Сокращение детализации

Метод заключается в снижении информативности микроданных путем сокращения их детализации, которое может быть достигнуто путем увеличения масштаба шкалы измерения переменной или сокращением числа категорий, которыми представлен каждый косвенный идентификатор.

Для категориальной переменной Рисунок 1 объединяем несколько категорий с целью формирования новых (менее конкретных) категорий; в результате получаем новую переменную Рисунок 2, для которой Рисунок 3, где | | - обозначение мощности множества. Для численной переменной глобальное перекодирование означает замену Рисунок 4 на новую дискретную переменную Рисунок 5. Иными словами, потенциально бесконечный интервал Рисунок 6 отображается на конечном интервале Рисунок 7.

Применительно к численным переменным сокращение детализации может быть выполнено путем замены метрической шкалы на ординальную или интервальную шкалу или уменьшением детализации переменных.