Успех многих современных коммерческих организаций, таких как Amazon или Google, заключается в рациональном использовании и хранении огромных объемов информации. Этим компаниям удалось эффективно использовать данные с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Компании обращаются к новейшим технологиям, чтобы создать более эффективные стратегии обработки данных и добиться большей точности результатов.
Анализ опыта коммерческих организаций, таких как Google и Microsoft, показывает следующие основные направления по управлению данными:
1) Анализ и классификация данных.
2) Каталогизация данных и управление метаданными.
3) Управление качеством данных.
Цели внедрения стратегии управления данными у коммерческих организаций схожи - каждая стремится оптимизировать бизнес-процессы, сократить издержки, создать источники дополнительной прибыли.
- Гражданский кодекс (ГК РФ)
- Жилищный кодекс (ЖК РФ)
- Налоговый кодекс (НК РФ)
- Трудовой кодекс (ТК РФ)
- Уголовный кодекс (УК РФ)
- Бюджетный кодекс (БК РФ)
- Арбитражный процессуальный кодекс
- Конституция РФ
- Земельный кодекс (ЗК РФ)
- Лесной кодекс (ЛК РФ)
- Семейный кодекс (СК РФ)
- Уголовно-исполнительный кодекс
- Уголовно-процессуальный кодекс
- Производственный календарь на 2025 год
- МРОТ 2026
- ФЗ «О банкротстве»
- О защите прав потребителей (ЗОЗПП)
- Об исполнительном производстве
- О персональных данных
- О налогах на имущество физических лиц
- О средствах массовой информации
- Производственный календарь на 2026 год
- Федеральный закон "О полиции" N 3-ФЗ
- Расходы организации ПБУ 10/99
- Минимальный размер оплаты труда (МРОТ)
- Календарь бухгалтера на 2026 год
- Частичная мобилизация: обзор новостей
- Постановление Правительства РФ N 1875