6.4. Сравнение двух методик анализа по прецизионности

Пусть для двух выборок аналитических данных (1 и 2), характеризующих, например, различные методики анализа, получены данные для статистической обработки, приведенные в графах 1 - 10 таблицы 6.4.-9.

Таблица 6.4.-9.

Для заполнения графы 10 вычисляем значения t_выч(1) и t_выч(2):

;

.

Поскольку t_выч(1) = 1,28 < t₁ (95%, 20) = 2,09, гипотеза может быть отвергнута, что позволяет считать результаты выборки 1 свободными от систематической ошибки.

Напротив, поскольку , гипотезу приходится признать статистически достоверной, что свидетельствует о наличии систематической ошибки в результатах выборки 2. В графу 13 вносим вычисленное значение :

.

Заполним графы 11 и 12:

F(99%; 20; 15) = 3,36;

;

.

Следовательно, при P₁ = 99% гипотезу о различии дисперсий и следует признать статистически достоверной.

Выводы:

- результаты, полученные при использовании первой методики, являются правильными, т.е. они не отягощены систематической погрешностью;

- результаты, полученные при использовании второй методики, отягощены систематической погрешностью;

- по прецизионности вторая методика существенно превосходит первую методику.