Расчет показателей, характеризующих зависимость "экспозиция-эффект (ответ)"

8.3.17. Для расчета показателей, характеризующих зависимость вероятности возникновения негативных ответов от величины экспозиции, могут быть использованы методы регрессионного или эпидемиологического анализа.

8.3.18. Построение моделей осуществляется с использованием стандартных программ статистической обработки данных. В качестве входных параметров используются значения показателей метеорологических параметров; значения показателей заболеваемости населения в соответствии с ответами, установленными на этапе идентификации опасности; показатели, характеризующие действующие уровни анализируемого метеорологического показателя.

8.3.19. При построении моделей допускается использование лагов, позволяющих учитывать эффекты влияния метеорологических факторов, возникающие через определенный интервал времени. Лаг 0 означает, что обе переменные относятся к одному и тому же дню (месяцу), лаг +1 означает, что, например, смертность (заболеваемость) анализировалась в день или месяц, следующий за тем, к которому относится метеорологический показатель <22>.

--------------------------------

<22> МР 2.1.10.0057-12.

8.3.20. Математические модели могут быть представлены в виде парных регрессионных моделей и множественных регрессионных моделей.

8.3.21. Общий вид парной регрессионной модели может быть представлен в виде формулы (2):

, (2)

где: Y^j - относительная заболеваемость населения по j-ой причине, случаев на 1 000 населения;

a₀^j, a₀₁^ij - коэффициенты модели;

X^ij - i-ый фактор, воздействующий на j-ый ответ.

8.3.22. В качестве показателя, характеризующего зависимость "экспозиция - эффект (ответ)", используется коэффициент регрессии, характеризующий изменение вероятности возникновения негативных эффектов со стороны здоровья населения на единицу экспозиции.

8.3.23. Общий вид множественной регрессионной модели может быть представлен в виде формулы (3):

, (3)

где: Y^j - относительная заболеваемость населения по j-ой причине, случаев на 1000 населения;

a₀^j, a₁^ij - коэффициенты модели;

X^ij - i-ый фактор, воздействующий на j-ый ответ.

8.3.24. Заболеваемость, ассоциированная с влиянием анализируемых метеорологических факторов, рассчитывается как разность оценок, полученных при фактическом уровне фактора и уровне фактора, при котором вероятно не происходит возникновения неблагоприятных эффектов со стороны здоровья человека, обусловленных его действием, формула (4):

, (4)

где: - заболеваемость населения по j-ой причине, ассоциированная с воздействием j-ого фактора, случаев на 1000 населения;

a₁^ij - коэффициент модели;

X_N^ij - уровень фактора, при котором вероятно не происходит возникновения неблагоприятных эффектов со стороны здоровья человека, обусловленных его действием.

8.3.25. На основе полученных данных рассчитывается вероятность случая заболевания в течение года, формула (5):

, (5)

где: P^j - вероятность случая заболевания по j-ой причине в течение календарного года.

8.3.26. Вероятность заболевания, ассоциированная с воздействием выделенных факторов [14], определяется как разность оценок заболеваемости при фактическом уровне действия фактора и уровне, при котором вероятно не происходит возникновения неблагоприятных эффектов для здоровья населения, обусловленных его действием, формула (6):

, (6)

где: - вероятность заболевания по j-ой причине, ассоциированная с воздействием i-го фактора.

8.3.27. Расчет эпидемиологических показателей осуществляется в соответствии со стандартными методиками эпидемиологического анализа <23>.

--------------------------------

<23> Эпидемиология: дизайн исследований и анализ данных (англ. Epidemiology: Study Design and Data Analysis) - accord.edu.so/web/content/31889?download=true&access_token=5b3e36e0-015b-487c-bae0-dlcle3c7fc70 (в свободном доступе).

8.3.28. В качестве группы наблюдения используется контингент исследования, установленный на этапе идентификации опасности.

8.3.29. При расчете эпидемиологических показателей (OR, RR) для задач оценки риска, обусловленного влиянием метеорологических факторов, учитывают их доверительные границы (CI).

8.3.30. Дополнительный метод, позволяющий оценить влияние климатических факторов на состояние здоровья населения, представлен в главе VI.

8.3.31. Результатом реализации этапа анализа зависимости "экспозиция-эффект (ответ)" является установление количественных показателей, характеризующих вероятность нарушения здоровья на единицу величины или степени изменения фактора, находящегося в диапазоне действующих уровней, и (или) математических моделей, позволяющих рассчитать эту зависимость, для каждого из показателей, установленных на этапе идентификации опасности.