Оценивание показателей для областей изучения. Ошибки оценивания

N ; SUM N = N .

hj j hj h

Число единиц в выборке:

n ; SUM n = n .

hj j hj h

Результат наблюдения для отдельной единицы: y .

hij

Оценкой суммарного значения признака (показателя) для области

j является:

N n

~ H h hj

Y = SUM ---- SUM W y ,

j h=1 n i=1 i hij

h

где W - вес первичный скорректированный единицы наблюдения.

i

Оценка дисперсии:

2 2

N n (SUM y )

~ ~ H h hj 2 hij

V (Y ) = SUM ---------- (1 - f ) [SUM y - ---------- ],

j h=1 n (n - 1) h i=1 hij n

h h h

где f - доля отбора из h-го слоя:

h

f = n : N .

h h h

Выборочная оценка числа ЕН j-й области:

N

~ H h

N = SUM --- n .

j h=1 n hj

h

Оценка среднего значения признака по j-й области:

~

- ~ ~

Y = Y : N .

j j j

Оценка коэффициента вариации суммарного значения признака:

______

/~ ~

\/ V (Y )

j

cv = ---------.

~

Y

j

Границы доверительного интервала для суммарного значения

признака:

______

~ /~ ~

Y +/- t \/ V (Y ),

j p j

где t - квантиль стандартного нормального распределения или

p

распределения Стьюдента, соответствующий доверительной вероятности

р:

(t = 1,96 при p = 0,95).

p

Если объем выборки больше 60, то t берется из таблиц

p

стандартного нормального распределения, в противном случае t

p

находится по таблице распределения Стьюдента.