Прикладная математика
Подборка наиболее важных документов по запросу Прикладная математика (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Роль математических моделей в цифровизации процесса государственного управления
(Россинский Б.В.)
("Административное право и процесс", 2025, N 9)К слову, аналогичное суждение высказывал в свое время автору настоящей статьи Л.Л. Попов. В 70-х годах прошлого века, когда стали развиваться исследования по вопросам административной ответственности, изучались в том числе эффективность и оптимальные варианты административно-правовых санкций <12>. С этой целью сотрудниками ВНИИ МВД СССР и Института прикладной математики Академии наук СССР <13> разрабатывались соответствующие математические модели. По решению ученых советов обоих институтов совместную группу математиков и юристов, работавших над данной проблемой, возглавил Л.Л. Попов, ибо математики плохо понимали, какие факторы должны были быть обязательно заложены в модели, а какие возможно было опустить. Для руководства всей работой оказалась необходимой прежде всего ориентация именно в юридических аспектах проблемы.
(Россинский Б.В.)
("Административное право и процесс", 2025, N 9)К слову, аналогичное суждение высказывал в свое время автору настоящей статьи Л.Л. Попов. В 70-х годах прошлого века, когда стали развиваться исследования по вопросам административной ответственности, изучались в том числе эффективность и оптимальные варианты административно-правовых санкций <12>. С этой целью сотрудниками ВНИИ МВД СССР и Института прикладной математики Академии наук СССР <13> разрабатывались соответствующие математические модели. По решению ученых советов обоих институтов совместную группу математиков и юристов, работавших над данной проблемой, возглавил Л.Л. Попов, ибо математики плохо понимали, какие факторы должны были быть обязательно заложены в модели, а какие возможно было опустить. Для руководства всей работой оказалась необходимой прежде всего ориентация именно в юридических аспектах проблемы.
Статья: Технологии искусственного интеллекта: вопросы раскрытия в патентной заявке
(Алексеева О.Л., Зайцев Ю.С.)
("Вестник ФИПС", 2025, N 1)Соблюдение указанных требований вызывает особые затруднения в случаях, когда изобретения относятся к новым, интенсивно развивающимся сферам: биологии и прикладной математике. Перед законодателями опять встает задача упорядочивания требований, предъявляемых к полноте раскрытия изобретения, но теперь уже в конкретных сферах. Одно из таких направлений - это раскрытие изобретений, основанных на использовании искусственного интеллекта (ИИ).
(Алексеева О.Л., Зайцев Ю.С.)
("Вестник ФИПС", 2025, N 1)Соблюдение указанных требований вызывает особые затруднения в случаях, когда изобретения относятся к новым, интенсивно развивающимся сферам: биологии и прикладной математике. Перед законодателями опять встает задача упорядочивания требований, предъявляемых к полноте раскрытия изобретения, но теперь уже в конкретных сферах. Одно из таких направлений - это раскрытие изобретений, основанных на использовании искусственного интеллекта (ИИ).
Нормативные акты
"ГОСТ Р 55346-2012/ISO/PAS 20542:2006. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы промышленной автоматизации и интеграция. Представление и обмен производственными данными. Базовая модель инженерного проектирования систем"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 29.11.2012 N 1707-ст)3.2 Термины, определенные в работах Института прикладной математики (Institut Instrumentelle Mathematik) IIM-2:1962
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 29.11.2012 N 1707-ст)3.2 Термины, определенные в работах Института прикладной математики (Institut Instrumentelle Mathematik) IIM-2:1962
Рекомендация Совета Евразийской экономической комиссии от 12.09.2025 N 1
"О Стратегической программе научно-технического развития Евразийского экономического союза на долгосрочный период "рамочного" характера"Республиканское государственное казенное предприятие "Институт прикладной математики" Министерства цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан.
"О Стратегической программе научно-технического развития Евразийского экономического союза на долгосрочный период "рамочного" характера"Республиканское государственное казенное предприятие "Институт прикладной математики" Министерства цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан.
"Транспортные экспертизы в уголовном судопроизводстве России: монография"
(Ильин Н.Н.)
("ИНФРА-М", 2025)2.1) предмет судебных автотранспортных экспертиз - факты и фактические обстоятельства, связанные с установлением технического состояния автотранспортных средств (автомобилей, транспортных средств уличного (городского) наземного безрельсового электрического транспорта, самоходных машин, мототранспортных средств, средств индивидуальной мобильности) и техники безопасности при их эксплуатации и ремонте; причин (причинной связи), механизма и обстоятельств ДТП; технологии и методов ремонтно-восстановительных работ; данных о параметрах и состоянии путей сообщения (автомобильных дорог, мостов, тоннелей, путепроводов, эстакад), а также об объектах транспортной инфраструктуры, включая сведения об оборудовании средствами регулирования движения (светофорами, дорожными знаками, разметкой); обстоятельств, предшествовавших ДТП; технических (технологических) действий водителя и пешеходов; возможностей предотвращения ДТП на основе специальных знаний в области автомобиле- и тракторостроения, автотехники, включая прикладные знания математики, физики, теоретической механики и других связанных с ними наук;
(Ильин Н.Н.)
