Система распознавания лиц
Подборка наиболее важных документов по запросу Система распознавания лиц (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Судебная практика
Подборка судебных решений за 2024 год: Статья 11 "Биометрические персональные данные" Федерального закона "О персональных данных""Довод жалобы об отсутствии согласия фио на распознавание биометрических персональных данных, что является нарушением требований п. 1 ст. 11 Федерального закона от 27.07.2006 N 152-ФЗ "О персональных данных", несостоятелен, поскольку в системе уличного видеонаблюдения может использоваться система распознавания лиц, но указанная система не позволяет установить личность гражданина. Видео с камеры наблюдения, которая установлена не для идентификации конкретного лица, не относится к персональным данным, в связи с чем при видеосъемке не требуется письменное согласие лица на обработку персональных данных."
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Нормативные акты
Федеральный закон от 25.07.2002 N 115-ФЗ
(ред. от 31.07.2025)
"О правовом положении иностранных граждан в Российской Федерации"
(с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2025)9) использовать данные мобильных устройств и геолокации, платежных систем, работающих в автоматическом режиме специальных технических средств распознавания лиц;
(ред. от 31.07.2025)
"О правовом положении иностранных граждан в Российской Федерации"
(с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2025)9) использовать данные мобильных устройств и геолокации, платежных систем, работающих в автоматическом режиме специальных технических средств распознавания лиц;
Приказ Росстата от 28.07.2025 N 364
(ред. от 17.11.2025)
"Об утверждении форм федерального статистического наблюдения и указаний по их заполнению для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере образования, науки и инноваций"Системы искусственного интеллекта могут быть основаны исключительно на программном обеспечении (например: чат-боты и бизнес-виртуальные помощники, основанные на обработке естественного языка; системы распознавания лиц на основе компьютерного зрения или системы распознавания речи; программное обеспечение для машинного перевода; анализ данных на основе машинного обучения и так далее) или встроенные в устройства (например: автономные роботы для автоматизации складских помещений или производственных сборочных работ; автономные дроны для наблюдения за производством, обработки посылок и так далее).
(ред. от 17.11.2025)
"Об утверждении форм федерального статистического наблюдения и указаний по их заполнению для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере образования, науки и инноваций"Системы искусственного интеллекта могут быть основаны исключительно на программном обеспечении (например: чат-боты и бизнес-виртуальные помощники, основанные на обработке естественного языка; системы распознавания лиц на основе компьютерного зрения или системы распознавания речи; программное обеспечение для машинного перевода; анализ данных на основе машинного обучения и так далее) или встроенные в устройства (например: автономные роботы для автоматизации складских помещений или производственных сборочных работ; автономные дроны для наблюдения за производством, обработки посылок и так далее).
Статья: Блокчейн-технологии и персональные данные граждан: перспективы правового регулирования
(Родикова В.А.)
("Российская юстиция", 2023, N 5)Ключевые слова: блокчейн, персональные данные, распределенный реестр, биометрия, оператор персональных данных, API-интерфейс, криптография, система биометрического учета, система распознавания лиц.
(Родикова В.А.)
("Российская юстиция", 2023, N 5)Ключевые слова: блокчейн, персональные данные, распределенный реестр, биометрия, оператор персональных данных, API-интерфейс, криптография, система биометрического учета, система распознавания лиц.
Статья: Государственное управление в условиях цифровизации: зарубежный опыт, проблемы и перспективы развития
(Канунникова Н.Г.)
("Административное право и процесс", 2023, N 6)<7> Московская полиция нашла 200 нарушителей карантина через систему распознавания лиц. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4292367 (дата обращения: 27.11.2022).
(Канунникова Н.Г.)
("Административное право и процесс", 2023, N 6)<7> Московская полиция нашла 200 нарушителей карантина через систему распознавания лиц. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4292367 (дата обращения: 27.11.2022).
Статья: Блокчейн "в законе": перспективы легального использования технологии в процессе сбора, хранения и обработки персональных данных граждан РФ
(Родикова В.А.)
("Право и экономика", 2023, N 5)Ключевые слова: блокчейн, персональные данные, распределенный реестр, биометрия, оператор персональных данных, API-интерфейс, криптография, система биометрического учета, система распознавания лиц.
(Родикова В.А.)
("Право и экономика", 2023, N 5)Ключевые слова: блокчейн, персональные данные, распределенный реестр, биометрия, оператор персональных данных, API-интерфейс, криптография, система биометрического учета, система распознавания лиц.
