнеса", 2020, N 3)Создание баз знаний и обучение нейронных сетей - задача творческая и достаточно трудоемкая. Для обучения нейронной сети требуется статистически представительная размеченная обучающая выборка входных данных. То есть таких данных, для каждого из которых известно правильное решение. Не случайно наибольшую динамику развития в существующих системах безопасности демонстрируют интеллектуальные системы видеонаблюдения, для обучения которых относительно легко создать такие обучающие выборки.