("ИНФРА-М", 2025)2.1) предмет судебных автотранспортных экспертиз - факты и фактические обстоятельства, связанные с установлением технического состояния автотранспортных средств (автомобилей, транспортных средств уличного (городского) наземного безрельсового электрического транспорта, самоходных машин, мототранспортных средств, средств индивидуальной мобильности) и техники безопасности при их эксплуатации и ремонте; причин (причинной связи), механизма и обстоятельств ДТП; технологии и методов ремонтно-восстановительных работ; данных о параметрах и состоянии путей сообщения (автомобильных дорог, мостов, тоннелей, путепроводов, эстакад), а также об объектах транспортной инфраструктуры, включая сведения об оборудовании средствами регулирования движения (светофорами, дорожными знаками, разметкой); обстоятельств, предшествовавших ДТП; технических (технологических) действий водителя и пешеходов; возможностей предотвращения ДТП на основе специальных знаний в области автомобиле- и тракторостроения, автотехники, включая прикладные знания математики, физики, теоретической механики и других связанных с ними наук;
Статья: Искусственный интеллект в Е-правосудии: очевидное и вероятное
(Сахнова Т.В.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Однако этот момент, хотя и является для права, а в особенности - правосудия краеугольно важным, все же производен от первого: квалификации ИИ в дифференциации цифровых технологий. С прикладной точки зрения здесь имеется весьма четкий критерий, кроющийся в методологии и методах создания конкретной программы (системы) ИИ. Именно: метод процедурных рассуждений для создания алгоритма "решения задач по смыслу". Это и есть методология создания ИИ. В отличие от иных программ, основу и методологию которых составляет метод поиска, сравнения и перебора возможных решений (на этом, кстати, были основаны первые программы шахматной игры). И вот этот, главнейший, момент в понимании и определении ИИ в нашей доктрине практически отсутствует. По той простой причине, что названные методы - сфера математических наук. И без привлечения специальных знаний прикладной математики, специалистов, связанных с методологией создания ИИ, мы можем сколь угодно долго вести "околотемные" разговоры, но к сущностному пониманию не приблизимся. И всевозможные примеры - полезности или, наоборот, порочности - использования тех или иных электронифицированных средств и процедур для юридических целей, как и всякие примеры, сами по себе ничего не доказывают.
(Сахнова Т.В.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Однако этот момент, хотя и является для права, а в особенности - правосудия краеугольно важным, все же производен от первого: квалификации ИИ в дифференциации цифровых технологий. С прикладной точки зрения здесь имеется весьма четкий критерий, кроющийся в методологии и методах создания конкретной программы (системы) ИИ. Именно: метод процедурных рассуждений для создания алгоритма "решения задач по смыслу". Это и есть методология создания ИИ. В отличие от иных программ, основу и методологию которых составляет метод поиска, сравнения и перебора возможных решений (на этом, кстати, были основаны первые программы шахматной игры). И вот этот, главнейший, момент в понимании и определении ИИ в нашей доктрине практически отсутствует. По той простой причине, что названные методы - сфера математических наук. И без привлечения специальных знаний прикладной математики, специалистов, связанных с методологией создания ИИ, мы можем сколь угодно долго вести "околотемные" разговоры, но к сущностному пониманию не приблизимся. И всевозможные примеры - полезности или, наоборот, порочности - использования тех или иных электронифицированных средств и процедур для юридических целей, как и всякие примеры, сами по себе ничего не доказывают.