Статья: Пенсионная система как модель цифроуправляемого общества
(Колесник А.П.)
("Социальное и пенсионное право", 2022, N 3)Такая нехитрая инфраструктура достаточна для тотального контроля за жизнью пенсионера. В окружающей пенсионера среде соответствующая цифровая инфраструктура уже существует. Десятки лет осуществлялось расширение доступа населения к Интернету и повсеместное распространение мобильной связи, и все это "увенчалось успехом" на большей части территории страны. В Москве установлены тысячи видеокамер с системами распознавания лиц, и эта технология распространяется на другие города России. Это осуществляется в соответствии с Федеральным законом "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных" <18>. В результате цифровой обработки соответствующего видеоряда вся история жизни пенсионера, так же как все его расходы, может фиксироваться и помещаться в систему персонифицированного учета или в Единый реестр населения.
(Колесник А.П.)
("Социальное и пенсионное право", 2022, N 3)Такая нехитрая инфраструктура достаточна для тотального контроля за жизнью пенсионера. В окружающей пенсионера среде соответствующая цифровая инфраструктура уже существует. Десятки лет осуществлялось расширение доступа населения к Интернету и повсеместное распространение мобильной связи, и все это "увенчалось успехом" на большей части территории страны. В Москве установлены тысячи видеокамер с системами распознавания лиц, и эта технология распространяется на другие города России. Это осуществляется в соответствии с Федеральным законом "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных" <18>. В результате цифровой обработки соответствующего видеоряда вся история жизни пенсионера, так же как все его расходы, может фиксироваться и помещаться в систему персонифицированного учета или в Единый реестр населения.
Статья: Унификация правовых институтов использования электронных документов и обеспечения дистанционного участия в уголовном и административном процессах
(Власов П.Е.)
("Российский следователь", 2025, N 4)Так, с выходом в свет iPhone 10-й серии нашли широкое распространение системы распознавания лиц - был технически реализован сканер объемно-пространственной формы лица человека - Face ID <13>.
(Власов П.Е.)
("Российский следователь", 2025, N 4)Так, с выходом в свет iPhone 10-й серии нашли широкое распространение системы распознавания лиц - был технически реализован сканер объемно-пространственной формы лица человека - Face ID <13>.
"Эволюция права под воздействием цифровых технологий"
(Амелин Р.В., Чаннов С.Е.)
("НОРМА", 2023)Во всем мире государственные органы используют камеры видеонаблюдения в транспортных узлах, в местах скопления народа, применяя технологии автоматического распознавания лиц для поиска и маркировки отдельных людей в целях контроля за миграцией на границах и внутри стран <1>, обнаружения правонарушителей. Рассматривая проблему реализации административного запрета на посещение определенных мест, Б.Э. Шавалеев с воодушевлением пишет о перспективах интеллектуальной системы распознавания лиц: "...структурно система должна быть построена таким образом, чтобы при фиксации лица, имеющего запрет, оно сразу же было задержано", что "приведет к эффективному исполнению данного вида наказания, тем самым предотвратив совершение новых правонарушений со стороны этих лиц" <2>.
(Амелин Р.В., Чаннов С.Е.)
("НОРМА", 2023)Во всем мире государственные органы используют камеры видеонаблюдения в транспортных узлах, в местах скопления народа, применяя технологии автоматического распознавания лиц для поиска и маркировки отдельных людей в целях контроля за миграцией на границах и внутри стран <1>, обнаружения правонарушителей. Рассматривая проблему реализации административного запрета на посещение определенных мест, Б.Э. Шавалеев с воодушевлением пишет о перспективах интеллектуальной системы распознавания лиц: "...структурно система должна быть построена таким образом, чтобы при фиксации лица, имеющего запрет, оно сразу же было задержано", что "приведет к эффективному исполнению данного вида наказания, тем самым предотвратив совершение новых правонарушений со стороны этих лиц" <2>.
Статья: Интеллектуальная собственность. Обзор событий в России и за рубежом (первое полугодие 2024 г.)
(Кирьянова Е.В., Романенкова Е.И., Тымчук Ю.А.)
(Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2024)1) запрещенные системы. К ним относят, в частности, системы распознавания лиц в режиме реального времени, распознавания эмоций на рабочем месте и в школах, технологии ИИ, которые манипулируют поведением человека. Системы распознавания лиц могут использовать правоохранительные органы по предварительному судебному или административному разрешению, например, для поиска пропавших людей;
(Кирьянова Е.В., Романенкова Е.И., Тымчук Ю.А.)
(Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2024)1) запрещенные системы. К ним относят, в частности, системы распознавания лиц в режиме реального времени, распознавания эмоций на рабочем месте и в школах, технологии ИИ, которые манипулируют поведением человека. Системы распознавания лиц могут использовать правоохранительные органы по предварительному судебному или административному разрешению, например, для поиска пропавших людей;
Статья: Ответственность пешеходов за ненадлежащее использование велодорожек
(Щербинина И.В.)
("Транспортное право", 2024, N 3)Право на составление протоколов о правонарушении уже предоставлено многим должностным лицам, перечисленным в ст. 28.3 КоАП РФ, помимо привычных сотрудников ГАИ. На наш взгляд, даже незначительное количество случаев привлечения к ответственности пешеходов за ненадлежащее использование велосипедных дорожек, которые максимально будут приданы огласке, может изменить сложившуюся практику. В крупных населенных пунктах штрафы на недобросовестных пешеходов можно будет выписывать автоматически с помощью камер видеофиксации и систем распознавания лиц.
(Щербинина И.В.)
("Транспортное право", 2024, N 3)Право на составление протоколов о правонарушении уже предоставлено многим должностным лицам, перечисленным в ст. 28.3 КоАП РФ, помимо привычных сотрудников ГАИ. На наш взгляд, даже незначительное количество случаев привлечения к ответственности пешеходов за ненадлежащее использование велосипедных дорожек, которые максимально будут приданы огласке, может изменить сложившуюся практику. В крупных населенных пунктах штрафы на недобросовестных пешеходов можно будет выписывать автоматически с помощью камер видеофиксации и систем распознавания лиц.
Статья: Синхронизация криминалистической науки, правоприменения, законодательства и технологий - процесс необходимый и неизбежный
(Цурлуй О.Ю.)
("Российский следователь", 2024, N 4)Можно "принципиально отказаться от внедрения систем распознавания лиц и иных биометрических технологий в стране, закрыть тему правовой регламентации по причине нарушения фундаментальных прав личности, несогласия общества и т.д. Однако вышеуказанное не остановит развитие научно-технического прогресса, а отсутствие соответствующей правовой базы только создаст возможности безответственного отношения к биометрическим персональным данным, злоупотреблениям, повлечет дополнительные риски и угрозы при сборе и обработке информации" <17>.
(Цурлуй О.Ю.)
("Российский следователь", 2024, N 4)Можно "принципиально отказаться от внедрения систем распознавания лиц и иных биометрических технологий в стране, закрыть тему правовой регламентации по причине нарушения фундаментальных прав личности, несогласия общества и т.д. Однако вышеуказанное не остановит развитие научно-технического прогресса, а отсутствие соответствующей правовой базы только создаст возможности безответственного отношения к биометрическим персональным данным, злоупотреблениям, повлечет дополнительные риски и угрозы при сборе и обработке информации" <17>.
Статья: Риски осуществления нотариальной деятельности в условиях цифровизации
(Ярошенко Т.В.)
("Нотариус", 2024, N 1)В 2016 году ученые из Университета Северной Каролины смогли обмануть 4 из 5 систем распознавания лиц, используя случайные фотографии из социальной сети Facebook. В 2017 году удалось разрешить проблему идентификации на основе радужной оболочки глаза. Технология, которая была применена взломщиками компьютерных систем, состояла в том, что цифровой снимок глаза с высоким разрешением был распечатан на лазерном принтере, а после этого наклеен на простую контактную линзу, которая и была показана сканеру смартфона. Похожий принцип применили для дискредитации дактилоскопического сканера, который не смог распознать подделку и принял все это за настоящий отпечаток пальца, который был распечатан на глянцевой бумаге токопроводящими чернилами <7>.
(Ярошенко Т.В.)
("Нотариус", 2024, N 1)В 2016 году ученые из Университета Северной Каролины смогли обмануть 4 из 5 систем распознавания лиц, используя случайные фотографии из социальной сети Facebook. В 2017 году удалось разрешить проблему идентификации на основе радужной оболочки глаза. Технология, которая была применена взломщиками компьютерных систем, состояла в том, что цифровой снимок глаза с высоким разрешением был распечатан на лазерном принтере, а после этого наклеен на простую контактную линзу, которая и была показана сканеру смартфона. Похожий принцип применили для дискредитации дактилоскопического сканера, который не смог распознать подделку и принял все это за настоящий отпечаток пальца, который был распечатан на глянцевой бумаге токопроводящими чернилами <7>.