"Дорожная карта развития "сквозной" цифровой технологии "Нейротехнологии и искусственный интеллект"
- 1. Преамбула, введение, общее описание направления развития СЦТ
- 1.1. Описание сквозной цифровой технологии и эффекты от развития СЦТ
- 1.2. Краткая характеристика субтехнологий и качественные критерии, позволяющие определить субтехнологию из выборки большого количества технологических решений (признаки для каждой субтехнологии)
- Таблица 1 - Уровень готовности субтехнологий
- Таблица 2 - Ключевые технические характеристики по суб-СЦТ
- 1.3. Описание областей применения
- 1.4. Основные разработчики в России в разрезе суб-СЦТ
- 1.5. Краткая информация о рынке
- Таблица 3 - Размер мирового рынка решений в сфере ИИ и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ, млрд $
- Таблица 4 - Размер российского рынка решений в сфере ИИ в разрезе суб-СЦТ, млрд рублей
- 1.6. Приоритизация субтехнологий между собой и ее обоснование
- 1.7. Верхнеуровневая оценка наличия синергетических эффектов
- 1.8. Перечень ограничений развития СЦТ
- 2. Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года
- 3. Технологические задачи и предложения по их решению, ожидаемый результат, предлагаемые инструменты
- 3.1. Перечень технологических задач
- Таблица 8 - Технологические задачи и ожидаемые результаты
- 1. Субтехнология "Компьютерное зрение"
- 1.1. Технологическая задача: Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов
- 1.2. Технологическая задача: Сбор набора данных (data sets) и обучение системы по "ситуации"
- 1.3. Технологическая задача: Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости
- 1.4. Технологическая задача: Получение и обработка информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR
- 1.5. Технологическая задача: Детекция и идентификация субъектов в сложной окружающей среде
- 1.6. Технологическая задача: Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра
- 1.7. Технологическая задача: Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени
- 1.8. Технологическая задача: Понимание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн)
- 1.9. Технологическая задача: Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видеоданных
- 1.10. Технологическая задача: Гибридные системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без)
- 2. Субтехнология "Обработка естественного языка"
- 2.1. Технологическая задача: Спам-фильтрация на основе искусственного интеллекта
- 2.2. Технологическая задача: Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя
- 2.3. Технологическая задача: Распознавание ошибок, слэнга и аббревиатур
- 2.4. Технологическая задача: Учет контекста/истории взаимодействия, группировка и классификация при распознавании текста
- 2.5. Технологическая задача: Понимание различных литературных приемов и стилей
- 2.6. Технологическая задача: Автоматический подбор, выбор и интеграция навыков
- 2.7. Технологическая задача: Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца)
- 2.8. Технологическая задача: Синтез уникальных текстов (в том числе художественные произведения)
- 2.9. Технологическая задача: Выделение наиболее важной информации и контекста
- 2.10. Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста
- 3. Субтехнология "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений"
- 3.1. Технологическая задача: Предсказательное моделирование результатов работы/обучение без тестирования в реальной среде (оценка качества работы)
- 3.2. Технологическая задача: Принятие решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации
- 3.3. Технологическая задача: Принятие решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса)
- 3.4. Технологическая задача: Обоснование решений, принятых на основе искусственного интеллекта
- 3.5. Технологическая задача: Технологии предиктивного анализа данных
- 3.6. Технологическая задача: Системы управления, учитывающие физических процессы, происходящие с объектом
- 3.7. Технологическая задача: Динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях
- 3.8. Технологическая задача: Централизованное управление группой/роем объектов
- 3.9. Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
- 3.10. Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
- 3.11. Технологическая задача: Использование искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов)
- 3.12. Технологическая задача: Разметка данных при помощи искусственного интеллекта
- 3.13. Технологическая задача: Задачи менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.)
- 4. Субтехнология "Распознавание и синтез речи"
- 4.1. Технологическая задача: Проверки подлинности речи
- 4.2. Технологическая задача: Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.)
- 4.3. Технологическая задача: Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи
- 4.4. Технологическая задача: Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи
- 4.5. Технологическая задача: Синтезирование речи на другом языке
- 4.6. Технологическая задача: Распознавание антропологических признаков на основе речи
- 4.7. Технологическая задача: Классификация и взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.)
- 4.8. Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи
- 5. Субтехнология "Перспективные методы и технологии в искусственном интеллекте"
- 5.1. Технологическая задача: One-Shot learning (один/несколько объектов)
- 5.2. Технологическая задача: Автоматизация обучения нейронных сетей (Auto ML)
- 5.3. Технологическая задача: Гибридные модели - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов ИИ
- 5.4. Технологическая задача: Анализ тактильных сигналов
- 5.5. Технологическая задача: Обучение по аналогии
- 5.6. Технологическая задача: Обучение без учителя
- 5.7. Технологическая задача: Семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п.
- 5.8. Технологическая задача: Интерпретация и обоснование принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
- 5.9. Технологическая задача: Сильный искусственный интеллект (AGI)
- 3.2. Мероприятия по развитию СЦТ
- 4. Оценка требуемых ресурсов в привязке к инструментам поддержки
- Глоссарий
- Гражданский кодекс (ГК РФ)
- Жилищный кодекс (ЖК РФ)
- Налоговый кодекс (НК РФ)
- Трудовой кодекс (ТК РФ)
- Уголовный кодекс (УК РФ)
- Бюджетный кодекс (БК РФ)
- Арбитражный процессуальный кодекс
- Конституция РФ
- Земельный кодекс (ЗК РФ)
- Лесной кодекс (ЛК РФ)
- Семейный кодекс (СК РФ)
- Уголовно-исполнительный кодекс
- Уголовно-процессуальный кодекс
- Производственный календарь на 2023 год
- МРОТ 2024
- ФЗ «О банкротстве»
- О защите прав потребителей (ЗОЗПП)
- Об исполнительном производстве
- О персональных данных
- О налогах на имущество физических лиц
- О средствах массовой информации
- Производственный календарь на 2024 год
- Федеральный закон "О полиции" N 3-ФЗ
- Расходы организации ПБУ 10/99
- Минимальный размер оплаты труда (МРОТ)
- Календарь бухгалтера на 2024 год
- Частичная мобилизация: обзор новостей