Статья: Искусственный интеллект в гражданском процессе
(Курочкин С.А.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Содержательной основой применения технологий ИИ в правосудии является математическая и технологическая область, известная как "решение задач". Стоит признать, что применимость прикладной математики в юриспруденции определяется большим сходством подходов к достижению желаемого результата, а именно подходов, основанных на использовании представлений (или представлении знаний). Представления позволяют преодолеть недостатки так называемого естественного языка, как правило, не выражающего ясно и определенно необходимую для решения задачи информацию. Э. Хант справедливо отмечал, что "мыслители не решают непосредственно задач, как они есть, а занимаются поиском представления задач... Программа, предназначенная для решения задач, работает не с реальным физическим миром, а с его символьным представлением в предположении, что существует соответствие между символами и операциями над ними в машине, с одной стороны, и состояниями и действиями во внешнем мире - с другой" <46>. Разве не этот подход лежит в основе правоприменительного процесса? Разве судья работает с реальным физическим миром, разбирая дело? Или все же мы можем говорить об особой форме символьных представлений (содержащихся в доказательствах и материалах дела) в предположении, что существует соответствие между ними и состояниями и действиями во внешнем мире? Неслучайно считается, что "представление знаний - это вычислительная среда для выполнения рассуждений, а рассуждения в машинах и в людях представляют собой вычислительный процесс" <47>. Более того, наш мозг воспринимает не окружающую реальность, а модель этой реальности, которая формируется нашими органами восприятия, а затем эта модель получает представление в нервной системе с помощью нейронов и синапсисов <48>. На этих же принципах сегодня строятся искусственные нейронные сети и технологии ИИ. Использование представлений, работа с ними хорошо известны судьям, только под другими названиями и терминами. На наш взгляд, программа, которая будет предназначена для разрешения юридических дел, "решения задач", также будет строиться на принципах работы с представлениями, только уже оцифрованными.
(Курочкин С.А.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Содержательной основой применения технологий ИИ в правосудии является математическая и технологическая область, известная как "решение задач". Стоит признать, что применимость прикладной математики в юриспруденции определяется большим сходством подходов к достижению желаемого результата, а именно подходов, основанных на использовании представлений (или представлении знаний). Представления позволяют преодолеть недостатки так называемого естественного языка, как правило, не выражающего ясно и определенно необходимую для решения задачи информацию. Э. Хант справедливо отмечал, что "мыслители не решают непосредственно задач, как они есть, а занимаются поиском представления задач... Программа, предназначенная для решения задач, работает не с реальным физическим миром, а с его символьным представлением в предположении, что существует соответствие между символами и операциями над ними в машине, с одной стороны, и состояниями и действиями во внешнем мире - с другой" <46>. Разве не этот подход лежит в основе правоприменительного процесса? Разве судья работает с реальным физическим миром, разбирая дело? Или все же мы можем говорить об особой форме символьных представлений (содержащихся в доказательствах и материалах дела) в предположении, что существует соответствие между ними и состояниями и действиями во внешнем мире? Неслучайно считается, что "представление знаний - это вычислительная среда для выполнения рассуждений, а рассуждения в машинах и в людях представляют собой вычислительный процесс" <47>. Более того, наш мозг воспринимает не окружающую реальность, а модель этой реальности, которая формируется нашими органами восприятия, а затем эта модель получает представление в нервной системе с помощью нейронов и синапсисов <48>. На этих же принципах сегодня строятся искусственные нейронные сети и технологии ИИ. Использование представлений, работа с ними хорошо известны судьям, только под другими названиями и терминами. На наш взгляд, программа, которая будет предназначена для разрешения юридических дел, "решения задач", также будет строиться на принципах работы с представлениями, только уже оцифрованными.
"Правовые аспекты разработки и коммерциализации программного обеспечения"
(Савельев А.И.)
("Статут", 2024)В соответствии с п. 1 ст. 769 ГК РФ по договору на выполнение научно-исследовательских работ исполнитель обязуется провести обусловленные техническим заданием заказчика научные исследования, а заказчик обязуется принять работу и оплатить ее. С формальной точки зрения деятельность по разработке компьютерной программы может подпадать под понятие научной деятельности. Как известно, в соответствии со ст. 2 Федерального закона от 23 августа 1996 г. N 127-ФЗ "О науке и государственной научно-технической политике" под научно-исследовательской деятельностью понимается деятельность, направленная на получение и применение новых знаний. Программирование как научная дисциплина представляет собой часть прикладной математики, а как вид деятельности - разновидность математической практики. В основе программирования лежит математическая логика <1>.
(Савельев А.И.)
("Статут", 2024)В соответствии с п. 1 ст. 769 ГК РФ по договору на выполнение научно-исследовательских работ исполнитель обязуется провести обусловленные техническим заданием заказчика научные исследования, а заказчик обязуется принять работу и оплатить ее. С формальной точки зрения деятельность по разработке компьютерной программы может подпадать под понятие научной деятельности. Как известно, в соответствии со ст. 2 Федерального закона от 23 августа 1996 г. N 127-ФЗ "О науке и государственной научно-технической политике" под научно-исследовательской деятельностью понимается деятельность, направленная на получение и применение новых знаний. Программирование как научная дисциплина представляет собой часть прикладной математики, а как вид деятельности - разновидность математической практики. В основе программирования лежит математическая логика <1>.