4.1. Описание текущей ситуации

В настоящее время международное статистическое сообщество вырабатывает современные подходы к модернизации процессов статистического производства. На глобальном уровне разработана и последовательно внедряется в странах типовая модель производства статистической информации GSBPM (далее - типовая модель).

Типовая модель реализуется Росстатом в семь этапов:

1. Определение потребностей в официальной статистической информации (в настоящее время на практике реализуется только на уровне изучения потребностей органов государственной власти).

2. Планирование статистического производства - формирование/актуализация ФПСР (определение официальной статистической информации, формируемой в рамках каждой работы; определение источников информации, используемых для выполнения каждой работы; разработка форм отчетности и указаний по их заполнению; определение круга организаций, представляющих соответствующую форму отчетности).

3. Подготовка статистического производства (разработка методологии формирования официальной статистической информации, формирование экономических описаний статистических работ, разработка (настройка) инструментария сбора и обработки данных, доведение инструментария до респондентов (бланки, XML-шаблоны).

4. Сбор информации, необходимой для проведения каждой работы ФПСР (из существующих информационных ресурсов или от респондентов по утвержденным формам статистической отчетности), проведение претензионной работы с респондентами, не представившими статистическую отчетность.

5. Обработка собранной информации и формирование официальной статистической информации.

6. Распространение официальной статистической информации (рассылка по запросам, размещение на официальном сайте субъекта официального статистического учета, загрузка в Единую межведомственную информационно-статистическую систему (ЕМИСС).

7. Оценка качества официальной статистической информации.

В настоящее время координация и контроль деятельности субъектов официального статистического учета по производству и распространению официальной статистической информации, заложенные в типовую модель, осуществляются Росстатом на втором этапе (формирование (актуализация) ФПСР) и частично на шестом этапе (распространение официальной статистической информации, контроль загрузки показателей и данных в ЕМИСС).

Вместе с тем первые два этапа статистического производства являются определяющими с точки зрения эффективности, качества и результативности всего процесса.

Тем не менее определение потребностей на практике реализуется только на уровне изучения потребностей органов государственной власти. При этом отсутствуют инструменты объективной оценки обоснованности предложений по внесению изменений в ФПСР, а также объема и эффективности расходования средств федерального бюджета на выполнение ФПСР.

В рамках ФПСР субъекты официального статистического учета формируют и загружают в ЕМИСС более 6 тысяч показателей официальной статистической информации, являющихся результатом обработки 60 тысяч первичных статистических показателей, собранных по 548 формам федерального статистического наблюдения.

Несмотря на большой объем собираемых от респондентов первичных статистических данных, государственные органы осуществляют вне рамок ФПСР сбор ведомственной статистической отчетности для наполнения создаваемых и эксплуатируемых ими государственных информационных систем. Это является одной из причин высокой отчетной нагрузки на респондентов.

Методологическое единство федеральных статистических наблюдений на практике не обеспечивается. Сбор и обработка первичных статистических данных и распространение официальной статистической информации осуществляются субъектами официального статистического учета нескоординированно, с применением бесчисленного множества различных инструментариев сбора и обработки данных. Множественность программных решений и рассогласованность подходов к каждому этапу статистического процесса негативно сказывается на его результативности.

Вне рамок ФПСР координация статистической деятельности органов государственной власти и местного самоуправления не осуществляется. Это приводит к многократному дублированию собираемых первичных статистических данных и необоснованному увеличению отчетной нагрузки на респондентов, неэффективному расходованию государственных и муниципальных бюджетных средств на подготовку статистической информации.