1. Понятие и критерии качества статистического регистра предприятий и организаций

1. Понятие и критерии качества статистического регистра

предприятий и организаций

Статистический регистр является главным информационным источником для подготовки основы статистического наблюдения предприятий и организаций, от качества которой во многом зависит получение достоверных конечных результатов обследований. Кроме того, на основе данных Статрегистра разрабатывается и формируется большой объем статистической информации о предприятиях и организациях. Все это обуславливает необходимость обеспечения качества содержащейся в регистре информации.

Понятие качества статистической информации, принятое в российской статистике, основывается на оценке степени необходимости статистических данных пользователям. Это значит, что под качеством статистической информации понимают не только степень соответствия рассчитываемых показателей истинному значению, но и соответствие получаемых данных потребностям пользователей.

Концепция качества распространяется на любой тип данных, производимых в результате статистической деятельности, и в том числе данных, содержащихся в регистре предприятий. Выпуск качественных данных подразумевает, что статистическая служба в условиях имеющихся ресурсов (финансовых средств, штата сотрудников, оборудования и т.п.) берет на себя обязательство представления потребителям данных, соответствующих следующим критериям.

1. Востребованность (или содержательность) представляет собой качественную оценку степени необходимости статистических данных пользователям, то есть насколько данные служат целям, ради которых они были произведены, и доведены ли они до пользователя. Для статистических регистров выполнение этого критерия означает, что регистр содержит соответствующие единицы наблюдения и их показатели и обеспечивать получение необходимых совокупностей и выборок для проведения статистического наблюдения.

2. Достоверность (точность) представляет собой оценку результатов статистических обследований и измеряется в терминах ошибок, связанных с выборкой <1>, случаями неответов респондентов, умышленным искажением представляемой информации, а также со статистической обработкой данных.

--------------------------------

<1> Ошибка, связанная с выборкой = точность показывает величину отклонения рассчитываемого значения от ее усредненной по всем возможным выборкам величины (степень точности оценки обычно характеризуется ее дисперсией, стандартной ошибкой, коэффициентом вариации (относительной стандартной ошибкой) и доверительным интервалом).

Достоверность рассматривается как очень важный фактор качества статистических регистров и характеризует степень правильного отражения реальной ситуации в регистре.

3. Своевременность отражает приемлемую для пользователей продолжительность периода времени, проходящего от наблюдаемого события до момента публикации или передачи заказчику соответствующих данных, и характеризуется предельно допустимым интервалом времени, на протяжении которого статистическая информация остается актуальной и востребованной пользователями.

Для статистических регистров это - прежде всего период времени, за который регистр актуализируется, отражая фактическое состояние событий. Своевременная информация о том, функционирует ли то или иное предприятие в настоящее время является очень важной. Отсутствие в регистре предприятий фактически активных единиц является главным источником неполного охвата и приводит к систематическим ошибкам в статистике и обследованиях на основе регистра. Единицы, фактически прекратившие свою деятельность, но все еще остающиеся в регистре как действующие, также приводят к ошибкам результатов, снижая эффективность выборки, и увеличивают уровень неответов с соответствующим ростом стоимости обследований.

4. Пунктуальность характеризует период времени между реальной и запланированной датами публикации статистических данных. Для регистров - "лаг" - промежуток времени между событием и регистрацией его в статистическом регистре.

5. Доступность и интерпретируемость статистических данных отражает состояние готовности данных к официальному распространению, информированность пользователей о возможности и средствах получения интересующих их данных, а также точность используемых в публикациях статистических терминов.

Доступность не является особенно подходящим критерием качества статистического регистра, но весьма важным для пользователей регистров. Так как прямой доступ к индивидуальным данным ограничен законодательно, то возможности облегчения этого доступа к информационному фонду регистра для пользователей может рассматриваться как один из компонентов качества. Так, например, доступ может быть ранжирован по уровням, то есть доступ к индивидуальным данным из базы данных регистров, доступ только к результатам выборок или к результатам краткого анализа.

Меры по повышению качества статического регистра в части интерпретируемости должны быть направлены на доступность для пользователей документации, позволяющей пользователям правильно понимать информацию, представленную в регистре.

6. Сопоставимость предоставляет возможность измерения влияния различий в применяемых статистических концепциях и инструментарии в ходе сравнения данных.

