7. Непараметрические методы

7.1. Для проверки различий между двумя выборками парных или независимых измерений по уровню какого-либо количественного или рангового (порядкового) признака используют критерий Манна - Уитни (для 2 независимых выборок) и критерий Уилкоксона (для двух парных выборок). Для сравнения 3 и более независимых групп применяется критерий Краскела - Уоллиса, а для определения статистически значимых отличий в трех и более парных выборках используется критерий Фридмана. При уровне значимости критериев Краскела - Уоллиса или Фридмана менее 0,05 необходимо попарное сравнение выборок с помощью критериев Манна - Уитни или Уилкоксона. Рекомендуется корректировать критический уровень значимости нулевой гипотезы.

7.2. Для анализа различий между выборками с номинальными, а в отдельных случаях также и ранговыми данными, используются статистики на основе критерия хи-квадрат. Метод неточен, если числа в некоторых ячейках очень низкие. В таких случаях можно использовать критерий хи-квадрат с поправкой Йейтса (если количество ожидаемых наблюдений хотя бы в одной из ячеек менее 10). Если ожидаемое число наблюдений в любой из ячеек четырехпольной таблицы 2 x 2 будет меньше 5, то следует применять точный критерий Фишера. Для сравнения долей в двух зависимых выборках используется критерий Мак-Немара. Критерий хи-квадрат Пирсона также может быть применен для сравнения качественных данных в трех и более независимых группах, а для сравнения качественных данных в трех и более зависимых группах используется Q-критерий Кокрена. При обнаружении статистически значимых различий с помощью критерия Кокрена можно провести попарные сравнения с помощью критерия Мак-Немара с поправкой Бонферрони.

8. Вне зависимости от типа распределения и характера данных следует учитывать, что выраженное (захватывающее среднее или медиану соседней выборки) пересечение 95% ДИ или межквартильного диапазона будет свидетельствовать о незначимых отличиях массивов данных даже при статистически значимых отличиях мер центральной тенденции.

9. Статистически значимые отличия не исключают отсутствия практической (клинической) значимости отличий. Отсутствие статистически значимых отличий, полученное при исследовании небольших выборок, как правило, не позволяет однозначно интерпретировать результат, и одновременно результат исследования может быть значим с практической (клинической) точки зрения.