Машинное обучение
Подборка наиболее важных документов по запросу Машинное обучение (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Использование результатов интеллектуальной деятельности в машинном обучении
(Гурко А.В.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 1)"ИС. Промышленная собственность", 2026, N 1
(Гурко А.В.)
("ИС. Промышленная собственность", 2026, N 1)"ИС. Промышленная собственность", 2026, N 1
Статья: Лицензионные соглашения, используемые при распространении программных пакетов машинного обучения
(Кузьменков М.Ю.)
("Актуальные проблемы российского права", 2023, N 11)"Актуальные проблемы российского права", 2023, N 11
(Кузьменков М.Ю.)
("Актуальные проблемы российского права", 2023, N 11)"Актуальные проблемы российского права", 2023, N 11
Нормативные акты
Справочная информация: "Правовой календарь на IV квартал 2025 года"
(Материал подготовлен специалистами КонсультантПлюс)- программное обеспечение в составе программно-аппаратного комплекса, относящегося к программно-аппаратным комплексам для генеративных моделей, должно обеспечивать хранение данных не менее одного эксабайта, а также обеспечивать решение задач машинного обучения не менее чем на 1000 графических процессоров (GPU).
(Материал подготовлен специалистами КонсультантПлюс)- программное обеспечение в составе программно-аппаратного комплекса, относящегося к программно-аппаратным комплексам для генеративных моделей, должно обеспечивать хранение данных не менее одного эксабайта, а также обеспечивать решение задач машинного обучения не менее чем на 1000 графических процессоров (GPU).
Статья: Применение искусственного интеллекта при оценке существенности в аудите: риски и возможности
(Варданян С.А.)
("Аудитор", 2025, N 12)В статье исследуется трансформация важнейшей аудиторской категории - оценки существенности - под влиянием технологии искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования - комплексный анализ новых возможностей и системных рисков, возникающих при интеграции алгоритмов машинного обучения и обработке естественного языка в процессе профессионального суждения аудитора о существенности. В результате выявлены основные возможности ИИ, а также систематизированы критические риски. Делается вывод о том, что наиболее эффективной является гибридная модель, в которой ИИ выступает как мощный инструмент предварительного анализа и фильтрации данных, а окончательное суждение о существенности, учет качественных факторов и принятие решений остаются за аудитором.
(Варданян С.А.)
("Аудитор", 2025, N 12)В статье исследуется трансформация важнейшей аудиторской категории - оценки существенности - под влиянием технологии искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования - комплексный анализ новых возможностей и системных рисков, возникающих при интеграции алгоритмов машинного обучения и обработке естественного языка в процессе профессионального суждения аудитора о существенности. В результате выявлены основные возможности ИИ, а также систематизированы критические риски. Делается вывод о том, что наиболее эффективной является гибридная модель, в которой ИИ выступает как мощный инструмент предварительного анализа и фильтрации данных, а окончательное суждение о существенности, учет качественных факторов и принятие решений остаются за аудитором.
Статья: Методические аспекты проведения аудиторских процедур в ответ на риски недобросовестных действий
(Сушков В.М.)
("Аудитор", 2025, N 12)Перспективы дальнейших исследований связаны с адаптацией предложенных подходов к специфике различных отраслей экономики, с исследованием возможностей применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации процедур выявления недобросовестных действий, а также с анализом эффективности интегрированных методик на основе эмпирических данных аудиторской практики.
(Сушков В.М.)
("Аудитор", 2025, N 12)Перспективы дальнейших исследований связаны с адаптацией предложенных подходов к специфике различных отраслей экономики, с исследованием возможностей применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации процедур выявления недобросовестных действий, а также с анализом эффективности интегрированных методик на основе эмпирических данных аудиторской практики.
"Образование и занятость: правовые вопросы новой цифровой реальности: монография"
(отв. ред. Н.С. Волкова, Н.В. Путило)
("Юриспруденция", 2025)Российское законодательство об образовании, отказавшись от термина "услуга" применительно к знаниям и компетенциям, получаемым в ходе обучения <1>, обозначило собственное стратегическое видение будущего в образовании в технологическом контексте, которое трансформировалось из обеспечения онлайн-сервисами образовательных организаций <2> в более амбициозные проекты: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта <3>. С такими задачами коррелирует появление новых сегментов в образовательном ландшафте, модифицируемом под влиянием требований рынка труда и занятости, где растет спрос на актуальные профессиональные компетенции - появляются новые учебные предметы, дисциплины, специализации. Постоянное развитие и обновление технологий также напрямую воздействует на сферу образования, требуя большей гибкости и оперативного реагирования образовательного и педагогического инструментария.
(отв. ред. Н.С. Волкова, Н.В. Путило)
("Юриспруденция", 2025)Российское законодательство об образовании, отказавшись от термина "услуга" применительно к знаниям и компетенциям, получаемым в ходе обучения <1>, обозначило собственное стратегическое видение будущего в образовании в технологическом контексте, которое трансформировалось из обеспечения онлайн-сервисами образовательных организаций <2> в более амбициозные проекты: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта <3>. С такими задачами коррелирует появление новых сегментов в образовательном ландшафте, модифицируемом под влиянием требований рынка труда и занятости, где растет спрос на актуальные профессиональные компетенции - появляются новые учебные предметы, дисциплины, специализации. Постоянное развитие и обновление технологий также напрямую воздействует на сферу образования, требуя большей гибкости и оперативного реагирования образовательного и педагогического инструментария.
Статья: Искусственный интеллект и его роль в развитии будущего арбитража
(Али Солхчи М., Багбанно Ф.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)6. Понимание концепции машинного обучения
(Али Солхчи М., Багбанно Ф.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)6. Понимание концепции машинного обучения
Статья: К вопросу о допустимости в уголовном судопроизводстве информации, генерируемой системами с элементами машинного обучения (на примере США)
(Смирнов В.Е.)
("Международное уголовное право и международная юстиция", 2025, N 1)"Международное уголовное право и международная юстиция", 2025, N 1
(Смирнов В.Е.)
("Международное уголовное право и международная юстиция", 2025, N 1)"Международное уголовное право и международная юстиция", 2025, N 1
Статья: Тенденции развития бухгалтерского учета субъектов малого предпринимательства
(Копылова Е.К., Копылова Т.И.)
("Международный бухгалтерский учет", 2025, N 12)В настоящее время существуют глобальные тренды цифровизации бухгалтерского учета: блокчейн, машинное обучение и искусственный интеллект, большие базы данных, облачное бухгалтерское программное обеспечение, роботизация, электронный документооборот, квалифицированная электронная подпись и др.
(Копылова Е.К., Копылова Т.И.)
("Международный бухгалтерский учет", 2025, N 12)В настоящее время существуют глобальные тренды цифровизации бухгалтерского учета: блокчейн, машинное обучение и искусственный интеллект, большие базы данных, облачное бухгалтерское программное обеспечение, роботизация, электронный документооборот, квалифицированная электронная подпись и др.
Статья: Квантовый арбитраж: правовые проблемы и перспективы
(Громова Е.А.)
("Вестник гражданского процесса", 2025, N 4)5. Предиктивная арбитражная аналитика и квантовые алгоритмы
(Громова Е.А.)
("Вестник гражданского процесса", 2025, N 4)5. Предиктивная арбитражная аналитика и квантовые алгоритмы