Приложение N 5

к руководству по безопасности

при использовании атомной энергии

"Мониторинг радиационной нагрузки

и определение радиационного ресурса

оборудования ВВЭР", утвержденному

приказом Федеральной службы

по экологическому, технологическому

и атомному надзору

от "__" _______ 20__ г. N _____

МЕТОДИКА
УЛУЧШЕННОЙ КОНСЕРВАТИВНОЙ ОЦЕНКИ КРИТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
ПО РЕЗУЛЬТАТАМ РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО АНАЛИЗА

1. Улучшенная оценка критического параметра проводится с учетом расчетных и экспериментальных неопределенностей. Под критическим параметром можно рассматривать любой параметр, для которого проводится расчетно-экспериментальная оценка (например, параметр РН или критерий радиационной повреждаемости).

На рис. 1 приведена принципиальная схема расчетно-экспериментальной процедуры по оценкам критических параметров. На каждом этапе расчетно-экспериментального анализа выделены возможные неопределенности.

Рисунок 15

Рис. 1. Принципиальная схема расчетно-экспериментальной

процедуры по оценкам критических параметров

2. Результаты экспериментальных данных характеризуются неопределенностью результата измерений в сторону больших или меньших значений соответственно UE+-.

3. Каждая часть отмеченной неопределенности может быть выражена следующим образом:

Рисунок 16, (1)

Рисунок 17, (2)

где:

Рисунок 18 - статистическая неопределенность результата измерений;

Рисунок 19 - неопределенность, обусловленная представительностью контроля;

Рисунок 20; Рисунок 21 - неопределенности, обусловленные погрешностями средств измерений и методики измерений,

где:

Рисунок 22 - доверительная неопределенность применяемых средств измерений и метода;

Рисунок 23 - неопределенность применяемых средств измерений;

Рисунок 24 - неопределенность, обусловленная методикой обработки результата измерений.

4. В соответствии с существующей практикой расчетно-экспериментальных исследований, уровень доверительной вероятности при оценках неопределенности принят равным P = 0,95.

5. Результаты расчетных исследований характеризуются неопределенностью UC, которая может быть выражена следующим соотношением:

Рисунок 25, (3)

где:

Рисунок 26 - неопределенность, связанная с методической погрешностью ПС;

Рисунок 27 - неопределенность, обусловленная погрешностями в исходных данных;

Рисунок 28 - неопределенность, связанная с неточностями расчетной модели.

6. В качестве критерия приемлемости сравнения расчетных и экспериментальных результатов рекомендуется использовать уровень 10 - 15% (в отношении расчетных данных к экспериментальным данным).

7. Улучшенная консервативная оценка параметра может быть выражена через некоторый фактор, который зависит от выявленных расчетных и экспериментальных неопределенностей с учетом сопоставления расчетных и экспериментальных результатов.

8. При экспертных оценках рекомендуется использовать следующее выражение в оценке параметра:

Рисунок 29, (4)

где:

Рисунок 30 - улучшенная оценка параметра;

C - расчетная оценка параметра;

Рисунок 31 - консервативная поправка для учета неопределенностей, которая зависит от отношения расчетных оценок (C - calculation) к экспериментальным (E - experimental) - C/E, а также расчетных и экспериментальных неопределенностей.

9. При имеющихся сравнениях расчетных и экспериментальных результатов рекомендуется использовать следующий подход. Выражение для консервативной поправки выбирается в зависимости соотношения расчетных и экспериментальных данных.

1) Расчетные оценки совпадают с экспериментальными в пределах неопределенности эксперимента, т.е. если выполнено условие:

Рисунок 32, (P = 0,95), (5)

тогда консервативная поправка может быть выражена следующим образом:

Рисунок 33. (6)

Ввиду того, что неопределенности результата измерений из практики проведения расчетно-экспериментальных исследований оказывается довольно малой величиной, рекомендуется использовать оценку неопределенности для уровня доверительной вероятности при P = 0,99.

2) Расчетные оценки близки с экспериментальными, но расхождение расчетных и экспериментальных данных превышает неопределенность эксперимента, т.е. если выполнено условие:

Рисунок 34, (P = 0,95), (7)

тогда необходимо проведение анализа соотношения расчетных и экспериментальных данных (C/E).

3) Если расчетные оценки получаются ниже экспериментальных, т.е. расчет дает менее консервативную оценку и выполнено условие:

Рисунок 35, (8)

тогда консервативная поправка может быть выражена следующим образом:

Рисунок 36. (9)

4) Если расчетные оценки получаются выше экспериментальных, т.е. расчет дает более консервативную оценку и выполнено условие:

Рисунок 37, (10)

тогда консервативная поправка может быть выражена следующим образом:

Рисунок 38. (11)