3.2. Применение Банком России моделей статистического производства

В целях улучшения статистического производства Банк России поэтапно внедрял отдельные элементы четырех успешно зарекомендовавших себя международных типовых моделей <40>: модели производства статистической информации GSBPM <41>, модели деятельности статистических организаций GAMSO <42>, модели архитектуры статистического производства CSPA <43> и модели статистической информации GSIM <44>.

--------------------------------

<40> Мировые тренды развития официальной статистики базируются на идее модернизации статистического производства посредством общих стандартов и подкреплены успешным международным опытом.

<41> GSBPM (Generic Statistical Business Process Model) - совместная инициатива группы международных организаций. Модель позволяет гармонизировать инфраструктуру и улучшить качество процессов производства статистики, обеспечить интеграцию данных и стандартов метаданных в рамках документирования процессов.

<42> GAMSO (Generic Activity Model for Statistical Organizations) впервые разработана в 2015 году и одобрена к применению в 2017 году, она описывает планирование ресурсов, внедрение корпоративных архитектур и систем управления рисками, организацию международного взаимодействия. Включает модель GSBPM и мероприятия, поддерживающие статистическое производство.

<43> CSPA (Common Statistical Production Architecture) создает техническую и архитектурную основу процессов работы с информацией, стандартизирует компоненты статистического производства, оптимизирует затраты на разработку и обслуживание бизнес-процессов, время цикла разработки. В настоящее время действует версия 2.0, обновленная в январе 2021 года.

<44> GSIM (Generic Statistical Information Model) создает общие описания для определения, управления и использования данных и метаданных на протяжении всего процесса статистического производства. Она представляет собой эталонный набор подходов к описанию исходных и формируемых статистических данных, позволяет унифицировать и улучшить взаимодействие между подразделениями, эффективно контролировать качество данных, сократить дублирование и оптимизировать затраты на разработку технических решений. В настоящее время действует последняя версия 2.0, обновленная в ноябре 2024 года.

С их помощью предполагалось улучшить качество процессов и стандартизировать компоненты статистического производства, внедрить системы управления рисками, оптимизировать затраты на разработку и обслуживание бизнес-процессов, создать общие описания для определения, управления и использования данных и метаданных на протяжении всего процесса производства статистики (рис. 2 - 7).

Выстраивая бизнес-процессы, Банк России опирался на основные принципы модели GSBPM. В настоящее время продолжается разработка Портала данных Банка России - масштабного ИТ-решения, которое значительно повысит удобство получения официальной статистической информации для внешних пользователей.

Банк России внедрил единое хранилище данных, унифицировал систему сбора информации от респондентов и отчитывающихся организаций, улучшил сервисы для предоставления данных и информации на своем официальном сайте.

Большая часть данных, формируемых Банком России, сопровождается актуальными методологическими комментариями и метаданными. Проводятся мероприятия по сбору обратной связи от пользователей, на основе которых формируются новые статистические показатели. Ведется активная работа с поставщиками исходных данных: кредитными и другими подотчетными Банку России организациями, некредитными финансовыми организациями, субъектами МСП, ФОИВ.

В мае 2024 года на официальном сайте Банка России запущен сервис получения данных <45>, который позволяет пользователям получать данные официальной статистики, используя API и веб-интерфейс. На начальном этапе сервис служит для распространения данных, состоящих из 21 набора статистических показателей внешнего сектора, процентных ставок, кредитования, денежных агрегатов, а также данных опросов предприятий нефинансового сектора.

--------------------------------

<45> Сервис получения данных.

Статистические данные размещаются регулярно в соответствии с календарем публикации официальной статистической информации в формате динамических рядов, включая метаданные. По данным системы аналитики "Яндекс Метрика", за первый год существования сервиса веб-интерфейсом воспользовались свыше 48 тыс. пользователей, которые совершили более 800 тыс. запросов для получения данных через API.

С 2023 года Банк России ведет работу по созданию Портала данных Банка России. В 2024 году были завершены подготовительные этапы, проведена демонстрация функциональных возможностей и макетов внешних интерфейсов Портала данных в рамках фокус-группы, состоящей из внешних аналитиков и пользователей данных (см. врезку "Портал данных Банка России").

Банк России развивает кадровый потенциал, что соответствует модели GAMSO, привлекает новых квалифицированных специалистов, обучает и профессионально развивает действующих сотрудников, организует программы стажировок для студентов с целью их последующего трудоустройства в Банке России. В рамках базовой кафедры Банка России, созданной в 2021 году в НИУ ВШЭ в целях развития экосистемы подготовки кадров для финансовой сферы, проводятся учебные мероприятия в формате краткосрочных программ обучения, учебных курсов, семинаров, студенческих проектов и исследований в сфере макроэкономической статистики и анализа данных.

Вместе с тем ряд направлений статистического производства Банка России требует дальнейшей существенной модернизации.