V. Подготовка данных

5.1. В зависимости от выполняемых задач при оценке влияния климатических факторов на здоровье населения учитываются минимальное и максимальное значение, медиана, размах, дисперсия, коэффициенты осцилляции и вариации исследуемых показателей.

5.2. Для количественной оценки связи климатических характеристик и заболеваемости населения используют информацию с одинаковым осреднением (ежедневное, среднемесячное, среднеквартальное, среднесезонное, среднегодовое) и с учетом географических координат местности.

5.3. Данные о показателях заболеваемости и смертности анализируются как в целом среди всего населения, так и по отдельным возрастным группам <18>.

--------------------------------

<18> Приказ Росстата от 17.07.2019 N 409 "Об утверждении методики определения возрастных групп населения".

5.4. Анализ данных о состоянии здоровья населения может производиться, в зависимости от задач исследования, в разрезе классов болезней, нозологических групп и отдельных нозологических форм. На территориях с выраженным вкладом микроклимата в неблагоприятные условия труда, целесообразно учитывать возможность выделения групп населения, не связанных с такими условиями труда, или проводить их категоризацию в зависимости от степени влияния этого фактора.

5.5. Логический контроль всех данных, вводимых для анализа, проводится с помощью графического метода, который позволяет визуально обнаружить "выпадающие" из общего ряда значения, например, ошибку введенного знака, допущенную при вводе значения температуры, или пропущенную запятую.

5.6. Базы данных, содержащие информацию об оцениваемых показателях, проверяются на пропуски значений. Если в базе данных отсутствует 30% значений для того или иного параметра, то такая переменная исключается из анализа.

5.7. При проведении исследований целесообразно учитывать наличие лага. Временной лаг определяется особенностями действия фактора на состояние здоровье и особенностями регистрации случаев его нарушения.

5.8. При обнаружении отклоняющихся от центральной тенденции значений количества случаев того или иного показателя, которые выходят за пределы трех стандартных отклонений, данные показатели верифицируются и принимается решение о замене "выбросов" значением, соответствующим двум стандартным отклонениям.

5.9. При наличии входных данных, содержащих подробную информацию (пол, возраст, анамнез субъектов наблюдения) и позволяющих сформировать однородные группы, в которых можно проводить корректный анализ условий возникновения (обострения) конкретных заболеваний, в границах конкретных календарных сезонов проводятся следующие подготовительные действия:

- формируются однородные группы наблюдения по полу, возрасту, состоянию здоровья исследуемых людей;

- на основе статистического анализа входных данных определяются рамки нормального (обычного) состояния здоровья людей внутри таких групп в заданный сезон. Такими рамками предлагается считать границы вероятного (срединного) отклонения (+/- 25% относительно центра) сезонных распределений исследуемых характеристик здоровья (например, распределений количества случаев заболеваний/обострений/смертей или распределений показателей, которые характеризуют функционирование внутренних систем организма);

- определяется значение отклонения (аномальное состояние) вышеуказанных характеристик от их значений, которые были характерны для нормального состояния здоровья. В каждом конкретном исследовании величина отклонения подлежит оценке, определяемой исходя из цели исследования;

- проводится, по возможности, полный отбор климатических факторов, характеризующих каждый день во временном интервале в +/- 5 дней относительно даты конкретного факта регистрации нормального или аномального показателя здоровья людей в группах наблюдения (метод наложенных эпох, реперный день - дата регистрации конкретного состояния здоровья в исследуемой группе людей);

- каждый природный параметр подвергается процедуре стандартизации по формуле (1):

, (1)

где: x - измеренное значение климатического фактора;

x_{0.5 season} - медианное значение параметра, вычисленное по выборке величиной в определенный интервал времени, предшествующий наблюдению (для каждого параметра определяется свой временной интервал устойчивых величин значений);

- стандартное отклонение величины этого параметра, вычисленное по той же выборке.

5.10. При наличии входных медицинских данных, содержащих только обобщенную информацию (например, суммарное количество заболеваний и (или) смертельных случаев за год с учетом численности населения), входные данные рекомендуется обработать для получения усредненной информации следующим образом:

- построить кривые временного хода медицинских показателей в заданном интервале времени и определить характерные точки локальных экстремумов таких кривых;

- построить распределения климатических параметров на основании выборок по минимальным заданным интервалам времени (например, за год);

- вычислить характеристики положения (моду, медиану) и разброса (стандартное отклонение, размах, экстремальные значения) указанных распределений.