Существует два аспекта сопоставимости - в пространстве и во времени. Сопоставимость в пространстве - сопоставимость регистров предприятий на международном уровне, а также сопоставимость используемых в них единиц наблюдения и классификаций. Сопоставимые регистры значительно облегчают решение задачи гармонизации получаемых из них статистических данных. Сопоставимость во времени предполагает возможность рассмотреть данные и по отдельным единицам, и на агрегированном уровне для разных периодов времени. Это подразумевает наличие всех документальных изменений и механизма взаимосвязи данных, таких как справочные таблицы, особенно если изменилась схема присвоения классификационных кодов.

7. Согласованность статистической информации предполагает возможность сочетания данных различными способами для различных целей с высоким уровнем надежности.

Внутренняя согласованность информации в регистре связана с совместимым представлением данных в регистре, например, совместимого применения правил профилирования и актуализации.

Согласованность с другими регистрами достигается при использовании и хранении идентификационных номеров (кодов) - ссылок. Использование общих идентификационных номеров - ссылок во всех административных регистрах предприятий является одним из путей достижения их наибольшей согласованности.

Одним из компонентов процесса обеспечения качества статистического регистра является его измерение. Измерение качества важно по двум причинам.

Во-первых, это позволяет пользователям произвести оценку качества продукта, которую они, вероятно, не сумели бы произвести самостоятельно. В особенности это касается регистра предприятий, где некоторые моменты с трудом могут быть поняты и интерпретируемы пользователем.

Во-вторых, измерение качества помогает достичь требуемого уровня качества и обратиться к наиболее подходящим источникам информации самым эффективным с затратной точки зрения путем.

Измерение качества статистического регистра предприятий необходимо рассматривать как постоянный процесс, обеспечивающий мониторинг изменений определенных показателей качества регистра.

Существуют несколько общепризнанных методов измерения качества статистического регистра предприятий.

1. Сверка базы данных регистра предприятий с данными административных источников.

Сопоставление соответствующих перечней объектов, сформированных из регистра предприятий и соответствующего административного реестра или регистра, позволяет определить те единицы, которые отсутствуют в какой-либо базе данных.

Если по сведениям других административных источников какие-либо единицы прекратили свою деловую активность, это может служить основанием определения их в регистре как неактивных или "ложно" активных.

2. Контрольное обследование групп предприятий (территориальное контрольное обследование).

Этот способ заключается в проведении мини-переписи предприятий на определенном участке (территории): при наличии распечатки из регистра совокупности предприятий, расположенных на данной территории, статистики отмечают все функционирующие хозяйственные единицы и обнаруживают те, которые не действуют. После дополнительного анализа среди этих объектов могут быть идентифицированы неактивные единицы. Метод является дорогостоящим, но в то же время более совершенным (по сравнению с сопоставлением).

3. Проведение сплошной переписи предприятий - экономическая перепись.

Результаты этой работы позволяют актуализировать существующий регистр предприятий по состоянию на день проведения переписи.

Впоследствии он может использоваться как база выборочных обследований в период до проведения следующей переписи. Но если полученные данные регистра не актуализируются в течение этого периода, например, по данным выборочных обследований или путем проведения микро-переписей, содержащиеся в нем сведения быстро устаревают, и, следовательно, нет возможности обнаружения новых неактивных единиц.

4. Косвенный контроль путем проверки наличия рабочих мест.

На основе ведущейся в регистре предприятий информации о наличии рабочих мест проводится сопоставление данных, содержащихся в регистре, и сведений о наличии рабочих мест, полученных из традиционных административных источников информации, на основе которого возможно точно определить и вывести общий показатель ошибок "ложно" активных единиц и недостаточность охвата объектов в регистре.

5. Увеличение числа пользователей регистра предприятий.

Этот способ позволяет определить и обнаружить самые распространенные ошибки и недостатки, имеющиеся в регистре предприятий, в частности, обнаружить и "ложно" активные единицы. С этой точки зрения расширение числа пользователей регистра способствует созданию условий для повышения качества регистра предприятий в целом.

6. Проведение контрольных обследований.

Контрольное обследование позволяет выявить ошибки в классификации видов экономической деятельности, размере предприятий (численности занятых), то есть в важнейших показателях стратификации, и оценить долю фиктивных единиц, присутствующих в регистре.

В данных методологических указаниях будет представлен метод проведения контрольного выборочного обследования качества, специально разработанный для проверки точности данных в статистическом регистре.