II. Основные понятия и определения

--------------------------------

<1> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

2.1. Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы - достижение целевых значений, установленных на 2030 год, для всех индикаторов, характеризующих "цифровую зрелость" государственного и муниципального управления, а также каждой из ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе предполагающих автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

2.2. Ключевые отрасли социальной сферы - следующие 5 (пять) отраслей социальной сферы (в скобках указан профильный федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по выработке и реализации государственной политики в соответствующей отрасли):

1. Городская среда и жилищно-коммунальное хозяйство (далее - ЖКХ) (Минстрой России);

2. Здравоохранение (Минздрав России);

3. Образование (общее) (Минпросвещения России);

4. Образование и наука (Минобрнауки России);

5. Физическая культура и спорт (Минспорт России).

2.3. Ключевые отрасли экономики - следующие 8 отраслей экономики (в скобках указан профильный федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по выработке и реализации государственной политики в соответствующей отрасли):

1. Обрабатывающие отрасли промышленности (Минпромторг России);

2. Сельское хозяйство (Минсельхоз России);

3. Строительство (Минстрой России);

4. Транспортная отрасль (Минтранс России);

5. Финансовые услуги (Банк России <2>);

--------------------------------

<2> Не относится к федеральным органам исполнительной власти.

6. Экология и природопользование (Минприроды России);

7. Топливно-энергетический комплекс (Минэнерго России);

8. Туристическая индустрия (Минэкономразвития России).

2.4. Цифровая платформа - основанная на совокупности технологий, продуктов и услуг информационная система, обеспечивающая взаимодействие в единой интернет-среде по заданным алгоритмам значимого количества участников, которое приводит к снижению трансакционных издержек и формированию добавленной стоимости для пользователей <3>.

--------------------------------

<3> Определение сформировано в рамках деятельности Рабочей группы "Цифровые экосистемы" Экспертного совета при Правительстве Российской Федерации по вопросам регулирования деятельности цифровых платформ и экосистем.

2.5. Отраслевые цифровые платформы в отраслях социальной сферы в рамках федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" - следующие отраслевые цифровые платформы для 4 ключевых отраслей социальной сферы (кроме отрасли "Здравоохранение"), создание и (или) развитие которых предусмотрено в рамках реализации мероприятий федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" на 2025 - 2030 гг.:

платформа "Моя школа" (отрасль "Образование (общее)");

платформы "Университеты", "Наука" (отрасль "Образование и наука");

платформы "Умный город", "Безопасная среда" (отрасль "Городская среда и ЖКХ");

платформа "Мой спорт" (отрасль "Физическая культура и спорт").

2.6. Технологии сбора, обработки и анализа больших данных - технологии автоматизированного сбора, обработки, хранения и использования структурированных и неструктурированных массивов информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений.

Массивы больших данных - совокупность распределенных, частично структурированных, структурированных, неструктурированных данных, характеризующихся значительным объемом и высокой скоростью изменений (в том числе в режиме реального времени), что требует специальных инструментов и методов работы с ними. В качестве массивов больших данных могут выступать числовые и строковые данные в табличном виде; коллекции сканированных документов, изображений; текстовые записи (логи) событий при работе автоматизированных систем и процессов; данные датчиков, контролирующих состояние оборудования; аудио- и видеоданные, содержащие метаописание и временные метки; документы в машиночитаемом виде, которые позволяют применять инструменты автоматической обработки и анализа (например, история транзакций клиентов, данные дистанционного зондирования Земли, данные геолокации и сотовых операторов, аудиозаписи телефонных разговоров специалистов клиентской поддержки и другое).

2.7. Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124).

2.8. Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя:

технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение;

технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи;

технологии обработки текста;

технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;

технологии повышения эффективности искусственного интеллекта.