Компьютерная статистическая обработка

Компьютерная статистическая обработка. Доступные сегодня Интернет-ресурсы позволяют проводить автоматическое вычисление значения Хи-квадрата. Имеется целый ряд доступных программных продуктов, используемых для статистической обработки аналитических исследований. Так, на www.biometrica.tomsk.ru/freq1.htm и http://www.biometrica.tomsk.ru/freq2.htm представлен вариант статистического калькулятора с инструкцией по его использованию.

Приводим расчет показателя Хи-квадрат в качестве примера.

	B1	B2	Всего
A1	40	400	440
A2	20	420	440		Для вычисления критерия Хи-квадрат введите в соответствующие клетки расположенной слева таблицы данные четырехпольной таблицы и нажмите кнопку "Вычислить"
Всего	60	820	880		Числа, расположенные в столбце и строке "Всего", вводить не надо, программа вычислит и введет их сама. После нажатия кнопки "Вычислить" в нижнем правом углу появится вычисленное значение критерия Хи-квадрат
				Хи-квадрат = 7.154	Сравнив это значение с приведенными ниже критическими значениями для уровней значимости, увидим, что вычисленное значение превосходит каждое из них. Поэтому гипотезу о зависимости между заболеваемостью сальмонеллезом и употреблением в пищу печеночного паштета мы подтвердим при уровне значимости p < 0,05

Критические значения статистики Хи-квадрат для числа степеней свободы df = 1.

Уровни значимости "p"	0,05
Критические значения	3,842

Полную статистическую обработку таблицы 2 x 2 можно проводить при помощи иных статистических программ, таких как "Статистика", "Matlab", "Matcad". В научно-практической деятельности эпидемиолога наиболее широкое применение нашло приложение Statcalc к программе Epilnfo с использованием как ранних (Version 6, November 1993), так и более поздних ее версий (EpilnfoVersion 3.5.4, August 10, 2012).

Ниже в качестве примера приведены результаты статистической обработки в EpiInfo.

Для паштета:

+ Заболевания - Анализ простой таблицы

┌────────┬────────┐ Odds ratio = 12.00 (6.96 < OR < 20.81)

+│ 120 │ 35 │ 155 Cornfield 95% confidence limits for OR

├────────┼────────┤ Relative risk = 3.48 (2.62 < RR < 4.64)

-│ 40 │ 140 │ 180 Taylor Series 95% confidence limits for RR

└────────┴────────┘ Ignore relative risk if case control study.

E 160 175 335

x Chi-Squares P-values

p ───────────────── ───────────────

o Uncorrected: 101.70 0.0000000 <─── <*>

s Mantel-Haenszel: 101.40 0.0000000 <───

u Yates corrected: 99.50 0.0000000 <───

--------------------------------

<*> Стрелками показана вероятность связи изучаемого фактора с заболеваемостью.

Для омлета:

+ Заболевания - Анализ простой таблицы

┌────────┬────────┐ Odds ratio = 0.75 (0.46 < OR < 1.20)

+│ 50 │ 105 │ 155 Cornfield 95% confidence limits for OR

├────────┼────────┤ Relative risk = 0.83 (0.62 < RR < 1.11)

-│ 70 │ 110 │ 180 Taylor Series 95% confidence limits for RR

└────────┴────────┘ Ignore relative risk if case control study.

E 120 215 335

x Chi-Squares P-values

p ───────────────── ───────────────

o Uncorrected: 1.59 0.2069249

s Mantel-Haenszel: 1.59 0.2076040

u Yates corrected: 1.32 0.2510519

Вычисление интересующих эпидемиолога функций возможно также в формате Excel.

Таблица 5. Статистическая обработка данных в исследовании "случай-контроль" 2.4. Оценка и интерпретация полученных результатов