VI. Статистические методы оценки влияния климатических факторов на состояние здоровья населения и оценки риска

6.1. Методика предполагает сравнение климатических характеристик, зарегистрированных в моменты (дни) категорированных ("норма" - "аномалия") медицинских событий. Возможно применение математического аппарата кластерного анализа, метода наложенных эпох и описательных статистик, направленных на оценку и анализ влияния гелиогеофизических и метеорологических факторов на здоровье населения.

6.2. При оценке влияния температуры атмосферного воздуха на показатели здоровья населения определяются тепловые и холодовые волны, а также пороговые значения температур, выше или ниже которых наблюдается изменение показателей смертности, заболеваемости (включая нарушения отдельных функций организма, классы по МКБ-10 R00 - R99), госпитализации населения, обращаемости за скорой медицинской помощью.

6.3. Для спутникового картирования риска преждевременной смертности и повышенной заболеваемости, вызванных тепловыми и холодовыми волнами, выполняется аппроксимация квадратичной функцией зависимости ежедневной смертности от среднесуточной температуры и определяется t_m - температура минимальной смертности, соответствующая точке минимума этой квадратичной функции.

6.4. Для выявления климатических факторов, ответственных в заданном периоде за формирование условий, способствующих либо нормальному, либо аномальному состоянию здоровья исследуемой группы людей, проводится фильтрация включенных в исследование климатических факторов на предмет сходства (различия) их распределений при соответствии разным состояниям здоровья людей. Возможно определение сходства (различия) распределений посредством критерия Манна-Уитни, при этом фильтрация проводится в каждый день интервала наложенных эпох.

6.5. При углубленных исследованиях для оценки наличия связи между климатическими факторами и состоянием здоровья категорированных (категория "нормальное состояние здоровья" и категория "аномальное состояние здоровья" для заданного сезона) групп населения возможно привлечение математического аппарата кластерного анализа, метода наложенных эпох и описательных статистик (см. приложение 1 к настоящим МР):

6.5.1. Посредством вычисления описательных статистик (медианы, 25 и 75 процентили) определяется положение центра распределения и разброс выборки, образованной стандартизированными величинами всех включенных в исследование климатических факторов.

6.5.2. В соответствии с методом наложенных эпох вышеуказанные вычисления проводятся для каждого дня временного интервала продолжительностью в +/- 5 дней относительно реперного дня. Реперными днями считаются дни регистрации альтернативных событий - регистрация нормального состояния здоровья и регистрация аномального состояния здоровья в одной и той же однородной группе людей в заданный период.

6.5.3. Определяется межкластерное расстояние (предлагается использовать эвклидову меру) выборок климатических факторов, соответствующих нормальному и аномальному состоянию здоровья людей в исследуемых группах в заданный сезон.

6.5.4. В интервале наложенных эпох находится день максимального межкластерного расстояния указанных выше выборок - день максимального различия климатических факторов при соответствии альтернативным событиям, определяющим состояние здоровья исследуемых людей, который указывает положение таких альтернативных событий на линии смены погоды.

6.5.5. В случае наличия данных из удаленных друг от друга географических регионов проводится сравнение только гелиогеофизических факторов, так как метеорологические параметры, определяющие атмосферные режимы, локальны:

- определяются характеристики исследуемых временных промежутков с точки зрения гелиогеофизических факторов - положение на линии смены фаз цикла СА;

- сопоставляются кривые, характеризующие определенные изменения медико-статистического параметра в разных географических регионах;

- рассматривается сходство или различие таких кривых с учетом сходства-различия географических координат (широты, долготы), а также учитывая количество населения исследуемых регионов;

- проводится анализ значимости сходства или различия параметров космической погоды путем расчета вероятного (срединного) отклонения (+/- 25% относительно центра) сезонных распределений исследуемых характеристик; в случае углубленных исследований статистическая значимость отличий может быть установлена с помощью критерия Краскела-Уоллиса.