2. СРАВНЕНИЕ ДВУХ МЕТОДИК АНАЛИЗА ПО ПРЕЦИЗИОННОСТИ

Сравнение двух методик анализа по прецизионности проводят путем выяснения значимости различия выборочных дисперсий анализа этих двух методик. В более общем случае данный подход применяют для оценки значимости различия двух выборочных дисперсий, например, с целью выяснения, можно ли их считать выборочными оценками одной и той же дисперсии генеральной совокупности.

При сравнении прецизионности двух методик анализа с оценками дисперсий и вычисляют критерий Фишера F:

. (2.1)

Критерий F характеризует при достоверность различия между и .

Вычисленное значение F сравнивают с табличным значением F(P, f₁, f₂), найденным при P₁ = 99% (таблица 3 Приложения).

Если для вычисленного значения F выполняется неравенство:

F > F(P₁, f₁, f₂), (2.2)

то различие дисперсий и признается статистически значимым с вероятностью P₁, что позволяет сделать заключение о более высокой прецизионности второй методики.

Если выполняется неравенство:

F <= F(P₁, f₁, f₂), (2.3)

то различие значений и не может быть признано значимым и заключение о различии прецизионности (сходимости) методов сделать нельзя ввиду недостаточного объема информации.

Если

F(P₁ = 0,95, f₁, f₂) < F < F(P₁ = 0,99, f₁, f₂), (2.4)

то целесообразно провести дальнейшие экспериментальные исследования для методики с лучшей прецизионностью (сходимостью).

При сравнении двух методик анализа результаты статистической обработки могут быть представлены в виде таблицы 2.-1.

Таблица 2.-1. - Данные для сравнительной статистической оценки двух методик анализа по прецизионности

Сравнение методик анализа желательно проводить при , f₁ > 10 и f₂ > 10. Если точные значения и неизвестны, величины и t_выч не определяют.

Если при измерениях получают логарифмы исходных вариант, то вместо величин , и s в таблице 2.-1 приводят величины , и s_lg. При этом в графу 8 вносят величину , а в графу 9 - максимальное по абсолютной величине значение . Аналогичные замены проводят при вычислении t по уравнению (1.38) и F - по уравнению (3.1).

Пример сравнения двух методик анализа по прецизионности приведен в разделе 6.4.